Alibaba Cloud a présenté la dernière variante de son modèle phare, Qwen 3.8-27B, nouvelle preuve que la concurrence entre les créateurs de modèles chinois et américains autour des modèles ouverts continue de s'intensifier.

Publié le week-end dernier sous licence Apache 2.0, ce modèle à poids ouverts est optimisé pour l'ingénierie logicielle, le raisonnement et l'exécution de tâches à long terme. Alibaba a indiqué que le modèle offre une planification autonome renforcée ainsi qu'un contrôle flexible du raisonnement, permettant aux utilisateurs de déterminer la profondeur de raisonnement souhaitée et de choisir si le contexte utilisé pour étayer ce raisonnement est conservé ou supprimé.

Cette publication intervient quelques jours après que les fournisseurs américains Meta et Nvidia ont présenté leurs propres nouveaux modèles ouverts. Elle met aussi en lumière la dynamique persistante visant à amener l'IA vers les périphériques, où l'exécution locale peut compter pour les organisations qui cherchent à équilibrer performance, confidentialité et coût. Comme Meta Muse Glimmer et le Nemotron 3.5 Lightning de Nvidia, la variante plus compacte de 27B de Qwen est conçue pour fonctionner localement sur un ordinateur portable. Le modèle le plus puissant d'Alibaba, Qwen 3.8-Max, compte 2,4 billions de paramètres et est 88 fois plus volumineux que Qwen 3.8.

Ce mouvement vers les déploiements en périphérie reflète l'attention croissante que les fournisseurs portent aux coûts de l'IA en entreprise et aux efforts déployés pour les réduire.

« De nombreuses entreprises cherchent à mieux comprendre leurs dépenses en tokens, ce qu'elles retirent concrètement du modèle, la proposition de valeur », a déclaré Bradley Shimmin, analyste chez Futurum Group.

L'IA en périphérie, une question de coût

Bradley Shimmin a indiqué que de nombreuses entreprises peinent à comprendre le coût de l'accès aux modèles de pointe via des API. L'exécution locale des modèles, a-t-il ajouté, donne aux organisations un meilleur contrôle sur le coût des opérations des modèles.

« Il s'agit en réalité d'une manière d'appliquer le FinOps, c'est-à-dire l'idée d'opérationnaliser les finances de l'IA », a déclaré M. Shimmin. « Du fait de cet intérêt renouvelé pour l'observabilité et le FinOps, nous voyons ces entreprises affiner leurs dépenses. »

Alibaba cible également le marché de l'IA en périphérie en raison des bénéfices supplémentaires liés à son partenariat avec Apple. Alibaba apportera des fonctionnalités d'IA aux appareils Apple vendus en Chine, et disposer d'un modèle capable de fonctionner sur des appareils en périphérie l'aide à atteindre les utilisateurs d'Apple dans le pays.

« Tous les utilisateurs d'Apple en Chine utiliseront probablement Qwen plutôt que Gemini ; il y a donc un intérêt pour Qwen à cibler ce marché, car il dispose d'une base installée importante », a déclaré Lian Jye Su, analyste chez Omdia, une division d'Informa TechTarget.

La guerre de l'open source dans l'IA

La concurrence directe d'Alibaba avec Meta et son modèle ouvert Muse Glimmer n'a rien de surprenant, a souligné M. Su, compte tenu du succès des précédents modèles ouverts de Meta, notamment la famille Llama, devenue l'une des gammes de modèles ouverts les plus populaires après sa sortie en 2023.

« On peut avancer que Meta sait réellement faire de bons modèles à poids ouverts », a déclaré M. Su. « Pour Alibaba, Qwen est un moyen très important de se faire connaître. L'entreprise veut continuer à porter l'étendard de l'open source. »

Bradley Shimmin a par ailleurs indiqué qu'Alibaba et d'autres fournisseurs chinois se sont imposés comme des moteurs majeurs de l'open source au cours de l'année écoulée.

Il a ajouté que c'est la publication de multiples modèles ouverts chinois qui a contribué à amener Meta à faire marche arrière sur sa politique consistant à ne publier que des modèles ouverts, restaurant ainsi l'équilibre initial du marché de l'IA entre modèles ouverts et modèles fermés propriétaires — une approche longtemps dominée par les laboratoires américains d'IA Anthropic et OpenAI.

« L'industrie de l'IA s'est construite sur la base de technologies open source », a déclaré M. Shimmin. « L'idéal de l'open source repose sur un effort collaboratif à l'échelle de l'écosystème, et non sur quelque chose enfermé dans des conteneurs de propriété intellectuelle opaques pour les utilisateurs qui cherchent à comprendre, ne serait-ce que les fondamentaux : pourquoi un modèle dit ce qu'il dit, ou comment leurs dépenses sont utilisées. »