El 15 de agosto, la Conferencia HSC regresó a la Ciudad Ho Chi Minh, reuniendo a figuras destacadas del capital de riesgo, la tecnología empresarial y la ingeniería de software para debatir la adopción de la inteligencia artificial, la soberanía de datos y el futuro de los sistemas empresariales agénticos.

Una de las sesiones más esperadas del evento, "Global AI Landscape: Opportunities & Lessons for Vietnam", fue moderada por Harpreet Singh Maan, Director Ejecutivo de TEIZA. El panel contó con Laura Nguyen, Socia de GenAI Fund; Harry Vu, Vicepresidente Senior y Director de Operaciones de SotaTek; Charlie Hu, Cofundador de OpenMax; y Trung Vu, Fundador y Director Ejecutivo de Revve AI.

En lugar de tratar el ascenso de la IA en Vietnam como un subproducto inevitable de su profundo talento en ingeniería, los panelistas diseccionaron las barreras prácticas que separan el potencial técnico del despliegue escalable. Examinaron dónde la reconocida base de desarrolladores del país y su impulso normativo han generado ventajas competitivas genuinas, y dónde los datos empresariales fragmentados, las mentalidades de productos centrados en el mercado local y los proyectos piloto no cuantificados frenan la adopción antes de llegar a producción. Ese impulso normativo es real: el gobierno de Vietnam emitió en 2021 su Estrategia Nacional sobre Investigación, Desarrollo y Aplicación de la Inteligencia Artificial hasta 2030, que estableció metas de inversión en investigación de IA, formación de talento e infraestructura nacional de datos, lo que dio a la discusión sobre brechas de ejecución un trasfondo político concreto.

La conversación también sopesó la tensión estratégica entre aprovechar modelos fundacionales internacionales y cultivar alternativas soberanas de pesos abiertos adecuadas al idioma vietnamita y a los requisitos de gobernanza del país, al tiempo que se consideraba qué se necesitaría para que los agentes de IA evolucionaran de chatbots experimentales a sistemas seguros y bancables capaces de operar dentro de marcos de cumplimiento institucional. Este debate refleja una tendencia global más amplia, ya que gobiernos desde la Unión Europea hasta Japón han movilizado apoyo para capacidades nacionales de IA y, en algunos casos, modelos de pesos abiertos alojados localmente para reducir la dependencia de proveedores extranjeros.

El resultado fue una reflexión franca sobre las realidades prácticas de construir, desplegar y confiar en la IA en un mercado emergente, comenzando con una evaluación honesta de la situación actual de Vietnam.

Fortalezas y debilidades del ecosistema

Laura presentó un marco de "personas, procesos y productos" para evaluar la preparación de Vietnam. Señaló que el talento vietnamita en IA es frecuentemente descrito como el mejor de la ASEAN, respaldado por una fuerte energía emprendedora y políticas gubernamentales proactivas. Sin embargo, el panel coincidió en que el país sigue rezagado en desarrollo de productos y escalabilidad global. Trung, exalumno de Y Combinator, observó que demasiadas startups carecen de una "mentalidad global primero", permaneciendo enfocadas en los mercados locales en lugar de la expansión internacional. La capacidad de construir con rapidez está bien establecida; lanzar productos de clase mundial sigue siendo el desafío crítico.

La brecha de implementación empresarial

Harry cuestionó un error frecuente en las corporaciones: que la IA es esencialmente un producto "plug-and-play". Desplegar un modelo, subrayó, suele ser el paso final, después de limpiar datos fragmentados, estandarizar estructuras y establecer flujos de trabajo con humanos en el ciclo. "Si tus datos son deficientes, están fragmentados… antes de aplicar IA, tienes muchas cosas por hacer", explicó. Charlie trazó una distinción clara entre prototipos personales y soluciones de nivel empresarial, señalando que las grandes organizaciones priorizan la gobernanza, la privacidad de datos y el cumplimiento normativo por encima de mejoras marginales de rendimiento. "Si no tienes las verificaciones legales y de seguridad adecuadas, no van a adoptar tu solución en absoluto", afirmó. El régimen de protección de datos de Vietnam, anclado en el Decreto de Protección de Datos Personales vigente desde julio de 2023, añade otra capa de cumplimiento que los despliegues empresariales deben satisfacer.

Soberanía y el debate sobre los modelos

La discusión adquirió una dimensión geopolítica cuando los panelistas debatieron la dependencia de Vietnam de los modelos fundacionales internacionales. Charlie advirtió contra la confianza incondicional en los laboratorios frontera estadounidenses, describiendo los modelos cerrados como "esencialmente aún una caja negra". El moderador alertó sobre la "colonización digital", en la que la dependencia sostenida de infraestructura extranjera podría eventualmente comprometer el poder de negociación nacional. Trung propuso un camino intermedio pragmático: en lugar de que gigantes tecnológicos individuales construyan modelos separados, Vietnam debería reunir recursos para desarrollar un modelo de pesos abiertos adaptado al idioma y la cultura locales. Laura enmarcó el dilema estratégico a través de una lente académica de la confianza —capacidad, benevolencia y transparencia—, sugiriendo que los responsables de políticas y los emprendedores podrían llegar legítimamente a conclusiones diferentes.

Barreras para la adopción escalable

A pesar del entusiasmo generalizado, las empresas struggle por avanzar más allá de los proyectos piloto. Laura argumentó que el obstáculo fundamental es el retorno de inversión cuantificable: los consejos de administración requieren justificación financiera, no promesas vagas de mejora de productividad. "Al final del día, ¿cuánto dinero me está devolviendo a mí o a la organización?", preguntó. Trung añadió que los flujos de trabajo empresariales contienen reglas culturales implícitas que resisten la automatización fácil, mientras que Charlie señaló que muchas soluciones existentes simplemente no superan las rigurosas listas de verificación de seguridad y confiabilidad que exigen los líderes empresariales. Este patrón de pilotos estancados no es exclusivo de Vietnam: encuestas de la industria sobre la adopción empresarial de IA han encontrado repetidamente que pasar de la prueba de concepto a la producción sigue siendo un cuello de botella a nivel mundial.

Al cierre de la sesión, los panelistas expresaron un optimismo moderado sobre los próximos tres a cinco años. Harry abogó por una iniciativa unificada de modelo de lenguaje nacional, mientras que Charlie afirmó el firme compromiso de su empresa con el mercado digitalmente avanzado de Vietnam. Trung instó a los futuros fundadores a pensar globalmente desde el inicio. En conjunto, la conversación retrató a Vietnam como un país que posee tanto el talento como la ambición para forjar una trayectoria distintiva en IA, siempre que el ecosistema cierre la brecha entre la capacidad técnica y la ejecución lista para la empresa.

Fuente: Metaverse Post