NoticiasMacroDentro de la presión de construir el futuro de la IA: una amplia entrevista con el presidente de OpenAI, Greg Brockman

Dentro de la presión de construir el futuro de la IA: una amplia entrevista con el presidente de OpenAI, Greg Brockman

Autor: Fortune Crypto·

Puntos clave

  • Brockman dijo que OpenAI aún investiga el incidente de modelos relacionado con Hugging Face y que está enfocada en mejorar las salvaguardas y la ciberdefensa.
  • Expresó apoyo a un marco de supervisión similar al modelo de FINRA para coordinar la seguridad y la innovación en IA.
  • Brockman dijo que OpenAI ha usado desde hace tiempo protecciones contra la destilación y que los debates de política pública deben reflejar la dificultad técnica de igualar las capacidades de los modelos frontera.
  • Dijo que ChatGPT tiene casi mil millones de usuarios y que OpenAI está priorizando la adopción empresarial este año.
  • Brockman dijo que OpenAI no está lista para discutir sus planes de dispositivos, pero que pretende replantear las interfaces para productos impulsados por IA.
Dentro de la presión de construir el futuro de la IA: una amplia entrevista con el presidente de OpenAI, Greg Brockman

Fundar cualquier startup es una tarea cargada de presión constante. Los emprendedores deben apresurarse continuamente para establecer un modelo de negocio viable mientras se defienden de competidores establecidos de mayor tamaño, retienen talento clave y evitan el fracaso. El costo para la salud mental y física puede ser severo, y el recorrido está marcado por máximos extremos y caídas profundas.

Ahora imagine que no es simplemente fundador de una startup, sino cofundador de la compañía que lidera el campo tecnológico más transformador de la historia: la inteligencia artificial.

Greg Brockman, cofundador y presidente de OpenAI, ha estado junto al CEO Sam Altman durante toda la trayectoria de la startup. Eso incluye el turbulento período de la breve destitución de Altman como director ejecutivo en 2023, así como el breve año sabático que el propio Brockman tomó a fines del año pasado. En los años intermedios, Brockman ha tenido que navegar demandas, un escrutinio político y regulatorio cada vez más intenso, rondas de financiamiento históricamente grandes y un público que sigue siendo escéptico sobre si el futuro que OpenAI está construyendo será, en última instancia, positivo. OpenAI ha sido valuada en decenas de miles de millones de dólares y ha levantado capital a una escala sin precedentes para una empresa privada de IA, lo que la ha puesto bajo un escrutinio extraordinario por parte de inversionistas, responsables de políticas públicas y competidores por igual.

El jueves, Fortune se reunió con Brockman para una conversación uno a uno que abarcó una amplia gama de temas: el reciente incidente de seguridad de OpenAI relacionado con Hugging Face, cómo debería abordar EE. UU. los modelos chinos de IA de código abierto, el modelo de negocio fundamental de un laboratorio de IA y cómo él afronta personalmente la enorme presión de ayudar a dirigir OpenAI.

Sobre el modelo de negocio, Brockman fue directo: "The fundamental value delivery that we are after—we're not there yet. The massive value creation is yet to come."

¿Y sobre la presión? "I lean on my wife a lot," le dijo a Fortune. De hecho, cuando la entrevista concluyó en la oficina de OpenAI en Nueva York, en el SoHo Puck Building —donde OpenAI es vecina de uno de sus mayores inversionistas, Thrive Capital—, este reportero se encontró con la esposa de Brockman, quien había viajado a New York City para apoyar a su esposo.

La transcripción a continuación fue editada por extensión, claridad y publicación.


Fortune: A principios de esta semana, OpenAI publicó una entrada de blog que detallaba una situación en la que sus modelos LLM salieron de un entorno contenido e interactuaron con un competidor, Hugging Face. ¿Qué fue lo que más le sorprendió de ese incidente y cómo puede prevenirse una brecha de seguridad como esa en el futuro? ¿Se necesita más colaboración entre compañías de IA competidoras?

Greg Brockman: Cuando empezamos a pensar en momentos como este, se trata menos del incidente específico y más del nivel general de capacidad que tienen los modelos.

Nuestra perspectiva ha sido que realmente queremos ayudar a los defensores a aplicar esta tecnología para que las personas puedan usarla para proteger sus sistemas.

