Les actions Alibaba progressent après le lancement d’un nouveau modèle d’IA Qwen très demandé
Points clés
- •Qwen3.8-27B peut fonctionner en version quantifiée 4 bits sur un seul GPU grand public ou un ordinateur portable haut de gamme en utilisant 17 GB de mémoire.
- •Alibaba a indiqué que le modèle surpasse des systèmes bien plus volumineux et rivalise avec Claude Opus 4.6 d’OpenAI sur les tâches agentiques.
- •En trois jours après son lancement le 14 août, Qwen3.8-27B a dépassé 3 million de téléchargements sur Hugging Face.
- •Les modèles basés sur Qwen représentent désormais 151,448 modèles dérivés sur Hugging Face, soit 2,6 fois l’empreinte totale de Meta.
- •Le modèle est sous licence Apache 2.0, autorisant l’usage commercial et la modification.

Les actions Alibaba ont grimpé d’environ 2 % lundi matin après que l’entreprise a lancé un nouveau modèle d’intelligence artificielle conçu pour fonctionner sur du matériel grand public, intensifiant la concurrence avec la récente offensive open source de Meta.
Alibaba Group Holding Limited, BABA
Le nouveau modèle, Qwen3.8-27B, est conçu pour fonctionner sur une seule carte graphique grand public ou sur un ordinateur portable haut de gamme dans sa version quantifiée en 4 bits, en utilisant seulement 17 GB de mémoire. Alibaba affirme que le modèle surpasse des systèmes bien plus volumineux et rivalise avec Claude Opus 4.6 d’OpenAI sur les tâches agentiques.
Cette sortie intervient après l’annonce de Meta la semaine dernière, selon laquelle l’entreprise allait ouvrir le code source de son propre modèle d’IA, Muse Glimmer, lui aussi conçu pour fonctionner sur des ordinateurs portables. Meta a présenté cette initiative comme une alternative américaine à la technologie d’IA chinoise.
Alibaba a également publié les poids de Qwen3.8 Max, son modèle le plus puissant. La publication des poids permet aux développeurs de télécharger, exécuter et affiner librement le modèle, constituant la base de l’écosystème de l’IA à poids ouverts, où l’adoption par les développeurs et l’accessibilité du modèle peuvent compter autant que les performances mises en avant.
Qwen3.8-27B remplace l’ancien Qwen3.6-27B. Le nouveau modèle est sous licence Apache 2.0, ce qui autorise l’usage commercial et la modification.
Les téléchargements parlent d’eux-mêmes
En trois jours après son lancement le 14 août, Qwen3.8-27B a dépassé 3 million de téléchargements sur Hugging Face. Ce rythme reflète une dynamique plus large autour de la famille de modèles d’Alibaba : les modèles basés sur Qwen représentent désormais 151,448 modèles dérivés sur la plateforme, soit 2,6 fois l’empreinte totale de Meta.
« The company that can offer the most capable open weights models will move ahead in this race, » a déclaré Neil Shah, cofondateur de Counterpoint Research.
Alibaba est depuis quelque temps un leader de l’IA à poids ouverts, tandis que d’autres entreprises chinoises comme DeepSeek et Moonshot sont également actives dans ce domaine. Meta a été un acteur précoce de l’IA open source avec sa famille Llama, mais les développeurs chinois l’ont rapidement dépassée.
« Meta’s own re-embrace of open weights was itself a response to two years of Chinese labs taking a large share of the open-weight market, » a déclaré Nick Patience, responsable IA chez Futurum Group.
L’IA embarquée devient le prochain terrain de bataille
Le lancement de Qwen3.8-27B indique une évolution plus large du secteur. Faire fonctionner les modèles d’IA localement sur des appareils plutôt que dans des centres de données peut améliorer la vitesse et la confidentialité, et les analystes estiment que l’IA embarquée devient un front concurrentiel majeur, alors que les entreprises cherchent à rendre les modèles utilisables en dehors de l’infrastructure cloud.
Shah a décrit l’IA embarquée comme le « next battleground » pour les développeurs d’IA. Patience a indiqué qu’Alibaba a construit un avantage à la fois dans les catégories de l’IA à poids ouverts et de l’IA embarquée.
« Alibaba has made Qwen the most credible non-U.S. model family to build hardware relationships around, in China and in the open-weight developer community globally, » a déclaré Patience.
Le modèle n’est pas exempt de critiques. Certains observateurs estiment que son architecture dense le rend plus lent que des systèmes utilisant une approche de « mixture of experts ». Néanmoins, sa capacité à fonctionner sur un seul GPU a retenu l’attention.
« The fact that a 17 GB file can do all of this stuff on my home machines is a miracle, » a publié sur Reddit Simon Willison, ingénieur logiciel au Royaume-Uni.
L’action BABA affichait une hausse d’environ 0,38 % au cours de la séance de lundi, après des gains antérieurs d’environ 2 % à l’ouverture.