Agibot a dévoilé quatre produits d'IA incarnée lors de la World Artificial Intelligence Conference 2026 à Shanghai, élargissant sa gamme au-delà des robots humanoïdes pour inclure l'automatisation industrielle, les plateformes de recherche et la manipulation dextre.

L'entreprise chinoise de robotique a présenté le robot humanoïde Agibot A3 Ultra grand format, la plateforme de développement modulaire X2 EDU, le robot industriel G2 Max et la main robotique dextre OmniHand 3 Ultra-M. Ces lancements interviennent alors que l'industrie de la robotique cherche à faire passer l'IA incarnée — des systèmes d'IA conçus pour percevoir, raisonner et agir dans le monde physique — de démonstrations uniques à un usage fiable à grande échelle dans des environnements commerciaux et industriels.

Agibot, l'un des plus grands fabricants de robots en Chine, a déployé plus de 30 robots lors de la conférence la semaine dernière. Les robots ont fourni une assistance aux visiteurs et des services d'information, et ont été utilisés lors de démonstrations en direct. L'entreprise a également présenté des cas d'applications industrielles et ses modèles fondamentaux de manipulation.

Ensemble, ces produits signalent les efforts d'Agibot pour construire un portefeuille d'IA incarnée plus large plutôt que de dépendre d'une seule plateforme humanoïde à usage général.

« Ce que fait Agibot montre que le marché de l'IA incarnée nécessite encore des innovations à tous les niveaux de la pile technologique », a déclaré Lian Jye-Su, analyste chez Omdia, une division d'Informa TechTarget. « Agibot adopte une approche intéressante en établissant [des lignes de produits] pour répondre à ces innovations individuellement, ce qui constitue une initiative unique parmi les fournisseurs de robots humanoïdes. »

Un portefeuille d'IA incarnée plus large

Le A3 Ultra est un humanoïde grand format conçu pour les environnements commerciaux, de service et autres environnements publics. Il est alimenté par la plateforme Jetson Thor de Nvidia. Selon Agibot, le robot peut porter jusqu'à 5 kg par bras et offre jusqu'à huit heures d'autonomie combinée.

Agibot n'a pas communiqué sur les prix ou la disponibilité commerciale du A3 Ultra.

Le G2 Max est un système d'IA physique plus spécialisé. Ce robot à contrôle de force est conçu pour les travaux industriels à charge lourde, y compris la manutention des matériaux et la palettisation.

L'OmniHand 3 Ultra-M vise à relever les défis de manipulation auxquels sont confrontés des robots de plus en plus performants. La main dextre à entraînement direct dispose de 20 degrés de liberté actifs et d'une détection tactile basée sur la vision, ce qui lui permet de combiner les informations visuelles avec les retours physiques lors des interactions avec des objets.

Le X2 EDU est une plateforme de développement modulaire et ouverte destinée aux humanoïdes, conçue pour offrir aux chercheurs et aux développeurs un moyen de créer, tester et évaluer les capacités de l'IA incarnée. Les plateformes de développement ouvertes peuvent également aider les équipes de robotique à comparer leurs approches en matière de perception, de contrôle du mouvement et d'exécution de tâches avant le déploiement de ces capacités dans des machines commerciales.

Su a indiqué que la transition entre les démonstrations de robots et les véritables environnements opérationnels ne progresse que dans des applications spécifiques.

« Le plus grand obstacle reste les données de haute qualité », a-t-il déclaré. « L'industrie manque encore de bonnes données pour former et affiner le robot afin qu'il exécute les tâches avec précision. »

Ce problème pourrait devenir plus important à mesure qu'Agibot et ses concurrents tenteront de dépasser les déploiements individuels et de déployer les robots à plus grande échelle dans différents environnements. Contrairement aux systèmes d'IA purement numériques, l'IA incarnée doit tenir compte de la diversité des espaces physiques, des objets, des exigences de sécurité et des interactions humaines, ce qui peut rendre la formation et l'évaluation reproductibles plus difficiles.

« Il faudra des années à l'industrie pour constituer le répertoire de données de haute qualité dans les différents secteurs », a ajouté Su. « Pour y parvenir, Agibot devra s'associer au plus grand nombre d'entreprises possible dans l'industrie afin de garantir qu'elles puissent répondre à tous les cas d'utilisation différents. »

Le dernier lancement d'Agibot soulève une question plus large pour le secteur de l'IA incarnée : le matériel de plus en plus performant pourra-t-il être assorti des données, des logiciels et de l'expérience opérationnelle réelle nécessaires pour rendre les robots fiables à grande échelle ?

« L'industrie ne devrait plus juger l'IA incarnée sur la capacité d'un robot à accomplir une démonstration impressionnante une fois, mais sur sa capacité à être fabriqué, livré et intégré de manière fiable dans de véritables environnements opérationnels », a déclaré Peng Zhihui, cofondateur, président et directeur technique d'Agibot, dans un communiqué.