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OpenAI planea comprar los chips de IA de Google, según informa The Information

Autor: Bworldonline·

Puntos clave

  • •The Information informó que OpenAI tiene la intención de comprar los chips de IA de Google, aunque no se revelaron términos financieros ni más detalles.
  • •El posible acuerdo fortalecería la cooperación comercial entre OpenAI y Google, que compiten en productos de IA y búsqueda, pero recientemente acordaron ofrecer los modelos frontera de OpenAI a través de Google Cloud.
  • •OpenAI ya figura entre los mayores compradores de GPU de Nvidia y, según un informe de Reuters de junio de 2025, comenzó a alquilar los chips de IA de Google, por lo que una compra añadiría otro canal de suministro.
  • •Las Tensor Processing Units de Google han ganado tracción como una alternativa más económica a los chips de Nvidia, con ventas directas a clientes que comenzaron este año y una demanda impulsada por clientes que incluyen a su rival Anthropic.
  • •El informe apareció un día antes de los resultados trimestrales de Alphabet, y la directora financiera Anat Ashkenazi había señalado que un pequeño porcentaje de los ingresos por ventas de TPU debería reconocerse para fin de año y la gran mayoría en 2027.
OpenAI planea comprar los chips de IA de Google, según informa The Information

OpenAI tiene la intención de comprar los chips de inteligencia artificial de Google, informó The Information el martes, citando a una persona familiarizada con el asunto, en momentos en que las empresas tecnológicas aumentan su gasto para satisfacer la creciente demanda de poder de cómputo de IA.

El plan reportado profundizaría los lazos entre OpenAI y Google, matriz de Alphabet. Ambas compañías compiten en productos de IA y búsqueda, pero han cerrado cada vez más acuerdos comerciales: la semana pasada, OpenAI dijo que pondría sus modelos de IA frontera a disposición a través de Google Cloud.

El informe no reveló términos financieros ni más detalles. Google no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios de Reuters fuera del horario laboral habitual, mientras que OpenAI declinó comentar.

La medida se produce en medio de una construcción de infraestructura a gran escala: Amazon, Microsoft y Alphabet, la matriz de Google, planean gastar hasta 600,000 millones de dólares en conjunto este año en infraestructura de IA, incluso mientras los inversionistas cuestionan cada vez más cuándo tales desembolsos se traducirán en retornos significativos.

OpenAI ya figura entre los mayores compradores de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia, que utiliza para entrenar y desplegar modelos de IA. Reuters informó en junio de 2025 que el creador de ChatGPT había comenzado a alquilar los chips de IA de Google. De concretarse, la compra reportada añadiría otro canal de suministro al hardware de Nvidia y a los chips alquilados de Google que ya integran el portafolio de OpenAI, como parte de un esfuerzo más amplio de los desarrolladores de IA por asegurar capacidad de cómputo ante el aumento de la demanda.

Las Tensor Processing Units (TPU) de Google, aceleradores de IA diseñados internamente, han ganado tracción como una alternativa más económica a los chips de IA líderes en el mercado de Nvidia, y la compañía comenzó a vender TPU directamente a algunos clientes este año. La demanda ha sido impulsada por acuerdos con clientes que incluyen a su rival Anthropic.

El informe surgió un día antes de que Alphabet presente sus resultados trimestrales el miércoles, con los inversionistas atentos a señales de que su fuerte inversión en IA continúe impulsando el crecimiento de su negocio de nube. La directora financiera Anat Ashkenazi dijo previamente que Alphabet espera comenzar a reconocer un pequeño porcentaje de los ingresos de los acuerdos de venta de TPU para fines de este año, con la gran mayoría prevista para reconocerse en 2027.

Mientras tanto, OpenAI presentó en junio su primer chip de IA personalizado, diseñado con Broadcom, y afirmó que planea desplegar el procesador antes de fin de año como parte de un programa de chips de múltiples generaciones.

— Reuters