Le PDG de Zoom, Eric Yuan, rejoint Bill Gates, Jensen Huang et Jamie Dimon en prédisant une semaine de travail de trois jours grâce à l'IA
Points clés
- •Le PDG de Zoom, Eric Yuan, prédit que l'IA permettra aux entreprises d'adopter des semaines de travail de trois ou quatre jours, libérant le temps des employés.
- •Bill Gates a prévu que le rythme de l'innovation en IA éliminera le besoin pour les humains d'effectuer la plupart des tâches d'ici 10 ans, permettant potentiellement des semaines de deux à trois jours.
- •Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, déclare qu'une adoption soutenue de l'IA pourrait probablement produire une semaine de quatre jours, même s'il s'attend à ce que les gens soient plus occupés dans des emplois du temps resserrés.
- •Le PDG de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, a prédit en 2023 que les générations futures travailleront probablement environ trois jours et demi par semaine, tout en reconnaissant que l'IA remplacera certains emplois.
- •Un pilote de 2022 dans lequel 61 entreprises britanniques ont testé la semaine de quatre jours a montré que la grande majorité a conservé ce dispositif, et Exos a constaté que la réduction de la semaine de travail divisait par deux l'épuisement professionnel et augmentait la productivité de 24 %.

Une semaine de travail de trois jours peut sembler irréaliste, mais certains des dirigeants les plus en vue au monde estiment que l'intelligence artificielle rendra cette réduction du temps de travail possible. Les dirigeants d'entreprise restent profondément divisés sur la façon dont cette technologie transformera le travail : le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a prédit un armageddon des emplois de col blanc, tandis que le dirigeant de Google DeepMind, Demis Hassabis, pense que l'IA inaugurera une « ère d'or » d'abondance.
Pourtant, à mesure que les chatbots et les assistants automatisés prennent en charge des tâches autrefois confiées aux humains, un nombre croissant de dirigeants voit des semaines de travail plus courtes à l'horizon. Parmi eux figure le PDG de Zoom, Eric Yuan, qui a imaginé des employés ne travaillant que quelques jours par semaine.
« J'ai le sentiment que si l'IA peut améliorer la vie de chacun, pourquoi devrions-nous travailler cinq jours par semaine ? » a déclaré Yuan au New York Times dans une interview en 2025. « Chaque entreprise soutiendra trois ou quatre jours par semaine. Je pense que cela libère finalement le temps de tout le monde. »
Cette vision réjouit les Américains prisonniers de la culture de l'acharnement au travail en entreprise, qui regardent avec envie leurs homologues européens expérimenter avec un grand succès la semaine de quatre jours. L'idée a déjà été éprouvée au-delà du continent : lors d'un pilote très suivi en 2022, 61 entreprises britanniques ont testé la semaine de quatre jours pendant six mois, et la grande majorité a conservé ce dispositif ensuite. Et lorsque l'entreprise américaine de coaching de performance Exos a expérimenté des horaires réduits d'un jour de travail, le changement s'est avéré bénéfique pour l'activité : l'épuisement professionnel des employés a été réduit de moitié et la productivité a grimpé de 24 %.
Les dirigeants s'accordent à dire que les semaines de travail plus courtes issues de ces gains d'automatisation seront formidables pour les travailleurs — même si cela signifie qu'ils seront moins nombreux à avoir un emploi en généraln
Gates, Huang et Dimon voient une semaine de travail plus courte à l'horizon
Les outils d'IA peuvent déjà être immensément utiles aux employés, éliminant tout, des tâches ingrates comme les e-mails aux travaux plus fastidieux comme le codage. Les leaders technologiques constatent ces gains de première main, et beaucoup promeuvent la possibilité que les employés n'aient plus à travailler cinq jours par semaine. Un changement d'une telle ampleur obligerait les employeurs à repenser des fondamentaux comme la mesure de la production, la structure des salaires et la coordination des équipes — ce qui explique pourquoi ces prédictions de dirigeants sont examinées bien au-delà de la Silicon Valley.
