Estados Unidos ha adquirido el 72% de la computación mundial de IA desde 2022, según una nueva investigación de la organización de investigación en IA Epoch AI. Los hallazgos, elaborados a partir del explorador AI Chip Imports de Epoch AI y publicados el 27 de octubre de 2026, fueron reportados por CryptoBriefing.

Los datos también apuntan a una brecha que se amplía en lugar de cerrarse. La participación de EE.UU. en la computación recién adquirida alcanzó el 78% en el primer semestre de 2026, frente al 72% de 2025, un nivel que coincidía con su participación acumulada desde 2022.

Lo que dicen las cifras

En este contexto, la computación se refiere a la capacidad de procesamiento proporcionada por chips avanzados de IA, el insumo físico detrás del entrenamiento y la ejecución de grandes modelos. Los hallazgos de Epoch AI se desglosan en algunas cifras clave. Estados Unidos se llevó el 72% de la computación recién adquirida en 2025, lo que igualaba su participación acumulada desde 2022. Luego llegó 2026: en el primer semestre del año, la participación de EE.UU. en nueva computación subió al 78%.

China, el país más frecuentemente presentado como el rival de EE.UU. en IA, se queda muy atrás. Epoch AI estima su participación en la computación global de IA en alrededor del 10%.

Esa cifra resulta más interesante junto a una segunda. Por número bruto de chips, China representa cerca del 18% de los chips de IA. Sin embargo, por rendimiento computacional real, solo posee el 10%.

Según la investigación, la discrepancia se debe a la dependencia de China de modelos de chips de menor rendimiento, así como al cumplimiento de las regulaciones de exportación.

Siguiendo los chips en la aduana

La metodología es, en cierto modo, tan notable como los resultados. En lugar de basarse en divulgaciones corporativas o estimaciones del sector, Epoch AI construyó su análisis sobre registros aduaneros.

El enfoque funciona debido a una particularidad geográfica de la cadena de suministro. Casi todos los chips avanzados de IA se ensamblan en Taiwán, por lo que pasan por un punto de control común antes de ser enviados a centros de datos de todo el mundo.

Los datos aduaneros también permiten medir la distinción entre cantidad de chips y capacidad de cómputo. Saber qué tipo de chips fueron a dónde permite a los analistas estimar la capacidad de procesamiento real, no solo el volumen de unidades.

Las nuevas cifras coinciden con trabajos anteriores de Epoch AI. El grupo había estimado previamente que Estados Unidos poseía aproximadamente el 75% de la capacidad mundial de cómputo de IA de frontera a fines de 2025.

Por qué importa la concentración de la computación

Una participación del 72% desde 2022 significa que la mayor parte de la capacidad mundial para entrenar y ejecutar sistemas avanzados de IA se encuentra físicamente en un solo país. El entrenamiento de modelos a escala de frontera es uno de los trabajos más intensivos en cómputo de la industria, razón por la cual la distribución geográfica de los chips ha llamado la atención de responsables de políticas e investigadores.

La diferencia entre el 18% y el 10% es el detalle clave a observar en el caso de China. Si los fabricantes chinos de chips logran cerrar la brecha de rendimiento, la participación computacional de China podría aumentar incluso sin importar más unidades.

Los controles de exportación están en el centro de esa dinámica. La investigación vincula parcialmente la menor participación computacional de China con el cumplimiento de las regulaciones de exportación, lo que significa que las decisiones de política en Washington moldean directamente la distribución mundial de la capacidad de IA. Washington ha impuesto sucesivas restricciones a las exportaciones de chips avanzados de IA a China en los últimos años.

La investigación también destaca cuánto del flujo de chips avanzados pasa por Taiwán, lo que convierte a ese único centro de ensamblaje en un punto de concentración en sí mismo.

La línea de tendencia es lo que hace notable estos datos. Una participación del 72% ya es dominante, y verla subir al 78% a comienzos de 2026 sugiere que la carrera de la computación de IA no está convergiendo.

Divulgación: Este artículo fue editado por Diego Almada Lopez. Para más información sobre cómo creamos y revisamos el contenido, consulte la Editorial Policy.