El hecho de que no pudieran usar nuestro modelo fue algo que realmente nos llamó la atención. Tenemos que hacer un mejor trabajo para que estos modelos sean más accesibles, y también tratar de ayudar a educar a las personas, simplemente para que entiendan por qué los necesitan. La ciberdefensa es una enorme prioridad para nosotros. Es un equipo que hemos estado reforzando mucho, y está empezando a ejecutar con un foco y una urgencia significativos. Espero que este momento realmente pueda unir a la industria, porque los intereses de todos están muy alineados.

Fortune: En el incidente de Hugging Face, parecía que había dos modelos: uno conocido y otro que no había sido divulgado previamente. ¿Hay algo más que pueda decirnos sobre qué modelo viene y cómo están evaluando ese próximo modelo a la luz de lo que acaba de ocurrir?

Brockman: No quiero agregar demasiado por encima de nuestra entrada de blog porque todavía se está investigando activamente. Pero dijimos que es una combinación de modelos; mencionamos dos de ellos, pero dijimos que es una combinación de distintos modelos. Se trata menos de un modelo en particular o de un lanzamiento en particular; en realidad es pensar en el panorama general.

Hay otra publicación que ha recibido menos atención, pero que en algunos sentidos es más completa. A principios de esta semana, hablamos de un modelo que sí retiramos. Implementamos internamente una serie de salvaguardas diferentes y luego pudimos llevar esas lecciones al futuro.

Una cosa que la gente no entiende tanto sobre OpenAI es nuestro enfoque extremo en la seguridad de la IA y cuán seriamente nos hemos tomado eso a lo largo de los años. Y, de hecho, hay varios lugares distintos donde encontramos innovaciones realmente fundamentales sobre cómo mantener los modelos alineados y cómo monitorearlos.

Por ejemplo, el monitoreo de la cadena de pensamiento es algo que nosotros, desde el comienzo mismo del paradigma de razonamiento, nos dimos cuenta de que sería posible. Si entrenas a un modelo para que tenga una cadena de pensamiento que se vea bien, en realidad obtendrás un mejor desempeño en las tareas porque lo entrenaste para que no sea ilógico. Pero entonces pierdes la fidelidad, porque ahora optimizaste para un resultado final que se ve bien. Así que ese es un punto donde trazamos una línea muy clara: nunca vamos a hacer esto. Cada vez que la gente empieza a desviarse en esa dirección, corregimos el rumbo. Tomamos estas decisiones constantemente. No es algo que difundamos mucho, pero creo que es algo en lo que estamos liderando a la industria.

Fortune: Hay mucho debate sobre cómo debería interactuar el gobierno con las compañías de IA, especialmente a medida que estos modelos se vuelven más poderosos. Una idea que recibió muchos elogios fue la propuesta de Demis Hassabis de una organización de supervisión similar a FINRA. ¿Cree que algo así podría ser un modelo a futuro? ¿Cómo ve la tensión entre la innovación sin permisos y la regulación estricta?

Brockman: Creo que la idea de Demis es bastante buena, y algo así parece una buena forma de equilibrar innovación y seguridad. Creo que realmente podemos tener innovación con buena coordinación y supervisión. Un vacío ralentiza a todos, porque si hay incertidumbre sobre cómo avanzar o con quién hablar, no vamos a poder tomar buenas decisiones.

Internamente, siempre debatimos estas mismas preguntas: el foco en la seguridad, la protección, hacer lo correcto y tener debates matizados sobre las decisiones adecuadas. Es útil tener más voces en la sala, siempre que esté estructurado de una buena manera en la que la toma de decisiones sea clara. Aunque hay muchas formas de hacerlo mal, creo que existe un marco que puede acelerarnos a todos, y eso es lo que deberíamos resolver colectivamente.

Fortune: ¿Qué ocurre con la competencia extranjera, específicamente los modelos de código abierto que salen de China? ¿Debería el gobierno de EE. UU. restringir el acceso a estos modelos chinos de código abierto, o deberían seguir disponibles para fomentar la innovación de las startups?

Brockman: Puedo dar mi propia perspectiva: comenzamos OpenAI con la idea de que debería haber más IA en el mundo y que las personas deberían estar empoderadas con IA para poder construir una vida mejor. En el nivel más alto, creemos que más IA en el mundo es realmente algo importante, y que tener startups que puedan prosperar es absolutamente crítico. Que las personas puedan usar la IA de la manera que quieran es absolutamente crítico.

