Nvidia y AWS están ampliando su alianza con planes de desplegar 2 millones de GPU adicionales de Nvidia en la infraestructura global de AWS, mientras la demanda de cómputo para IA sigue aumentando.

Las GPU, cuyo despliegue está previsto para 2027 y 2028, incluirán las plataformas Blackwell Ultra, Rubin y Rubin Ultra de Nvidia. La capacidad adicional respaldará cargas de trabajo como la IA agéntica, el descubrimiento científico y la IA física.

Las empresas señalaron que la ampliación eleva la capacidad total de GPU de Nvidia en la infraestructura global de AWS incorporada este año a más de 3 millones.

La alianza también irá más allá de la capacidad de GPU, con ambas empresas colaborando en CPU, redes, memoria, modelos abiertos, procesamiento de datos y robótica.

El acuerdo llega en un momento en que las cargas de trabajo de IA pasan cada vez más de la experimentación a la producción, con empresas y gobiernos desplegando agentes de IA, automatización y aplicaciones de IA física a mayor escala. Las compañías señalaron que esto está generando demanda de una infraestructura capaz de manejar no solo el entrenamiento y la inferencia de modelos, sino también el procesamiento y la indexación de datos, así como las cargas de trabajo necesarias para operar sistemas de IA. Esta expansión forma parte de un aumento más amplio del gasto de capital en la industria de la nube, con Amazon, Microsoft, Alphabet y Meta incrementando considerablemente su inversión en centros de datos de IA.

«La demanda está superando todos los pronósticos», afirmó Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, en un comunicado. «Estamos ampliando nuestra alianza en toda la pila tecnológica para hacer realidad la IA agéntica y la IA física a un ritmo sin precedentes».

En virtud del acuerdo, AWS también integrará en su nube la infraestructura basada en la CPU Vera de Nvidia, lo que ofrecerá a los clientes otra opción para cargas de trabajo que requieren cómputo de CPU junto con infraestructura acelerada. Nvidia presentó Vera a principios de este año como una CPU diseñada para cargas de trabajo de agentes de IA. AWS, el mayor proveedor de nube, también desarrolla sus propios chips de IA, incluidos sus aceleradores Trainium e Inferentia, lo que brinda a los clientes una combinación de silicio de Nvidia y de desarrollo propio.

El acuerdo también incluye un plan para construir fábricas de IA para el gobierno de Estados Unidos, incluido el despliegue de 100.000 GPU de Nvidia en la infraestructura de AWS para cargas de trabajo federales y de seguridad nacional. La adopción federal de la IA y el acceso a cómputo avanzado se han convertido en prioridades políticas cada vez más importantes en Washington.

La alianza ampliada otorga mayor peso a la robótica y la IA física, y Amazon Robotics colaborará con Nvidia para desarrollar robots de próxima generación utilizando la plataforma Jetson de Nvidia, las bibliotecas Omniverse y la plataforma de desarrollo de robótica Isaac. La robótica y la IA física se han convertido en un foco creciente para Nvidia más allá de su negocio de chips para centros de datos.

Estos últimos anuncios se producen mientras Nvidia sigue reportando un rápido crecimiento en la demanda de infraestructura de IA. El fabricante de chips de IA informó el 26 de agosto ingresos trimestrales de 96.200 millones de dólares, con ingresos del segmento de centros de datos que alcanzaron los 89.000 millones de dólares, un aumento interanual del 117%. Los proveedores de nube se encuentran entre los mayores clientes de Nvidia, y los compromisos plurianuales de esta magnitud se observan como un indicador de la demanda esperada de infraestructura de IA.