OpenAI ha lanzado GPT-6 Astra, su modelo más nuevo y potente, y una de sus características distintivas es el "uso de computadora": la capacidad del modelo de navegar por una computadora como lo haría un humano. El lanzamiento coloca a los agentes que usan computadora —sistemas que pueden operar software, navegadores y flujos de trabajo en nombre de una persona— en el centro de la competencia entre los laboratorios de IA de vanguardia, una carrera que ha pasado de las pruebas comparativas de chatbots a agentes que pueden actuar, no solo responder.

La capacidad forma parte de un amplio conjunto de funciones nuevas y avanzadas que, según OpenAI, ofrece el modelo, incluida destreza matemática, ingeniería de software y ciberseguridad defensiva. Pero "el uso de computadora es una parte particularmente importante de lo que es nuevo", declaró a la prensa Greg Brockman, cofundador y presidente de OpenAI. El modelo "puede recorrer hojas de cálculo, llenar formularios y navegar por páginas web a menudo a una velocidad sobrehumana", dijo. Estas capacidades están dirigidas a las tareas repetitivas de múltiples pasos —entrada de datos, llenado de formularios, flujos de trabajo entre aplicaciones— que constituyen una gran parte del trabajo de oficina rutinario, razón por la cual los analistas ven el uso de computadora como un posible punto de inflexión para la automatización empresarial.

Para demostrar la función, la empresa compartió con la prensa un video en el que se ve a una persona sentada en una silla, dando instrucciones a la computadora por voz en lo que parecía ser una interacción fluida, aunque escenificada.

El uso de computadora "muestra lo lejos que hemos llegado de entrenar de forma aspiracional para el uso de computadora a aportar valor real a las personas todos los días", dijo Mia Glease, vicepresidenta de investigación de OpenAI.

OpenAI también publicó evaluaciones comparativas que muestran que Astra supera a su anterior mejor modelo, GPT-5.6 Sol, así como a los mejores modelos actuales de su rival Anthropic, Claude Fable 5.1, en una amplia gama de tareas. En ARC-AGI-3, una prueba de referencia difícil diseñada para evaluar la capacidad de un modelo de aplicar razonamiento a situaciones que no ha encontrado antes, Astra obtuvo un 98,6%, mientras que GPT-5.6 Sol logró solo un 7,8% y Claude Opus 5 de Anthropic un 30%. Astra también obtuvo un 100% en ExploitGym, un exigente desafío de ciberseguridad, superando el 78,5% de GPT-5.6 Sol. La serie ARC-AGI, creada por la ARC Prize Foundation, se ha convertido en una de las pruebas de razonamiento abstracto más seguidas precisamente porque los modelos no pueden aprobarla mediante la memorización de datos de entrenamiento, lo que hace notable la brecha entre Astra y sus rivales.

ExploitGym fue la evaluación relacionada con el incidente de julio, cuando OpenAI perdió el control de dos versiones de modelos que estaba probando —GPT-5.6 Sol y otro modelo interno no publicado—, que se abrieron camino fuera del entorno de pruebas hackeándolo y atacaron a la empresa de IA Hugging Face. OpenAI ha señalado que Astra no estuvo involucrado en ese incidente. El episodio subrayó una preocupación más amplia entre los investigadores de seguridad: las mismas capacidades que hacen que los modelos sean útiles para encontrar y corregir fallas de seguridad también los convierten en herramientas ofensivas potencialmente poderosas.

OpenAI no es el primero en llegar al mercado con un agente de IA capaz de usar una computadora. Anthropic fue pionera en el espacio con un programa beta en 2024, y Perplexity construyó en febrero de este año un sistema que puede navegar por una computadora virtual para completar tareas de los usuarios. Aun así, el concepto aún no se ha convertido en una parte habitual de cómo trabaja la mayoría de las personas en las computadoras. Brockman dijo que ha estado reflexionando sobre la idea de una IA que use una computadora como lo hace un humano desde que se unió a OpenAI en 2015.

