NVIDIA y Amazon Web Services han anunciado una ampliación sustancial de su colaboración estratégica de dieciséis años, escalando de manera significativa la capacidad de infraestructura de IA y profundizando la integración en toda la pila tecnológica para impulsar la IA agéntica y física.

La asociación ahora abarca hardware de GPU y CPU, redes avanzadas, modelos abiertos y plataformas de robótica, mientras ambas empresas responden a una demanda empresarial y gubernamental que ha superado las proyecciones existentes. El anuncio refleja un cambio más amplio en la industria, que pasa de proyectos piloto a despliegues a escala de producción en descubrimiento científico, automatización empresarial y robótica, donde la disponibilidad de cómputo, las redes y la integración de software se tratan cada vez más como un solo sistema.

El eje central de esta ampliación es el despliegue de dos millones de GPU adicionales de NVIDIA en la infraestructura global de AWS durante 2027 y 2028. Esta capacidad incluirá los aceleradores NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin y Rubin Ultra, y se suma a los planes anunciados previamente de añadir más de un millón de GPU a partir de 2026. AWS también introducirá instancias impulsadas por el CPU NVIDIA Vera, diseñado específicamente para cargas de trabajo de IA agéntica, e implementará NVIDIA NVLink Fusion junto con tecnología de memoria de alto ancho de banda personalizada desarrollada con Annapurna Labs para mejorar la velocidad y la eficiencia energética tanto en las arquitecturas de GPU como de Trainium.

Para el entrenamiento de IA a gran escala, las empresas colaboran en las redes NVIDIA Spectrum para optimizar el rendimiento en los clústeres de GPU. En el ámbito gubernamental, AWS y NVIDIA planean construir fábricas de IA dedicadas que entregarán cien mil GPU sobre infraestructura segura certificada para cargas de trabajo federales en el Nivel de Impacto 6 y superior. Todas las nuevas instancias seguirán utilizando el AWS Nitro System y Elastic Fabric Adapter, manteniendo los estándares de seguridad y confiabilidad a medida que la flota se expande.

Software, procesamiento de datos e IA física

Más allá de la ampliación del hardware, la colaboración enfatiza la optimización de la capa de software y los casos de uso emergentes. Los modelos abiertos NVIDIA Nemotron seguirán disponibles como ofertas totalmente administradas en Amazon Bedrock y como recursos desplegables en Amazon SageMaker, ampliando las opciones de modelos para los desarrolladores. Las capacidades de procesamiento de datos se reforzarán mediante la aceleración por GPU en Amazon EMR con NVIDIA cuDF, con un procesamiento hasta 3.7 veces más rápido y un 30 por ciento más de rendimiento por precio en comparación con las configuraciones de CPU.

Por separado, Amazon OpenSearch Service utilizará la indexación vectorial acelerada por GPU para lograr una construcción de índices hasta nueve veces más rápida a aproximadamente un cuarto del costo, abordando los cuellos de botella en los flujos de generación aumentada por recuperación y de búsqueda semántica que dependen de una recuperación rápida sobre grandes conjuntos de datos. AWS también se convertirá en el primer gran proveedor de nube en ofrecer instancias EC2 G7 aceleradas por GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, que entregan 4.6 veces el rendimiento de inferencia de IA y 2.1 veces el rendimiento gráfico de las instancias G6 de la generación anterior.

En el sector de la robótica, Amazon Robotics integrará las tecnologías de IA física de pila completa de NVIDIA, incluidas la plataforma Jetson, las bibliotecas Omniverse y el marco de desarrollo Isaac, para avanzar en la automatización de almacenes mediante simulación, generación de datos sintéticos, optimización de rutas y validación de real a sim.