Les progrès du Nigeria en matière d'intelligence artificielle seront, en fin de compte, mesurés à l'aune des problèmes locaux qu'elle résout, ont déclaré les panélistes de « The State of AI in Nigeria », une session tenue à Moonshot by TechCabal, la conférence annuelle technologie de TechCabal, le jeudi 29 octobre. Le panel a mis en garde contre le fait que le pays peut adopter les outils d'IA les plus récents tout en échouant à relever les défis qui comptent le plus pour les Nigérians.

La session réunissait Olubunmi Okunowo, responsable de programme senior à la Gates Foundation, la fondation philanthropique mondiale dédiée à la santé et au développement ; Johnson Agogbua, fondateur et PDG de Kasi Cloud, un opérateur de centres de données basé à Lagos dont les installations fournissent la capacité de calcul dont dépendent les systèmes d'IA ; et la Dr Yetunde Anibaba, maître de conférences et responsable de l'accréditation à la Lagos Business School. Le Dr Olubayo Adekambi, fondateur et PDG de Data Scientists Network, une organisation dédiée à la constitution du vivier de talents nigérians en science des données et en IA, a modéré la discussion.

« Nous construisons l'IA, mais il existe de nombreuses nuances que les personnes sur le terrain qui utilisent ces outils possèdent et que nous devons intégrer dans nos constructions », a déclaré Okunowo. Les compétences techniques seules ne produisent pas d'outils utiles, a-t-il ajouté ; les développeurs doivent travailler avec des personnes qui comprennent le problème de première main.

Un rapport de la GSMA de 2024 sur les cas d'usage de l'IA au Nigeria confirme ce point : les données, compétences et infrastructures locales déterminent si les outils d'IA sont construits et utilisés, et les produits qui ignorent les langues et conditions de travail locales risquent d'exclure précisément les personnes qu'ils sont censés servir.

Agogbua a soutenu que la principale valeur que l'IA devrait apporter au Nigeria est la productivité, citant la santé et l'agriculture comme secteurs où la technologie pourrait transformer la façon de travailler.

Construire le bon outil ne résout toutefois pas le défi de sa mise à disposition. Anibaba a déclaré que l'abordabilité et l'accès déterminent si l'IA atteint ceux qui en ont besoin. Elle a cité le Nigeria AI Scaling Hub, hébergé à la Lagos Business School et soutenu par la Gates Foundation, qui aide les produits d'IA à se déployer dans la santé, l'agriculture et l'éducation. Elle a également appelé à des politiques plus claires pour accélérer l'adoption, particulièrement dans le domaine de la santé.

Au final, le message du panel était que les progrès de l'IA au Nigeria seront jugés à l'aune des problèmes locaux résolus. Pour les fondateurs, cela signifie travailler avec des experts du domaine dès le départ, concevoir pour les personnes qui utiliseront le produit, et planifier les coûts, l'accès et la réglementation avant le lancement. La manière dont ces conditions évolueront — en termes de clarté des politiques et de portée et d'abordabilité des outils qui émergeront — indiquera si cette norme est respectée.