Les employés d'Anthropic s'attendent à ce que l'intelligence artificielle accomplisse environ 75 % de leur travail d'ici 2030, tandis que le grand public américain situe ce chiffre à seulement 28 % — un écart considérable documenté par les propres recherches du développeur d'IA. Les personnes qui construisent l'IA avancée pensent qu'elle prendra en charge la majeure partie de leur travail d'ici quelques années ; le reste du pays y est nettement moins convaincu.

Ces conclusions figurent dans « The AI Expectations Gap », un rapport publié par Anthropic le 16 octobre 2026. Il compare la façon dont les employés de l'entreprise perçoivent la trajectoire de l'IA avec la vision qu'en a le grand public. Comme les deux groupes ont répondu aux mêmes questions, le rapport constitue une mesure comparative unique de l'écart entre les hypothèses des initiés et celles du public.

Les chiffres derrière l'écart

Anthropic a interrogé 1 334 membres de son personnel en interne en août 2026, puis a confronté leurs réponses à celles d'adultes américains. Le chiffre marquant est l'écart entre 75 % et 28 % concernant la part du travail que l'IA accomplira d'ici 2030. Aucun de ces chiffres ne prétend mesurer ce que l'IA fera réellement d'ici là — il s'agit d'attentes, et c'est précisément ce qui fait des 47 points d'écart la donnée centrale du rapport.

Plus de la moitié des employés d'Anthropic s'attendent à ce qu'au moins 80 % de leurs tâches soient automatisées. Parmi l'ensemble de la population active américaine, seuls 5 % partagent cette opinion.

Environ 91 % du personnel d'Anthropic estime que l'IA produira une découverte de niveau Nobel d'ici 2030. Seuls 39 % des adultes américains sont d'accord. Cette question porte sur la capacité scientifique plutôt que sur l'emploi, et elle illustre le même schéma initiés contre public.

Les attentes divergent également sur le marché du travail. Le personnel d'Anthropic prédit un chômage américain supérieur à 12 % d'ici 2030, tandis que le grand public prévoit un taux proche de 8 %. Concernant la croissance, l'attente médiane des employés d'Anthropic est de 17,1 % de croissance du PIB pour 2030 ; les adultes américains situent la médiane à 5,4 %.

Les perceptions de productivité diffèrent aussi. Parmi les adultes américains utilisant l'IA au travail, 26 % déclarent que l'assistance de l'IA leur permet d'accomplir des tâches en 25 % du temps habituel. Chez le personnel d'Anthropic, cette part s'élève à 59 %.

À l'intérieur de l'entreprise

En interne, il a été rapporté que les agents d'IA avaient travaillé six fois plus d'heures que les employés humains en août 2026. La part des recrutements techniques juniors chez Anthropic serait passée de 27 % à 9 %. Par ailleurs, l'IA gère actuellement 51 % des tâches de construction de modèles de pointe, et les prévisions suggèrent que cette part atteindra 80 % d'ici fin 2027 et 95 % d'ici 2030.

Ces chiffres esquissent le contexte opérationnel de l'enquête : il s'agit d'une entreprise qui, selon son propre compte, repose déjà sur l'IA pour la majorité de ses travaux de construction de modèles de pointe.

Ce que cela signifie

Pour les décideurs, c'est l'écart sur le chômage qui ressort. Une prévision supérieure à 12 % constitue un scénario de planification très différent d'un taux proche de 8 %.

L'écart de croissance entre 17,1 % et 5,4 % capture parfaitement cette tension. Un chiffre décrit un boom économique historique. L'autre décrit une économie solide mais reconnaissable.

Les projections internes sont également assorties d'échéances — 80 % des tâches de construction de modèles de pointe d'ici fin 2027, 95 % d'ici 0 — ce qui en fait les affirmations les plus directement vérifiables du rapport et un critère de mesure des perspectives des initiés à l'approche de 2030.