Anthropic a introduit une interface conçue pour faciliter l'action d'agents IA sur des machines dans le monde réel, marquant une nouvelle étape du laboratoire d'IA dans le domaine de l'IA physique.

Le fournisseur d'IA générative a dévoilé la semaine dernière un aperçu du Model Hardware Standard (MHS) avec des déploiements initiaux prévus pour la recherche scientifique et les outils de fabrication avancée, notamment des microscopes, des bras robotiques et d'autres équipements de laboratoire.

Anthropic a développé ce standard en collaboration avec l'institut privé de recherche biomédicale HHMI.

Au-delà de l'utilisation d'instruments, Anthropic indique que le MHS permet aux agents d'accomplir des tâches complexes, dont la découverte de médicaments et le calibrage laser sur un ordinateur quantique.

L'automatisation de ces tâches nécessite généralement du code personnalisé, mais avec le MHS, Anthropic affirme pouvoir standardiser le processus et réduire le temps d'intégration à quelques heures, voire quelques minutes. Le standard est également indépendant du modèle, ce qui signifie que les utilisateurs ne sont pas liés aux modèles Claude d'Anthropic.

Le MHS peut également fournir aux agents des informations sur le matériel qui ne sont pas forcément évidentes à partir du seul code, comme le poids ou les limites de sécurité d'un bras robotique. Les utilisateurs peuvent fournir ces informations en langage naturel, après quoi le MHS crée un fichier de référence indiquant à l'agent ce qu'un appareil peut mesurer, ce qui peut être ajusté et comment il peut être utilisé en toute sécurité. Ce type de contexte de sécurité lisible par une machine répond à un obstacle de longue date dans l'automatisation de laboratoire et industrielle, où les instruments n'ont traditionnellement exposé que des interfaces de contrôle de bas niveau plutôt que des descriptions structurées de leurs capacités et contraintes.

« En intégrant l'IA dans ces outils, le MHS aide les chercheurs et les ingénieurs à orchestrer plus facilement des expériences et des flux de travail autonomes, en continu 24h/24 et 7j/7 », a déclaré Anthropic dans un article de blog. « Les agents [sont] capables de raisonner à chaque étape d'une expérience, de mettre à jour les paramètres en temps réel et, dans certains cas, de se rétablir après des erreurs matérielles sans intervention. »

Anthropic prévoit de rendre le MHS disponible sous licence open source, ce qui le rendra accessible à tout fabricant d'appareils, quel que soit le secteur. En plus des applications scientifiques actuelles, le MHS devrait être déployé dans la fabrication, AWS et Hugging Face travaillant déjà à intégrer ce standard dans leurs flux de travail.

Il ne s'agit pas du premier standard d'IA publié par Anthropic : le fournisseur a open sourcé le Model Context Protocol (MCP) en 2024. Désormais largement utilisé, le MCP est conçu pour connecter les agents IA et les sources de données. Son adoption rapide — il a depuis été repris par de grands fournisseurs de logiciels d'IA et d'entreprise — a établi une méthode qu'Anthropic semble étendre ici : publier une couche d'interopérabilité ouverte, laisser l'écosystème s'y construire et élargir la portée de l'IA agentique au-delà du texte et du code.

Le MHS marque un pas supplémentaire vers le monde physique pour Anthropic, alors que les entreprises d'IA se tournent de plus en plus vers le matériel dans un contexte d'investissements croissants dans les appareils et outils de fabrication natifs IA. Les premières réactions à cet aperçu et l'implication de partenaires comme AWS et Hugging Face laissent entrevoir comment l'adoption pourrait se dérouler, mais le succès du standard dépendra de la volonté des fabricants d'appareils de l'implémenter.