Estados Unidos y China se espera que celebran su primera ronda de conversaciones bilaterales dedicadas exclusivamente a la seguridad de la inteligencia artificial a mediados de septiembre, según informó Reuters, citando fuentes familiarizadas con los preparativos de las partes negociadoras. Las conversaciones tienen lugar mientras los sectores tecnológicos de ambos países siguen distanciándose.

Si las discusiones avanzan, establecerían un nuevo canal oficial entre los dos gobiernos dedicado a la IA desde el inicio del segundo mandato de Trump. Según Reuters, la delegación estadounidense probablemente esté encabezada por el secretario del Tesoro, Scott Bessent. Sin embargo, el acuerdo sigue siendo tentativo: un representante de la Casa Blanca afirmó que actualmente no hay prevista ninguna reunión centrada en la IA para mediados de septiembre, y tanto la agenda como la lista de invitados siguen sin estar definidas.

Incluso si la reunión se lleva a cabo, es improbable que se llegue a un acuerdo formal, ya que Washington y Beijing permanecen inmersos en una rivalidad por los microchips, las capacidades de cómputo, los modelos de vanguardia y los estándares técnicos. Ambos gobiernos ya mantuvieron un diálogo intergubernamental sobre IA en el pasado, incluidas conversaciones iniciadas durante la administración Biden, y ambos fueron firmantes de la Declaración de Bletchley de 2023 sobre los riesgos de la IA de vanguardia, pero esos canales han producido una coordinación concreta limitada.

Washington quiere que los laboratorios de IA se autorregulen frente a las ciberamenazas

Uno de los objetivos de EE. UU. es la cooperación en el seguimiento de ciberataques dirigidos por IA. Washington ha propuesto pedir tanto a los laboratorios estadounidenses como a los chinos que se "autorregulen" y compartan información sobre amenazas relacionadas con tecnologías de IA.

El asunto se ha vuelto cada vez más concreto. Según Reuters, cerca de 700 agentes maliciosos construidos sobre modelos de OpenAI hackearon en julio a la empresa de IA Hugging Face, creando registros falsificados para ocultar sus acciones. En otro incidente, un grupo de agentes secuestró en primavera un sitio web en Alemania y lo utilizó como tablón de mensajes para bots.

EE. UU. también ha adoptado una política voluntaria que permite al gobierno acceder a los modelos tecnológicos de vanguardia cubiertos antes de que lleguen al mercado.

"Es ahora o nunca", declaró a Reuters Paul Triolo, socio de DGA-Albright Stonebridge Group.

"La parte china ha expresado su preocupación por si EE. UU. cuenta con una regulación suficiente sobre los modelos de IA más avanzados. Ambas partes están motivadas para asegurarse de que pueden gestionar eficazmente una crisis transfronteriza", dijo Scott Singer, codirector del China AI Initiative del Carnegie Endowment for International Peace, en declaraciones a Reuters.

La destilación y el cierre de brechas de capacidad estarán sobre la mesa

Washington también planea plantear lo que describe como la destilación china de modelos propietarios de EE. UU. La destilación permite que modelos más pequeños y baratos aprendan de los resultados de sistemas más grandes. La técnica en sí está ampliamente extendida en la industria; la disputa se centra en aplicarla a modelos propietarios sin autorización.

En junio, el asesor científico y tecnológico de la Casa Blanca, Michael Kratsios, acusó a Moonshot AI de China de destilar el modelo Fable de Anthropic para ayudar a construir su versión K3. Funcionarios estadounidenses también están preocupados por la posibilidad de que China desarrolle finalmente sistemas comparables al Mythos de Anthropic, que cuenta con capacidades que podrían usarse en operaciones cibernéticas.

Esas preocupaciones surgen mientras los modelos chinos reducen la brecha. Un análisis del Center for Strategic and International Studies señala que el GLM-5.2 de Z.ai, un modelo de pesos abiertos con aproximadamente 750 mil millones de parámetros, rinde cerca de los principales modelos cerrados de EE. UU. en tareas de programación y agentes. También cita una evaluación del gobierno estadounidense que sitúa al DeepSeek V4 Pro unos ocho meses por detrás de los modelos estadounidenses líderes.

Los analistas de Capital Group sostienen que la competencia genera oportunidades de innovación, señalando los logros de DeepSeek con la técnica de "mezcla de expertos", que desde entonces ha sido adoptada por varios laboratorios de IA importantes.

Dos ecosistemas de IA que avanzan en direcciones opuestas

La cooperación en seguridad haría poco por revertir la división tecnológica más amplia. El análisis de la "gran división" de Boston Consulting Group describe ecosistemas cada vez más separados, centrados en EE. UU. y China, en materia de modelos, chips e infraestructura. Los controles de exportación estadounidenses sobre chips avanzados y equipos para fabricarlos, vigentes desde 2022, han acelerado el impulso de Beijing por construir alternativas nacionales.

La brecha de inversión ya es grande. BCG estima que las principales empresas tecnológicas de EE. UU. gastaron más de $400 mil millones en gastos de capital en 2025, frente a $63 mil millones en China.

PwC proyecta un gasto global en infraestructura de IA de $31.6 billones hasta 2050, de los cuales EE. UU. captaría alrededor del 48%, o $15.1 billones. Se espera que Asia Pacífico, liderada por China e India, atraiga $8.2 billones. PwC advierte que una interrupción del comercio de chips podría reducir la inversión mundial en casi un 20%.

La fricción comercial ya es visible. Cryptopolitan informó previamente que Nvidia contaba con licencias estadounidenses para vender chips H200 en China, pero seguía esperando la aprobación de Beijing, mientras China continuaba apoyando a sus fabricantes de chips nacionales.

Beijing redacta su propio manual de seguridad

China, mientras tanto, está construyendo su propio marco de seguridad de IA. El informe 2026 State of AI Safety in China de Concordia AI documenta la expansión de las normas nacionales, incluidas medidas vinculantes que cubren los servicios de acompañantes de IA y la primera inclusión del uso indebido químico, biológico, radiológico y nuclear en un estándar nacional de IA.

La producción de investigación china sobre seguridad de vanguardia aumentó alrededor del 60% durante el período analizado, mientras que la seguridad de agentes se convirtió en el tema de investigación más activo.

Beijing también ha esbozado su propia agenda de cooperación. La Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma de China publicó en julio un Plan de Acción para la Cooperación y el Desarrollo de la IA que aboga por una gobernanza compartida de la seguridad de la IA, el intercambio de información sobre ciberamenazas y una respuesta conjunta de emergencia.

Las conversaciones se construirían sobre el diálogo gubernamental sobre IA que Trump y Xi acordaron lanzar tras su cumbre anterior.

Qué viene después

Trump y Xi tienen previsto reunirse en Washington el 24 de septiembre, y funcionarios chinos han descrito las conversaciones sobre IA como un resultado importante de esa cumbre, según Reuters.

Cualquier acuerdo inicial probablemente será limitado. Analistas de Brookings han argumentado que la cooperación inicial debería centrarse en el intercambio de información, la evaluación técnica de riesgos y la generación de confianza, en lugar de un acuerdo al estilo de control de armamentos.

"Esto va más allá de la rivalidad geopolítica. EE. UU. y China tienen que unirse de alguna forma, o ambos vamos a perder", declaró a Reuters Samm Sacks, investigadora principal de New America.