OpenAI está promoviendo Dots, su nuevo asistente de IA siempre activo, como una alternativa proactiva a las herramientas que esperan las instrucciones del usuario. Pero el producto enfrenta dos desafíos significativos: el costo de operar agentes autónomos y las preocupaciones sobre las implicaciones de privacidad de darles acceso a datos personales.

OpenAI llevó su gira de Dev Day a Londres esta semana, buscando convencer a los desarrolladores de la ciudad de adoptar Dots. La empresa anunció por primera vez el producto en su evento anual para desarrolladores en San Francisco hace un mes, describiéndolo como su oferta agéntica insignia.

A diferencia de Codex, el asistente de programación de OpenAI, que espera a que el usuario proporcione instrucciones, los Dots están diseñados para actuar de manera proactiva. El asistente aprende los objetivos del usuario, monitorea su bandeja de entrada y herramientas de trabajo, y comienza tareas antes de que el usuario lo pida. Los Dots aún no están disponibles en Europa, aunque OpenAI dijo que está trabajando con los reguladores europeos para cambiar eso. Cómo avance esa interacción regulatoria es un desarrollo clave a corto plazo a observar para la disponibilidad de Dots en Europa.

La industria de la IA apuesta a que los agentes personales proactivos representan la siguiente etapa importante de desarrollo, lo que podría crear tanto valor para los consumidores como el que los agentes de programación han creado para los usuarios empresariales. El mercado se vuelve cada vez más urgente a medida que empresas como Apple y Goldman Sachs se mueven para limitar el gasto en IA de algunos empleados, una tendencia que podría afectar el crecimiento de ingresos de los principales laboratorios de IA.

OpenAI está entrando en un mercado saturado. Muse de Meta salió primero y se ha vuelto muy popular entre los consumidores. El xAI de Elon Musk ofrece Grok Bot, mientras que Anthropic también tiene su asistente Duet en el mercado.

OpenAI está posicionando los Dots apuntando inicialmente a usuarios de gama alta con alto poder de gasto.

"Hay muchos otros asistentes disponibles, algunos de los cuales tienen interfaces de usuario muy buenas, pero lo que pueden lograr puede ser menos avanzado", dijo Romain Huet, jefe de experiencia de desarrolladores de OpenAI. "Realmente queríamos perfeccionar primero el caso de uso empresarial y profesional, porque creo que ahí es donde la gente verá el mayor valor".

OpenAI está lanzando los Dots para empresas y sus suscriptores Pro más costosos en Estados Unidos.

La estrategia también refleja el alto costo de operar estos agentes. En un informe de Fortune publicado esta semana, Elon Musk dijo que los costos operativos de Grok Bot eran "insosteniblemente altos en relación con los ingresos". Adam Fry, quien dirige el negocio de consumo de ChatGPT, dijo por separado a los reporteros que los Dots están "del lado del alto consumo de cómputo". El informe está disponible en https://fortune.com/2026/11/03/musk-says-grok-bots-costs-are-unsustainably-high-while-openai-admits-dots-are-compute-heavy-is-the-personal-ai-agent-push-dead-on-arrival/.

OpenAI está intentando reducir esos costos al enrutar algunas tareas de los Dots a Terra, un modelo más pequeño de GPT-6.1, en lugar de enviar todas las tareas al modelo más grande GPT-6 Astra. Huet dijo que la empresa se enfoca en la eficiencia de tokens. Señaló que Terra puede superar a Astra en algunas áreas, como el uso de computadora y la escritura, a "un décimo del precio". Debido a que los modelos más pequeños consumen menos cómputo por tarea, esa decisión de enrutamiento moldea directamente la base de costos de un servicio diseñado para actuar de manera continua y no solo cuando se le solicita.

La empresa quiere "la mayor cantidad de valor entregado por dólar invertido en estos Dots", dijo Huet.

El costo no es el único desafío que enfrentan los agentes personales. Las preocupaciones de privacidad también han surgido porque estos sistemas requieren acceso profundo a los datos de los usuarios para proporcionar asistencia y tomar acciones autónomas. Críticos, incluida la presidenta de Signal, Meredith Whittaker, han advertido que el compromiso puede conllevar riesgos sustanciales de seguridad y privacidad de datos.

Los agentes siempre activos también plantean preguntas sobre el consentimiento. Whittaker ha argumentado que las personas que envían correos electrónicos o mensajes a un usuario de un asistente personal no han necesariamente aceptado que una IA lea e ingiera sus comunicaciones.

"Muse está registrando las listas de contactos de la gente, las personas con las que hablan", dijo Whittaker en la Cumbre Masters of Scale en octubre. "Si instalas Muse, y yo estoy en tu lista de contactos, Muse ahora tiene mi información. Están registrando cuándo hablamos... Eso podría ser extraordinariamente grave para alguien que trabaja en derechos humanos en un país autoritario y que intenta comunicar datos con alguien fuera de ese país".

En respuesta a esas preocupaciones, Huet recomendó que los usuarios desarrollen confianza con los agentes personales de manera gradual. Los usuarios podrían comenzar conectando un calendario, luego agregar Slack y Gmail. Huet dijo que él ha establecido límites para su propio Dot.

"Personalmente le dije a mi dot: me encantaría que clasifiques mi correo electrónico todo el tiempo. Me gustaría que prepares, posiblemente, cuál podría ser mi respuesta, pero nunca envíes correos electrónicos en mi nombre, y nunca envíes mensajes de Slack en mi nombre", dijo. "Yo quiero hacer eso mismo".

Ese enfoque deja gran parte de la decisión de privacidad a los usuarios individuales. Durante una sesión de preguntas y respuestas posterior, los líderes de OpenAI dijeron que los usuarios ya pueden ver a qué accede su Dot. También dijeron que la empresa está considerando "una manera fácil de elegir" qué conexiones pueden usar los Dots. Si esa opción se lanza, y en qué forma, es un desarrollo concreto relacionado con la privacidad a observar.

La industria de la IA en general también está lidiando con presiones de infraestructura y gasto. Fortune informó esta semana que el problema de los centros de datos de IA de las grandes tecnológicas está creciendo después de las elecciones intermedias: https://fortune.com/2026/11/04/voters-pull-the-plug-on-big-techs-data-center-boom/.

La próxima conferencia Brainstorm AI de Fortune se llevará a cabo en San Francisco el 7 y 8 de diciembre. Los oradores programados incluyen a Greg Brockman de OpenAI, el CEO de Microsoft AI Mustafa Suleyman, el CEO de Palo Alto Networks Nikesh Arora, las luminarias de la IA Fei-Fei Li y Andrew Ng, y el cofundador de LinkedIn y socio de Greylock Reid Hoffman. La información del evento está disponible en https://conferences.fortune.com/event/brainstorm-ai-2026/HOME.

Beatrice Nolan es la autora del informe de Fortune. Puede ser contactada en beatrice.nolan@fortune.com y en X en https://x.com/beafreyanolan.

Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com: https://fortune.com/2026/11/05/openais-dots-are-coming-up-against-the-price-of-privacy-and-the-price-of-compute/.