Ahora, sobre la cuestión de la destilación: ¿es algo técnico o algo de política pública que deberíamos considerar? Mi respuesta es que aquí hay, sin duda alguna, un componente técnico muy central. Siempre hemos tenido protecciones contra la destilación en nuestra plataforma dentro de nuestro marco general sobre cómo protegemos estos modelos. La destilación es algo muy matizado. Obtener un modelo que tenga exactamente las mismas capacidades que estos modelos frontera centrales requiere un modelo que tenga exactamente el mismo tamaño de cómputo que uno de esos modelos frontera. En realidad es muy difícil de hacer, así que tenemos que reconocer los hechos técnicos al pensar en política pública. No tengo un juicio completo sobre cuál es la respuesta correcta, pero creo que está claro que, como industria, necesitamos elevar continuamente el nivel de nuestras salvaguardas técnicas.

Fortune: ¿Qué es lo que más le entusiasma de lo que está trabajando ahora? ¿Qué lo hace levantarse por la mañana?

Brockman: Para mí, siempre empieza con el impacto. Hace diez años, estaba haciendo lo típico de una startup [en Stripe]. Observaba la IA desde afuera y sentía que iba a ser la tecnología más transformadora y la fuerza positiva más importante para elevar el bienestar humano jamás creada. Solo quería ayudar a orientarla en una dirección más positiva. Esa sería una carrera de la que estaría orgulloso.

La IA ya no es teórica ni se trata solo de benchmarks. La despliegas y ves a la gente usarla. Hay un agricultor en Japan que usó Codex para automatizar su granja. Antes enrollaba a mano lonas de plástico, y ahora lo hace un sistema mecánico. La salud es otra enorme área de aplicación. Anunciamos el despliegue de funciones de salud en ChatGPT en EE. UU., lo que permite a los usuarios conectar sus historiales médicos y hacer consultas agénticas sobre su historial de salud.

Tengo una amiga que estaba en el hospital, y el médico estaba a punto de administrarle un antibiótico específico. Ella consultó con ChatGPT, que le advirtió que, dado su historial médico, ese medicamento podría ser fatal. Se lo mostró al médico, quien se dio cuenta de que solo había tenido cinco minutos para leer su expediente. Uno se da cuenta de cuántos problemas antes habíamos dado por imposibles de resolver y ya no tenemos que rendirnos ante ellos.

Fortune: ¿Qué deberíamos esperar en cuanto a IA física y dispositivos de hardware de OpenAI? ¿Cómo ve que la IA se manifieste en formas físicas?

Brockman: Definitivamente todavía no estamos listos para hablar del dispositivo. Será un momento increíble cuando lo revelemos, y será el primero de una serie que replanteará qué deberían ser los dispositivos, dado lo que esta tecnología es capaz de hacer.

Lo fundamental es que, aunque hay mucho foco en la capacidad de la IA —resolver problemas más difíciles—, la interfaz es crucial. Si miras la interfaz de ChatGPT ahora mismo, es demasiado complicada, con selectores de modelos y botones laterales. Nuestro objetivo es hacer que toda esa interfaz desaparezca.

¿Cómo se logra tener Chat, que es usado por casi mil millones de personas, y llevar el poder de los agentes a todos esos seres humanos? Ese es el giro de producto más complicado de la historia.

Deberías tener algo con lo que puedas interactuar de forma tan natural y fluida como lo harías con una persona. Usar una computadora hoy es agotador. Te da síndrome del túnel carpiano, estás encorvado; estamos sintiendo sus efectos físicos.

En los próximos años, nos sentiremos liberados de gran parte del trabajo pesado y de las formas en que hemos tenido que contorsionarnos para adaptarnos a nuestras máquinas.

Fortune: ¿Cómo deciden qué productos o dispositivos lanzar en OpenAI? ¿Cómo se toman internamente las decisiones de producto?

Brockman: OpenAI tiene una cultura muy de abajo hacia arriba. Tenemos distintos patrones históricos de lo que llega a ser muy exitoso. Por ejemplo, Codex fue en gran medida de abajo hacia arriba, con un grupo pequeño y apasionado enfocado en un par de proyectos distintos que reunimos en un solo producto. En cambio, nuestra API fue completamente de arriba hacia abajo. En ese momento, éramos una compañía de investigación y necesitábamos construir un producto comercial para sostener el financiamiento. Revisamos una lista de 20 ideas y rechazamos herramientas de dominio vertical estrecho [como en el área médica] que habrían significado renunciar a lo “general” en AGI. Decidimos construir una API para desarrolladores, y ellos pueden descubrir qué construir. Probablemente fue el proyecto más difícil en el que he trabajado, porque tuvimos que inyectar ADN de producto en una organización de investigación, y ni siquiera estaba claro si alguien pagaría por esto. Pero seis meses después la lanzamos, tuvimos clientes pagos y funcionó.

