Le PDG de Google, Sundar Pichai : Gemini 4 fait l’objet de « la phase de pré-entraînement la plus ambitieuse à ce jour » alors qu’Alphabet porte ses investissements 2026 jusqu’à 205 milliards de dollars

Alphabet a relevé ses prévisions de dépenses d’investissement pour 2026 à une fourchette de 195 milliards à 205 milliards de dollars, contre une précédente prévision de 180 milliards à 190 milliards de dollars. L’entreprise a attribué cet ajustement à une demande qui continue de dépasser ses niveaux d’investissement actuels. Ce montant révisé place Alphabet parmi les plus grands investisseurs en infrastructure sur une seule année dans le secteur technologique, reflétant une tendance plus large dans laquelle Microsoft, Amazon et Meta ont également fortement accru leurs propres engagements d’investissement liés à l’IA pour les centres de données, les puces sur mesure et les ressources énergétiques.

Cette annonce accompagnait les résultats de Google pour le deuxième trimestre 2026, qui ont fait apparaître un chiffre d’affaires total de 119,8 milliards de dollars — une hausse de 24 % sur un an, supérieure au consensus des analystes, établi à 116,9 milliards de dollars. Google Cloud a publié un chiffre d’affaires de 24,8 milliards de dollars, soit une croissance de 82 %, tandis que le segment Services a atteint 94,5 milliards de dollars, en hausse de 15 %. L’accélération de la croissance du cloud souligne son poids stratégique croissant au sein d’Alphabet, alors que la demande des entreprises pour la puissance de calcul IA et les infrastructures cloud continue de progresser.

L’application Gemini a atteint 950 millions d’utilisateurs actifs mensuels, une hausse significative par rapport aux 750 millions annoncés en février. Le mode IA dans Google Search a dépassé le milliard d’utilisateurs actifs mensuels après son déploiement mondial en octobre.

Google affirme que le mode IA, comme AI Overviews avant lui, génère davantage de requêtes de recherche au total. Toutefois, l’entreprise précise que cela ne doit pas être confondu avec une augmentation du trafic vers les sites web par rapport à la recherche traditionnelle. Google indique envoyer chaque semaine des milliards de clics vers des sites web via les fonctionnalités de recherche alimentées par l’IA, mais n’a pas fourni de données comparatives précises par rapport aux volumes de recherche traditionnels. L’évolution de l’expérience de recherche de Google attire l’attention des éditeurs et des régulateurs, alors que les résumés générés par l’IA transforment la manière dont les utilisateurs interagissent avec les résultats de recherche et la façon dont les créateurs de contenu obtiennent du trafic.

Sur le front publicitaire, AI Max est sorti de sa phase bêta et est déjà utilisé par 500,000 annonceurs. Alphabet affirme que l’IA ouvre l’accès à des milliards de nouvelles requêtes de recherche qui étaient auparavant difficiles à monétiser.

Le coût par réponse IA dans le mode IA est tombé à son niveau le plus bas depuis le lancement de la fonctionnalité, alors même que Google déploie des modèles sous-jacents plus puissants. Cette tendance reflète les gains d’efficacité démontrés par la récente version Gemini Flash 3.6.

« We're seeing tons of demand for our workhorse Gemini Flash series because it hits the sweet spot of performance and cost, » a déclaré Sundar Pichai, PDG de Google.

Google vise le leadership des modèles de pointe avec Gemini 4

Google continue de développer de nouveaux modèles de pointe et prévoit de publier des mises à jour à un rythme mensuel. Toutefois, Gemini 3.5 Pro ne semble pas faire partie de ce calendrier, bien que Google ait confirmé qu’il était actuellement en phase de test.

Lors de la conférence téléphonique sur les résultats, Pichai a reconnu que Google avait besoin d’un modèle de base plus performant pour réduire l’écart avec ses concurrents de pointe. La prochaine génération de modèles d’IA de pointe exigera des « much larger base models », a-t-il déclaré.

« We have started our most ambitious pre-training run yet for Gemini 4, and are excited by the progress we are seeing at the frontier, » a déclaré Pichai.

Il a également identifié des domaines précis dans lesquels Google s’efforce de progresser. « There are areas where we have acknowledged we need to improve. Coding and agentic coding is an example of that, and I think the teams are very, very focused on it. »