Les Américains deviennent de plus en plus sceptiques à l'égard de l'intelligence artificielle après deux ans d'amélioration de leurs attitudes, selon un nouveau rapport de Gallup publié mardi.

Sept Américains sur dix déclarent désormais avoir une certaine connaissance ou une connaissance approfondie de l'IA, contre 64 % en 2024. Cependant, à mesure que la familiarité avec la technologie augmente, le scepticisme s'accroît également. De plus en plus d'Américains pensent désormais que l'IA fait plus de mal que de bien, s'attendent à ce qu'elle réduise le nombre d'emplois américains au cours de la prochaine décennie, et sont moins enclins à faire confiance aux entreprises pour utiliser la technologie de manière responsable.

Les résultats de l'entreprise de sondage marquent une inversion de tendance après deux ans pendant lesquels les Américains s'étaient sentis de plus en plus à l'aise avec l'IA. Ces résultats interviennent alors que les grandes entreprises technologiques continuent de déployer des produits d'IA à un rythme rapide dans les applications grand public, les logiciels de travail et les outils d'entreprise, rendant la technologie de plus en plus visible dans la vie quotidienne, même si la confiance du public s'érode.

Trente-neuf pour cent des Américains déclarent désormais que l'IA fait plus de mal que de bien, contre 31 % en 2025. Seulement 9 % estiment que l'IA fait plus de bien que de mal, tandis que 52 % pensent qu'elle fait autant de mal que de bien.

Ce changement est le plus prononcé chez les adultes âgés de 18 à 29 ans. Près de la moitié de ce groupe démographique déclare désormais que l'IA fait plus de mal que de bien, contre 36 % l'année dernière. Gallup a rapporté que les jeunes adultes sont également devenus plus sceptiques quant à l'impact global de l'IA, à son utilisation par les entreprises et à son effet sur l'emploi. Ce résultat est notable car les jeunes adultes ont généralement fait partie des premiers à adopter de nouvelles technologies, ce qui suggère que l'expérience directe des outils d'IA pourrait contribuer aux inquiétudes plutôt que de les dissiper.

La confiance en la capacité des entreprises à utiliser l'IA de manière responsable a également diminué. Vingt-sept pour cent des Américains ont déclaré faire au moins « un peu » confiance aux entreprises pour utiliser l'IA de manière responsable, contre 31 % en 2025. Chez les adultes âgés de 18 à 29 ans, la confiance est passée de 30 % à 20 %, tandis que ceux qui n'ont aucune confiance du tout sont passés de 29 % à 41 %.

Près de huit Américains sur dix ont déclaré que l'IA réduira le nombre d'emplois américains au cours de la prochaine décennie, passant de 73 % en 2025 à 79 % cette année. La plus forte augmentation a été observée chez les adultes de 18 à 29 ans, où la part de ceux s'attendant à des pertes d'emploi est passée de 62 % à 75 %. Chez les adultes âgés de 45 à 59 ans, ce chiffre a augmenté, passant de 75 % à 84 %.

Gallup a également constaté que les Américains considèrent de plus en plus que l'IA performe à peu près aussi bien que les humains sur des tâches telles que la conduite, la fourniture de conseils financiers et la fourniture de conseils médicaux. Néanmoins, les personnes interrogées ont continué à évaluer les humains mieux que l'IA dans toutes les catégories mesurées, y compris les décisions d'embauche, le travail créatif et l'aide aux élèves pour leurs devoirs.

Le rapport concorde avec plusieurs autres enquêtes qui ont révélé que les Américains restent inquiets face à l'IA malgré une utilisation plus fréquente.

En mars, un sondage de NBC News a révélé que 56 % des Américains avaient récemment utilisé des outils d'IA tels que ChatGPT, Microsoft Copilot ou Google Gemini, mais 57 % ont déclaré que les risques de la technologie l'emportent sur ses avantages. En juin, une enquête d'Anthropic menée auprès de près de 52 000 Américains a révélé que les pertes d'emploi étaient la principale préoccupation du public dans tous les États et tous les partis politiques, tandis que seulement 15 % ont déclaré faire confiance aux entreprises d'IA pour prendre des décisions sur la façon dont la technologie est développée et utilisée.