Ripple, una startup británica de IA agéntica, se ha asociado con JAS Worldwide para automatizar los flujos de trabajo de cumplimiento normativo en la red global del transportista de carga, que abarca más de 100 países y 500 ubicaciones.

El acuerdo cubre la gestión de auditorías, la gestión de incidentes, la incorporación de proveedores y la presentación de informes ESG, funciones que la dirección de JAS está posicionando como herramientas para la protección de ingresos y la retención de clientes en lugar de centros de costo puramente administrativos. La asociación se produce en un momento en que los transportistas de carga enfrentan crecientes cargas de cumplimiento derivadas de regímenes aduaneros en evolución, regulaciones de comercio transfronterizo y requisitos de divulgación ESG en expansión, todos los cuales históricamente han dependido de procesos manuales intensivos en mano de obra.

La asociación refleja un impulso más amplio de los grandes proveedores logísticos por reducir la sobrecarga manual en las operaciones de gobernanza y cumplimiento normativo. Para JAS, esto significa reemplazar las auditorías basadas en hojas de cálculo, las revisiones manuales de documentos y el seguimiento fragmentado de políticas con una plataforma automatizada construida sobre lo que Ripple describe como una arquitectura modular de nivel empresarial desarrollada durante más de 20 años.

Ripple afirmó que la escala de las mejoras de eficiencia que ha observado es significativa. Un cliente de transporte de contenedores que opera en 10 terminales en Houston informó que un flujo de trabajo de cotización a cobro que anteriormente consumía el 95% del tiempo del personal ahora solo ocupa el 5%. En un ejemplo separado, el transportista de carga Pendragon Freight Services afirmó que pudo reasignar a 20 empleados del trabajo manual de extracción, clasificación y presentación aduanera tras adoptar la plataforma de Ripple.

"Lo que antes nos consumía el 95% de su tiempo ahora solo ocupa el 5%, y están aprovechando ese tiempo libre para generar más ingresos", afirmó Adrian Smith, cofundador de Ripple, transmitiendo los comentarios del cliente de transporte de contenedores de Houston.

Smith señaló que Ripple opera con ciclos de desarrollo y pruebas de aceptación de usuario (UAT) de dos semanas, lo que permite a la empresa implementar soluciones personalizadas en lugar de productos listos para usar en cuestión de semanas tras la firma con un nuevo cliente. Según Smith, Ripple está utilizando el mismo ritmo para las iteraciones de construcción con JAS.

Ripple también está limitando el uso de IA para reducir costos y consumo de energía, un aspecto destacado para una empresa que vende herramientas relacionadas con ESG. Smith afirmó que la empresa limita activamente el uso de tokens para minimizar tanto el costo para el cliente como la huella ambiental asociada con las cargas de trabajo de IA.

"Restringimos eso y optimizamos el uso de la IA para que el consumo de energía y también el costo de tokens se minimicen para nuestros clientes", señaló Smith. Añadió que la práctica de "vibe coding" sin control por parte de los equipos de tecnología empresarial ha impulsado un crecimiento exponencial en el uso de tokens en toda la industria.

Smith indicó que Ripple sigue siendo una empresa autofinanciada y no ha recibido inversión externa. Describió Estados Unidos como el mercado principal de la empresa. Ripple no reveló cifras de ingresos ni el valor del contrato con JAS.

Smith señaló que la empresa consideraría financiación externa solo si el crecimiento lo requiere, y añadió que mantenerse autofinanciada ha ayudado al equipo a centrarse exclusivamente en las necesidades de los clientes en lugar de en las prioridades de los inversores.

En la entrevista, Smith señaló que la plataforma de la empresa está diseñada para ayudar a los clientes a escalar sus operaciones manteniendo la supervisión en áreas como QHSE, auditorías, cumplimiento aduanero y presentación de informes ESG. Indicó que el sistema está diseñado para respaldar decisiones basadas en datos y reducir el retrabajo causado por la variación manual en los procesos empresariales.

Smith también argumentó que es poco probable que la IA resulte ser una tendencia pasajera, afirmando que los beneficios operativos se vuelven evidentes cuando la tecnología se implementa en flujos de trabajo reales. Señaló que el personal liberado del trabajo repetitivo puede trasladarse a roles orientados al cliente o de generación de ingresos.

Para que esa transición funcione, Smith señaló que los equipos de gestión necesitan comunicarse claramente con los empleados sobre por qué se está introduciendo la IA y cómo afectará sus roles. Indicó que la participación del personal es importante porque los empleados a menudo conocen mejor los puntos críticos del proceso.

El despliegue actual de Ripple con JAS abarca funciones de auditoría, incidentes, proveedores y ESG en más de 100 países y 500 ubicaciones, con el objetivo de convertir las operaciones de cumplimiento en un mecanismo de apoyo para el crecimiento y la retención de clientes.