Las organizaciones filipinas superan a sus contrapartes regionales en el establecimiento de indicadores clave de rendimiento (KPI) para la inteligencia artificial (IA), pero las brechas en infraestructura y datos podrían socavar los rendimientos de inversión (RoI), según la empresa de activación de datos Boomi.

Un estudio realizado por Omdia para Boomi encontró que el 73 % de las empresas filipinas han lanzado iniciativas activas de IA, y el 50 % ha establecido KPI para medir el éxito de estos esfuerzos, la tasa más alta de la región de Asia-Pacífico.

"Las organizaciones filipinas no solo están experimentando con IA, sino que también están pensando en cómo medir su impacto. El 50 % ya cuenta con KPI para medir el éxito. Eso demuestra definitivamente que tienen un enfoque muy orientado a los negocios", dijo el director de tecnología de Boomi, David Irecki, a BusinessWorld en una entrevista en línea.

El estudio indicó que la adopción de IA en Filipinas está impulsada en gran medida por la economía orientada a servicios del país, particularmente en banca, externalización de procesos de negocio (BPO) y retail, sectores donde la IA puede mejorar de inmediato la interacción con los clientes y la eficiencia de los procesos. Filipinas es uno de los mayores destinos de BPO del mundo, con más de un millón de trabajadores empleados, lo que hace que la automatización de procesos y la eficiencia impulsada por IA sean especialmente trascendentes para la competitividad del país en un sector que enfrenta tanto oportunidades como disrupción por parte de la IA generativa.

Nueve de cada diez organizaciones filipinas también creen que la automatización habilitada por IA transformará significativamente sus procesos de negocio en los próximos dos a tres años.

Sin embargo, persiste una brecha en el RoI: solo la mitad de las empresas filipinas utiliza actualmente un enfoque basado en plataformas de integración. Esto genera datos fragmentados en sistemas desconectados, lo que podría obstaculizar la entrega de valor de negocio, un desafío que las empresas a nivel global enfrentan a medida que las iniciativas de IA escalan más allá de los proyectos piloto sin que la arquitectura de datos subyacente avance al mismo ritmo. Las integraciones en la sombra, conexiones de datos no gestionadas o extraoficiales, comprometen aún más la calidad de los datos.

"Si los datos se mueven o transforman a través de canales no gestionados, la organización no sabe de dónde provienen, si están actualizados, si han cambiado o quién tiene acceso a ellos", añadió el Sr. Irecki.

Para abordar estos riesgos, el 93 % de las organizaciones filipinas planea migrar hacia una plataforma unificada y lista para IA a nivel empresarial, mientras que el 92 % busca reducir la "proliferación de herramientas" para gestionar costos y riesgos operativos. Además, el 97 % de las empresas cree que la IA exigirá una mayor atención a la calidad de los datos y a las políticas de gobierno de datos. La amplia intención de consolidar plataformas y fortalecer el gobierno indica que la brecha entre la ambición y la infraestructura podría reducirse a medida que las organizaciones pasen de la experimentación al despliegue a escala. — Juliana Chloe A. Gonzales