Nvidia proyectó el miércoles ingresos de 108 mil millones de dólares para el tercer trimestre, muy por encima de las estimaciones de los analistas, mientras el fabricante de chips reportó que su utilidad y sus ingresos del segundo trimestre se duplicaron respecto al año anterior.

La empresa afirmó que ve una oportunidad de mercado de un billón de dólares para sus chips de IA hasta 2027. Los gastos operativos y los planes de gasto futuro de Nvidia también han aumentado. La demanda que sustenta esa perspectiva proviene de la ola de inversión en centros de datos de IA que siguió a la llegada de herramientas de IA generativa como ChatGPT a fines de 2022, cuando los proveedores de servicios en la nube y las grandes empresas comenzaron a competir por añadir capacidad de cómputo para entrenar y ejecutar modelos de IA.

Esta perspectiva llega en un momento en que crece la competencia en el mercado de chips de IA. Advanced Micro Devices e Intel venden aceleradores de IA rivales, y los principales proveedores de servicios en la nube, incluidos Google, Amazon y Microsoft, han desarrollado su propio silicio personalizado para cargas de trabajo de IA. Sin embargo, Nvidia ha asegurado importantes alianzas y compromisos de clientes, y su plataforma de software CUDA, el entorno de programación sobre el que construyen la mayoría de los desarrolladores de IA, no ha sido replicada por completo por sus competidores.

Dado que los chips de Nvidia están en el centro de los centros de datos utilizados para entrenar y ejecutar grandes modelos de IA, sus resultados trimestrales son observados de cerca como un termómetro del gasto en infraestructura de IA en toda la industria tecnológica.

Nvidia, con sede en Santa Clara, California, fue fundada en 1993 y está dirigida por su cofundador y director ejecutivo, Jensen Huang. La empresa diseña unidades de procesamiento gráfico y aceleradores de IA, y sus acciones cotizan en el Nasdaq bajo el símbolo NVDA. Sus chips para centros de datos son ampliamente utilizados por proveedores de servicios en la nube y otras grandes empresas tecnológicas para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial, y el negocio de centros de datos representa la mayor parte de los ingresos de la compañía.

Fuente: Economic Times Markets, publicado el 26 de agosto de 2026.