Le milliardaire et cofondateur de Microsoft, Bill Gates, a prédit que le rythme actuel de l'innovation en IA supprimera le besoin pour les humains de faire « la plupart des choses » d'ici 10 ans. Lorsque les humains ne seront plus nécessaires, ceux qui resteront en poste n'auront plus à badger quotidiennement.
« À quoi ressembleront les emplois ? Devrions-nous simplement travailler 2 ou 3 jours par semaine ? » a déclaré Gates à Jimmy Fallon dans The Tonight Show l'an dernier. « Si on prend du recul, le but de la vie n'est pas seulement de travailler. »
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, est également favorable à l'idée de jours de travail moins nombreux — mais avec une réserve. Le dirigeant de l'entreprise de GPU valorisée 5 300 milliards de dollars a déclaré que nous ne sommes qu'« au début de la révolution de l'IA », et si les industries continuent d'adopter l'intelligence artificielle au rythme actuel, cela pourrait « probablement » aboutir à une semaine de quatre jours. Même alors, le travail pourrait être concentré dans un emploi du temps resserré, car Huang prédit que nous serons « plus occupés à l'avenir qu'aujourd'hui ».
Même le secteur financier — réputé pour imposer à ses travailleurs des semaines de 80 heures — pourrait enfin trouver un soulagement grâce à l'automatisation par l'IA. Le PDG de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, avait prédit il y a des années que la technologie pourrait apporter un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie privée, même si elle remplacerait « bien sûr » certains emplois.
« Vos enfants vivront jusqu'à 100 ans et n'auront pas le cancer grâce à la technologie », a déclaré Dimon dans une interview accordée à Bloomberg TV en 2023. « Et littéralement, ils travailleront probablement trois jours et demi par semaine. »
Le PDG de Zoom admet que certains emplois seront supprimés
Bien que les travailleurs du monde entier puissent finalement avoir la possibilité de travailler moins de jours par semaine, tout le monde ne profitera pas de ces horaires réduits. Les dirigeants admettent largement que le marché de l'emploi connaîtra de profonds bouleversements, avec certains rôles inévitablement automatisés dans cette transition. Yuan ne fuit pas la réalité selon laquelle certaines personnes seront licenciées — mais il présente cela comme un simple ajustement de plus, comparable à la révolution industrielle et à la naissance d'Internet. La rapidité avec laquelle de nouvelles opportunités se matérialiseront — et savoir si elles toucheront d'abord les travailleurs déplacés — reste l'une des grandes questions ouvertes à mesure que les entreprises déploient l'IA à grande échelle.
« Chaque fois qu'il y a un changement de paradigme technologique, certaines opportunités d'emploi disparaissent, mais cela en créera de nouvelles », a admis Yuan dans l'interview. « Pour certains emplois, comme les ingénieurs débutants, nous pouvons utiliser l'IA pour écrire du code. Cependant, il faut toujours gérer ce code. Vous créez aussi beaucoup d'agents numériques, et il faut quelqu'un pour gérer ces agents. »
D'autres dirigeants, comme le PDG de Ford, Jim Farley, et le leader de Klarna, Sebastian Siemiatkowski, conviennent que certains rôles seront supprimés dans cette transition., cependant, pense que ce changement pourrait en réalité stimuler l'emploi. Plutôt que de voir les humains remplacés purement et simplement par l'IA, le dirigeant du fabricant de puces a affirmé que les rôles des personnes seront repris par d'autres capables d'utiliser réellement cette technologie avancée.
« Au cours des 300 dernières années, 100 ans, 60 ans, même, à l'ère de l'informatique, non seulement la productivité a augmenté, mais l'emploi a aussi augmenté », a déclaré Huang à CNN l'an dernier. « La raison, c'est que si nous avons une abondance d'idées, de moyens de construire un avenir meilleur, si nous sommes plus productifs, nous pouvons le concrétiser. »
Pour l'instant, la semaine de trois jours reste une prévision de dirigeants plutôt qu'une politique d'entreprise. Les signaux les plus clairs à surveiller seront les données sur l'adoption de l'IA par les entreprises et l'expansion éventuelle des expérimentations de semaines plus courtes au-delà des premiers essais.
Une version de cette histoire a été publiée sur Fortune le 15 septembre 2025. Cette histoire a été initialement publiée sur Fortune.