L'investissement dans l'intelligence artificielle a créé plus de 750 000 nouveaux emplois aux États-Unis depuis 2023, selon les estimations de LinkedIn issues de ses recherches sur l'Economic Graph, alors même que le recrutement dans l'économie au sens large s'affaiblissait. Cette expansion va bien au-delà du développement logiciel : l'annotation de données, l'ingénierie et la construction de data centers transforment les dépenses en IA en emplois dans les infrastructures numériques comme physiques.

L'ampleur de cette vague a été soulignée par le média de commentaires financiers The Kobeissi Letter dans une publication du 4 octobre sur X :

AI-related employment is surging: AI-linked roles have accounted for more than +750,000 new jobs created in the US since 2023, according to LinkedIn estimates. This surge has been led by data annotators, with +282,000 new positions created, followed by data center jobs at… pic.twitter.com/wQALBnA4Vj

— The Kobeissi Letter (@KobeissiLetter) October 4, 2026 (via X)

Les estimations de LinkedIn, citées par The Wall Street Journal, montrent que les annotateurs de données — les travailleurs qui étiquettent les textes, images et sons servant à entraîner et évaluer les systèmes d'IA — ont généré environ 282 000 postes entre 2024 et 2026, faisant de ce métier le premier contributeur individuel à la croissance des emplois liés à l'IA. Les data centers ont ajouté environ 117 000 emplois, tandis que les ingénieurs IA en ont contribué 105 000 de plus.

Trois catégories représentent l'essentiel des créations

Ensemble, ces trois catégories totalisent environ 504 000 postes, soit la majorité des emplois liés à l'IA recensés depuis 2023. Le recrutement comprend également environ 29 000 postes de Head of AI et 15 000 emplois d'ingénieur forward-deployed — des positions plaçant les ingénieurs directement auprès des clients pour mettre les systèmes d'IA en exploitation — traduisant une demande croissante en expertise de direction et de déploiement opérationnel.

Les recherches d'août de LinkedIn ont révélé que les offres d'emploi en IA aux États-Unis ont presque doublé depuis 2023. La rémunération reste nettement supérieure à celle proposée pour les postes hors IA : une offre d'emploi en IA typique affiche environ 177 000 dollars de salaire annuel, plus du double des environ 80 000 dollars offerts pour un poste hors IA classique.

Le poste d'AI engineer a également dépassé celui de machine-learning engineer comme métier de l'IA le plus courant sur LinkedIn, l'ingénieur forward-deployed occupant la troisième place. Les offres de VP of AI ont été multipliées par six environ.

La demande s'élargit aussi au-delà des postesisés. LinkedIn a rapporté que les emplois américains exigeant des compétences en culture de l'IA ont augmenté de 70 % sur un an, une évolution indiquant que les employeurs recherchent de plus en plus des travailleurs capables d'utiliser les outils d'IA, même lorsque leurs missions principales ne consistent pas à construire des modèles.

Les data centers renforcent l'empreinte de l'IA sur le marché du travail

Les infrastructures physiques deviennent un autre canal d'emploi majeur. LinkedIn a indiqué que la main-d'œuvre mondiale des data centers — les personnes qui construisent et exploitent les installations de serveurs servant à entraîner et faire tourner les modèles d'IA — a doublé depuis 2017 à mesure que les capacités de calcul s'étendent. The Wall Street Journal a cité l'économiste Stijn Van Nieuwerburgh, qui estime que l'investissement américain dans les data centers et les infrastructures IA associées pourrait atteindre 10 300 milliards de dollars entre 2025 et 2032. Ce total représenterait en moyenne environ 3,6 % du PIB américain par an, montrant que les dépenses en capital consacrées aux infrastructures de l'IA dépassent désormais largement le secteur technologique.

Cette vague d'embauches contraste également avec un recrutement national au ralenti. Le Bureau of Labor Statistics n'a recensé que 29 000 nouveaux emplois non agricoles en septembre, tandis que le chômage s'établissait à 4,2 %. Les chiffres de juillet et août ont été révisés à la baisse de 60 000 emplois au total. Ce contraste souligne à quel point la demande liée à l'IA s'est nettement écartée des tendances globales de l'emploi. Les prochains rapports mensuels sur l'emploi et les prochaines publications de LinkedIn permettront de savoir si cet écart persiste.

L'accès à l'emploi dans l'IA demeure toutefois concentré. LinkedIn a constaté que 91 % des travailleurs de l'IA détiennent au moins une licence. Les femmes ne représentaient que 26 % des recrutements en IA aux États-Unis en 2025, ce qui montre que la création rapide d'emplois ne s'est pas traduite par une participation équitablement répartie.

Sources : LinkedIn Economic Graph — Labor Market Report 2026 · U.S. Bureau of Labor Statistics — Employment Situation · LinkedIn News · Rapport original : Blockonomi