La Casa Blanca convocó el martes una reunión a puerta cerrada con las principales empresas de IA para discutir un marco voluntario finalizado para evaluar los riesgos de ciberseguridad de los modelos de IA de frontera. El marco se origina en una orden ejecutiva del 2 de junio que permite al gobierno revisar los nuevos modelos de IA potentes en busca de riesgos para la seguridad nacional hasta por 30 días antes de su lanzamiento público, basándose en compromisos voluntarios de seguridad anteriores que empresas como OpenAI, Google y Anthropic hicieron a la Casa Blanca en 2023 durante la administración Biden.

Sin embargo, los detalles siguen siendo escasos. El lunes, la administración anunció que había cumplido su plazo para finalizar el marco, pero no reveló el contenido del documento, quién lo ha revisado ni cuándo las empresas comenzarán a aplicarlo. Google, OpenAI y Anthropic —que según se informa asistieron a la reunión del martes— revisaron un borrador y presentaron ediciones a finales de julio, según Politico. Un funcionario de la Casa Blanca dijo a la publicación que la administración está dialogando con "muchos más" socios de la industria además de esos tres laboratorios. El enfoque voluntario de Estados Unidos contrasta con la Ley de IA de la Unión Europea, que entró en vigor en agosto de 2024 y impone obligaciones vinculantes a los desarrolladores de sistemas de IA de alto riesgo y de propósito general.

Los demócratas del Senado presionan a la administración por una gobernanza de IA 'impredecible'

Mientras tenía lugar la reunión, los demócratas del Senado culpaban a la falta de claridad de la administración de Trump en la gobernanza de IA por empujar a las empresas estadounidenses hacia alternativas de IA china más económicas.

"El enfoque desenfocado y ad hoc de la administración de Trump hacia la IA pone en riesgo la seguridad económica y la competitividad de Estados Unidos", dijo la senadora Kirsten Gillibrand en una carta enviada antes de la reunión. "El pueblo estadounidense y las principales empresas de IA necesitan reglas claras, no dictados constantemente cambiantes de la Casa Blanca. La política actual de la administración es un desastre, ya que no aborda los riesgos de seguridad mientras amenaza la innovación estadounidense y empuja al mundo hacia alternativas chinas."

La carta, también firmada por los senadores demócratas Chris Coons, Mark Kelly, Adam Schiff y Mark Warner, presionó a la administración para que proporcionara detalles sobre lo que los senadores calificaron como su "enfoque impredecible" hacia la supervisión de la IA de frontera.

Los senadores citaron la directiva de control de exportaciones del Departamento de Comercio del 12 de junio que obligó a Anthropic a retirar sus modelos Fable 5 y Mythos 5 en todo el mundo, así como una solicitud independiente de que OpenAI limitara el lanzamiento de su nuevo sistema GPT-5.6 a socios verificados. Las directivas marcaron un cambio respecto del enfoque anterior del departamento, centrado en restringir las exportaciones de chips de IA avanzados a China, hacia el control directo del acceso a modelos de IA terminados.

"Sin una política consistente que regule los modelos estadounidenses", escribieron los senadores, "los consumidores y las empresas tendrían incentivos para migrar a modelos de proveedores extranjeros, incluidos aquellos con sede en la República Popular China".

El costo y la apertura impulsan la adopción de IA china

Sam Bresnick, investigador del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de Georgetown, argumentó que las preocupaciones de los senadores, aunque válidas, no captan completamente por qué las alternativas de IA china están atrayendo a usuarios estadounidenses.

"Veo el deseo de usar estos modelos chinos más como una función del sobreprecio que Anthropic, OpenAI y Google cobran por sus modelos más capaces", dijo Bresnick.

"El costo y la capacidad de ajuste fino son los motores de la adopción de IA china. Se pueden descargar los pesos y los ingenieros pueden ajustar el modelo para cualquier aplicación específica que se desee. Para muchas empresas, eso es más fácil que pagar precios elevados por un modelo cerrado y propietario que no necesitan."

El debate sobre los pesos abiertos se extiende más allá de la dinámica entre Estados Unidos y China. Meta ha publicado su serie Llama como modelos de pesos abiertos, argumentando que un acceso más amplio permite un escrutinio de seguridad independiente y acelera la innovación, una posición que resuena con los desarrolladores frustrados por los precios y las restricciones de las alternativas propietarias de OpenAI, Anthropic y Google.