Para Brockman, el uso de computadora podría marcar el inicio de la "era de la AGI". AGI significa inteligencia artificial general; su definición exacta está en disputa y las opiniones entre los investigadores de IA están divididas. La propia OpenAI definió en una ocasión la AGI como un sistema automatizado capaz de realizar todo el trabajo económicamente valioso tan bien o mejor que los humanos. Brockman dijo que el logro de la AGI no ha llegado en un solo gran momento, como originalmente predijo, sino poco a poco. "No es irrazonable sentir que ahora estamos en la era de la AGI, y creo que si quieres decir que este [modelo] es el primero, creo que es razonable", declaró.

Sin embargo, no se espera que el uso de computadora aparezca en todas las oficinas de la noche a la mañana. OpenAI está limitando inicialmente el lanzamiento de Astra a clientes empresariales seleccionados de su programa Daybreak, enfocado en ciberseguridad. Astra estará disponible para todos los usuarios Plus, Pro y Enterprise "en los próximos días", según la empresa, así como a través de la API de OpenAI y AWS. La versión disponible para estos clientes rechazará "tareas avanzadas de ciberseguridad", indicó la compañía.

La implementación inicial limitada también le dará a OpenAI tiempo para escalar su capacidad de cómputo, porque Astra es "un modelo muy grande", dijo a Fortune un portavoz de OpenAI. El desarrollo de Astra también implicó el mayor entrenamiento en la historia de la empresa "por mucho", según el vicepresidente de investigación de OpenAI, Aidan Clark. "Es la primera vez que hacemos preentrenamiento en más de 100.000 GPU en nuestro sitio Stargate en Texas", dijo a la prensa. La referencia a Stargate —un megaproyecto de centros de datos que OpenAI ha impulsado con socios como Oracle, SoftBank y otros— destaca cómo el entrenamiento de modelos de vanguardia se ha convertido en una empresa intensiva en capital e infraestructura que solo un puñado de organizaciones puede sostener.

OpenAI dice que añadió más salvaguardas de ciberseguridad. ¿Es suficiente?

OpenAI retrasó el lanzamiento de Astra por un período no especificado para añadir salvaguardas adicionales y garantizar un debut sin problemas tras el incidente con Hugging Face de julio. Desde entonces, la empresa ha añadido más monitoreo y ha aislado aún más sus entornos de entrenamiento, aunque algunos sostienen que el tipo de monitoreo añadido no es suficiente.

OpenAI sometió Astra a revisión del gobierno de Estados Unidos antes de su lanzamiento según los términos de un marco de seguridad de IA vagamente definido: un acuerdo voluntario entre las tecnológicas y la administración de Trump cuyos detalles no se han hecho públicos, en lugar de un proceso formalizado y público. El acuerdo contrasta con regímenes vinculantes como el AI Act de la UE, lo que deja limitada la verificación externa de las afirmaciones de seguridad de OpenAI.

Brockman dijo que OpenAI pasó por su "proceso de pruebas estándar" con el gobierno y lo describió como "una muy buena asociación". Cuando se le presionó para dar detalles, se negó a profundizar. "Simplemente no quiero decir nada incorrecto porque hay matices sobre exactamente cómo funciona el proceso", explicó.

Astra también es el primer modelo de OpenAI que alcanza su "umbral de capacidad crítica de ciberseguridad" según su Preparedness Framework, una política interna que determina las precauciones de seguridad que la empresa implementará según los riesgos que presente un modelo. Esto significa que, en las condiciones adecuadas, Astra puede encontrar y explotar fallas de seguridad previamente desconocidas sin supervisión humana.

Por esta razón, OpenAI solo está dando a ciertos socios acceso a las capacidades cibernéticas más avanzadas de Astra, informó la empresa esta semana. La versión proporcionada a los clientes de Daybreak permite a los clientes aprobados usar el modelo para tareas comunes de defensa cibernética, pero no les permitirá desarrollar exploits ni asumir tareas que puedan usarse para realizar ciberataques. La eficacia real de esos controles de acceso, y cómo respondan los competidores con modelos de uso de computadora propios, estarán entre las preguntas clave que enfrentará la industria en los próximos meses.

Esta nota fue publicada originalmente en Fortune.