Kevin Weil, el exlíder de inteligencia artificial aplicada a la ciencia de OpenAI, está lanzando Warp Sciences, una startup que ha recaudado 215 millones de dólares para automatizar una etapa clave del desarrollo de fármacos mediante IA.

La financiación fue liderada por Lightspeed Venture Partners, con la participación de IVP, Premji Invest y Lux Capital. La ronda valora Warp Sciences en 865 millones de dólares tras la inversión, y los inversores ángel de la startup incluyen a ejecutivos y fundadores de OpenAI, Coinbase, Palantir y LinkedIn.

Warp se enfoca en el proceso de producir y probar cientos o miles de variantes de una molécula prometedora —una etapa conocida en la industria como optimización de candidatos— para mejorar la posible eficacia de un compuesto y limitar sus efectos secundarios dañinos. La optimización de candidatos se ubica en una fase temprana del proceso de desarrollo de fármacos, antes de las pruebas preclínicas y los ensayos clínicos, y tradicionalmente ha estado a cargo de empresas chinas, entre ellas WuXi AppTec, una de las mayores organizaciones de desarrollo y fabricación por contrato del sector farmacéutico a nivel mundial.

El aumento de las tensiones entre Estados Unidos y China, sumado a las preocupaciones de las empresas farmacéuticas por la propiedad intelectual, ha generado demanda de alternativas a los proveedores chinos. Los legisladores de EE. UU. también han evaluado recientemente medidas como la propuesta BIOSECURE Act, que restringiría a las agencias federales la contratación con proveedores chinos de biotecnología específicamente señalados, incluida WuXi AppTec.

Warp busca repatriar este trabajo a Estados Unidos a través de un laboratorio totalmente automatizado que utiliza robótica y datos experimentales para entrenar modelos de IA.

Weil se desempeñó anteriormente como director de producto de OpenAI antes de liderar los esfuerzos de IA para la ciencia de la empresa. La IA se ha convertido en una herramienta cada vez más prominente en la investigación farmacéutica, con enfoques basados en modelos que ahora se aplican en tareas que van desde el diseño de moléculas hasta la planificación de experimentos, y varias empresas bien financiadas están combinando sistemas de IA con laboratorios automatizados para acelerar el ciclo de diseño-construcción-prueba del descubrimiento de fármacos; entre ellas, Recursion Pharmaceuticals e Insitro. Para el sector, los desarrollos a seguir incluyen si medidas como la BIOSECURE Act avanzan en el Congreso y el progreso de Warp en la puesta en marcha de su laboratorio totalmente automatizado.