OpenAI cree que puede lograr la inteligencia artificial general en 2026, según una entrevista con la revista TIME. El director ejecutivo, Sam Altman, dijo que la compañía aún no ha alcanzado la AGI, pero espera contar pronto con una versión interna de ella. Preguntado sobre en qué punto se encuentra OpenAI, Altman dijo que la organización todavía "no ha llegado del todo" a ese objetivo.

El director de investigación, Mark Chen, puso un número a la brecha restante y afirmó que OpenAI ha recorrido "el 80% del camino" hacia la AGI. El cofundador Greg Brockman fue más allá, al sugerir que en el futuro las personas podrían ver este período como el momento en que la AGI hizo su primera aparición.

El artículo de TIME es el resultado de casi tres semanas de entrevistas con más de dos docenas de personas vinculadas a la compañía, desde ejecutivos y empleados de OpenAI hasta inversionistas y competidores. La confianza de OpenAI se basa en su nueva línea de modelos, llamada Astra.

OpenAI presentó Astra el año pasado como un sistema diseñado para imitar a un asistente de investigación automático. El científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki, sostiene que ese objetivo ya se ha alcanzado. Dijo que se le puede encomendar a Astra un experimento: generará el código necesario dentro del entorno de software de OpenAI, llevará a cabo el experimento y regresará con los resultados. Pachocki añadió que Astra puede tomar un artículo de investigación y completar la tarea en el plazo de una semana. Estas capacidades importan porque el trabajo de investigación es una de las áreas citadas con frecuencia en los debates sobre la AGI como prueba de si un sistema puede hacer algo más que responder a prompts y, en cambio, completar tareas de múltiples pasos con menos dirección humana.

Astra apunta hacia una investigación autónoma más prolongada y sistemas de IA que se mejoran a sí mismos

Astra también puede admitir lo que OpenAI denomina agentes persistentes. Se trata de trabajadores digitales capaces de permanecer en una tarea durante períodos más largos sin intervención humana constante. Altman cree que la prueba más importante será si Astra puede crear conocimiento útil en lugar de solo reorganizar material existente.

Durante una vista previa para clientes, declaró: "Espero que este sea el primer modelo en el que el modelo realmente inventa cosas nuevas de una manera que importa". Y añadió: "Eso es algo muy parecido a la AGI".

Esa noción conduce a una apuesta más amplia. Si un sistema de IA es capaz de realizar investigaciones, podría usarse para crear un sistema de IA superior, desatando un ciclo de retroalimentación en el que los nuevos sistemas se emplean para construir sistemas más avanzados. Algunos afirman que la investigación autónoma en IA aún está mucho más lejos, mientras que otros sostienen que las primeras etapas del proceso ya están apareciendo. Para OpenAI, eso convierte a Astra en algo más que un hito de producto: es parte del argumento de la compañía de que los sistemas cada vez más autónomos podrían cambiar la forma en que se desarrollan los sistemas de IA.

Un debate relacionado se refiere a si los sistemas construidos predominantemente sobre modelos de lenguaje pueden generar descubrimientos novedosos y generalizar su conocimiento en una amplia gama de tareas, una habilidad que muchos científicos consideran vital para la AGI.

Al mismo tiempo, el término "AGI" en sí sigue siendo bastante vago. OpenAI define la AGI como "sistemas altamente autónomos que superan el desempeño humano en la mayoría de las tareas económicamente relevantes". Sin embargo, otros científicos aplican un criterio más amplio de la AGI.