Si bien identificó el costo como la razón principal por la que las empresas migran a IA extranjera, Bresnick coincidió en que la imprevisibilidad de la administración agrava el problema.

"El enfoque caótico de Trump hacia la regulación de la IA tiene un efecto desalentador en la industria aquí", dijo. "Juega a favor de la narrativa general de China de que son el actor responsable, que proporciona bienes públicos: modelos de IA económicos y de pesos abiertos que pueden ayudar a los países a desarrollarse y ayudar a las empresas de todo el mundo a mejorar su forma de hacer negocios."

Los modelos de frontera pueden fortalecer las defensas cibernéticas y la preparación militar de Estados Unidos, pero las restricciones repentinas y opacas al acceso corren el riesgo de socavar la confianza en los sistemas estadounidenses y crear "una apertura para la República Popular China", escribieron los senadores. Si los modelos líderes de Estados Unidos pueden ser limitados o retirados con poca antelación, advirtió Gillibrand, los clientes globales "planificarán en torno a esa incertidumbre" retrasando los despliegues, evitando la integración de modelos estadounidenses en flujos de trabajo críticos y cubriéndose adoptando sistemas chinos u otros sistemas extranjeros.

Las estrategias corporativas ya se están adaptando

Las ventajas de costo de la IA extranjera, combinadas con la fiabilidad percibida de los modelos nacionales, ya son visibles en la forma en que las empresas asignan sus cargas de trabajo. La dirección de DoorDash ha declarado que planea mantener sus tareas más sensibles y propietarias con un proveedor estadounidense mientras delega el análisis rutinario no crítico a modelos chinos de pesos abiertos porque son significativamente más económicos. Bresnick espera que más grandes empresas adopten este patrón y expresó especial preocupación por las startups con pocos recursos que introducen discretamente datos sensibles en modelos extranjeros con un escrutinio mínimo.

Las empresas chinas de IA han promovido sistemas de pesos abiertos que pueden descargarse y ejecutarse localmente, una respuesta proactiva a lo que la carta de los senadores describió como un "proceso gubernamental de caja negra de Estados Unidos" que deja a los modelos estadounidenses con la apariencia de ser vulnerables a cierres repentinos.

La imprevisibilidad de China es de doble filo

Pekín tiene un historial de desplegar coerción económica —como cortar las exportaciones de tierras raras o restringir el acceso al mercado— como instrumento de política exterior. Bresnick señaló indicaciones tempranas de que los funcionarios chinos están debatiendo si restringir el acceso extranjero a sus modelos más avanzados.

"China también es impredecible", dijo. "Ya hay rumores sobre prohibir el acceso extranjero a sus modelos más avanzados. Si eres DoorDash o Airbnb y has construido partes de tu infraestructura de software en torno a la IA china, esperando que esos modelos mejoren continuamente, podrías despertar un día y descubrir que China ha decidido que ya no recibes las actualizaciones. Entonces te quedas atrapado con un ecosistema en el que confiabas y que ya no evoluciona de la manera que pensabas."

Esta dinámica deja a las empresas estadounidenses expuestas en dos frentes: restricciones repentinas y opacas a nivel nacional y posible coerción económica desde el extranjero.

Los legisladores exigen transparencia

La carta de Gillibrand pide a la administración que identifique sus estándares para calificar un modelo como riesgo para la seguridad nacional, la autoridad legal detrás de las órdenes de control de exportaciones, qué agencias toman esas determinaciones y qué recursos tienen las empresas. También pregunta cómo planean los funcionarios evitar cortar el acceso a clientes estadounidenses, usuarios aliados, operadores de infraestructura crítica y empleados extranjeros que no representan un riesgo genuino.

"Parte de lo que necesita ocurrir aquí es un esfuerzo concertado para averiguar cómo Estados Unidos puede competir en estos modelos de pesos abiertos", dijo Bresnick. "El enfoque de modelos propietarios o cerrados de las tres principales empresas de IA no está satisfaciendo las necesidades del ecosistema tecnológico más amplio. Si Estados Unidos quiere estar presente en las infraestructuras tecnológicas de países de todo el mundo, tendrá que averiguar cómo ser más competitivo frente a los modelos chinos en apertura y costo."