Muchos de nuestros productos tienen esta característica: alguien tiene la chispa de una idea, o hay una dirección clara hacia la cual avanzar, o tenemos un modelo con capacidades nuevas y sorprendentes que no habíamos visto antes. De ahí provienen los productos.

Fortune: Dado cuánto capital está fluyendo hacia la IA, ¿cuál es el modelo de negocio sostenible? ¿Se necesita un dispositivo de hardware o integración en el lugar de trabajo para construir una compañía generacional, o el modelo en sí es el negocio central?

Brockman: Hay dos partes en eso. Una es: supongamos que las capacidades de los modelos quedaran congeladas hoy, ¿cuál es el negocio? Creo que OpenAI es la que está mejor posicionada ahora mismo para ese escenario. Tenemos una oportunidad real de construir algo generacional y único. Tenemos que ejecutar muy bien, pero es una oportunidad a la altura de la cual podemos estar. Tenemos ChatGPT, que tiene casi mil millones de usuarios, y hay muchísimo más valor que podemos entregar a esos usuarios incluso solo con la tecnología que existe hoy.

Este año también empezamos a priorizar mucho la empresa y estamos viendo una ola de impulso. Muchas compañías que usaban a un competidor se están cambiando a nosotros, muchos clientes que nunca habían usado esta tecnología antes nos están usando por primera vez. Mucho de eso consiste en escuchar lo que el cliente necesita, construir funciones de gran manera, generar confianza y pensar en la privacidad de los datos. Vamos hacia un futuro en el que incluso lo que es una empresa será muy distinto. Herramientas agénticas como ChatGPT Work están cambiando la forma en que operan las empresas al encargarse del trabajo administrativo rutinario. El negocio que estamos construyendo no se parece a ningún negocio que haya existido antes, porque estamos democratizando su uso en la vida laboral y en la vida personal, y todo está impulsado por esta única tecnología.

Cosas como el dispositivo son parte de eso, pero no son toda la historia.

La segunda parte es que asumir que el progreso de los modelos está congelado no es una suposición verdadera. La forma de pensarlo se parece un poco menos a decir que ahora tenemos electricidad [LLMs] y ahora necesitamos construir lavadoras [negocios sobre los LLMs]. Así como la gente intenta lograr la fusión, nosotros intentamos conseguir que la tecnología haga algo cualitativamente muy diferente de lo que se ha hecho antes. Eso es lo que todavía está sobre la mesa con la IA. La IA podrá resolver problemas no resueltos. Ya lo estamos probando en matemáticas, química y ciencia. La entrega de valor fundamental que buscamos: aún no estamos ahí. La creación masiva de valor todavía está por venir. Parte de ello terminará siendo el valor que tengan los laboratorios de IA. Pero otra parte se acumulará para el mundo.

Fortune: Es difícil ser fundador de cualquier compañía. Usted es fundador de la compañía líder de IA en lo que quizá sea la tecnología más transformadora que el mundo haya visto. ¿Cómo lleva ese peso y esa responsabilidad?

Brockman: Para ser honesto, no podría hacerlo sin mi esposa. Me apoyo mucho en ella. Es difícil. Hay días extremadamente estresantes. Hay días alegres y divertidos. La mayoría de los días, simplemente tienes que seguir adelante. Mi cita favorita es esta frase del ciclismo: "It never gets easier; you just go faster." Así es, en gran medida, como operamos en OpenAI.

Siento la gravedad del momento. Me siento muy honrado y privilegiado de tener esta oportunidad. En cierta medida nos apuntamos a esto hace diez años, aunque es distinto vivirlo.

Definitivamente hay momentos en los que es agradable pensar que, una vez que hayamos completado con éxito la misión y la vida de todos sea mejor gracias a la IA, y la AGI esté en buen estado, podremos relajarnos y tomar algunas vacaciones. Pero hasta entonces, solo tengo que mantener la cabeza baja y seguir adelante. La verdad es que la gente en OpenAI es fantástica, y hemos construido un equipo al que realmente le importa esta misión, y cada uno de nosotros ayuda a mantener a los demás con los pies en la tierra y enfocados.

Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com.