Algunos de los mayores clientes de Nvidia Corp. fueron informados de que los precios de los servidores que contienen sus chips de inteligencia artificial aumentarán más de un 15% en muchos casos, mientras los costos de los chips de memoria se disparan.

Los aumentos de precio entrarán en vigor en los sistemas que se envíen a comienzos del próximo año y afectarán a configuraciones que incluyen las basadas en los chips insignia de Nvidia, Vera Rubin y Grace Blackwell, según personas familiarizadas con el proceso, que pidieron no ser identificadas al comentar sobre comunicaciones que aún no se han hecho públicas. La magnitud de los aumentos dependerá de la generación del chip de Nvidia y de la configuración de memoria, señalaron estas personas. Grace Blackwell combina el procesador central Grace de Nvidia con sus chips de IA Blackwell, y Vera Rubin es la generación siguiente en el ciclo anual de plataformas que Nvidia ha establecido para sus productos de centros de datos.

Las empresas que fabrican servidores por contrato para grandes operadores de centros de datos —entre ellos Microsoft Corp., Google de Alphabet Inc. y Oracle Corp.— notificaron recientemente a sus clientes los próximos aumentos, dijeron las personas. La propia Nvidia diseña los chips, pero no ensambla los servidores; ese trabajo suele realizarlo fabricantes por contrato como Hon Hai Precision Industry, mejor conocida como Foxconn, y la taiwanesa Quanta Computer, que construyen sistemas en torno al silicio de Nvidia. Los representantes de Nvidia no respondieron a las solicitudes de comentarios.

La incapacidad de la empresa más dominante de la industria de mantener los precios o absorber los costos crecientes evidencia el enorme poder de negociación que ostentan ahora los fabricantes de chips de memoria Samsung Electronics Co., SK Hynix Inc. y Micron Technology Inc. en medio de un auge de la demanda de infraestructura de IA. Otras grandes empresas tecnológicas, incluidas Apple Inc. y Qualcomm Inc., dijeron recientemente que se han visto obligadas a cobrar más por sus productos debido a la escasez de chips.

Los procesadores aceleradores de Nvidia son el corazón de las computadoras que crean y ejecutan software de IA, y su eficacia depende de la cantidad de memoria de acceso aleatorio dinámico, o DRAM, con la que se emparejan. Los más avanzados de esos aceleradores utilizan memoria de alto ancho de banda, o HBM, una forma premium de DRAM apilada verticalmente, cuya producción también está dominada por las mismas tres empresas. Samsung, SK Hynix y Micron concentran la mayor parte de la producción mundial de ese tipo de chip. Aunque los tres fabricantes han aumentado su producción, todavía no han alcanzado la demanda creciente, una brecha que ha disparado masivamente el precio de estos componentes de tipo commodity y ha dado a sus fabricantes una influencia sin precedentes en la tecnología.

Nvidia es una de las empresas más rentables del sector de los semiconductores. Puede cobrar decenas de miles de dólares por chip porque el suministro de su fabricante por contrato, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., aún no puede satisfacer la demanda desbocada. El margen bruto de la empresa —el porcentaje de las ventas que queda después de deducir el costo de producción— es del 75%. Derivados originalmente de los chips para videojuegos de PC que se vendían por cientos de dólares, los aceleradores de IA de Nvidia han visto cómo su precio sube impulsado por una demanda incesante y, hasta ahora, por la falta de alternativas viables a sus productos.

Nvidia también ha aumentado los precios de sus tarjetas gráficas para PC orientadas a los videojuegos, según informó a comienzos de mes el sitio de noticias de la industria Tom's Hardware, con precios en Estados Unidos de sus tarjetas GeForce RTX de la serie 50 que se han disparado hasta un 39% en el comercio minorista.

La reacción de los clientes de Nvidia a esta última medida —y si esta creará una oportunidad para sus competidores— probablemente dependerá de que puedan asegurarse suficiente memoria por sí mismos. Grandes clientes como Amazon, Microsoft, Google y Meta impulsan sus propios programas internos de chips —entre ellos las unidades de procesamiento de tensores de Google y los chips Trainium de Amazon—, pero siguen dependiendo de sus compras a Nvidia para la construcción de sus centros de datos. Su capacidad de avanzar hacia una mayor independencia también dependerá de su acceso al suministro de Samsung, SK Hynix y Micron.

Los aumentos de precio también probablemente añadan complejidad a los ambiciosos planes de la industria de construir a gran escala centros de datos de IA. Los retrasos de los proyectos, la escasez de mano de obra, el endurecimiento de los mercados de capital y la resistencia de las comunidades a estos desarrollos ya han complicado muchos planes.

Nvidia está programada para publicar sus resultados del segundo trimestre fiscal la próxima semana. Los informes de la empresa que cotiza en bolsa más valiosa del mundo se han convertido en un acontecimiento clave para la industria tecnológica y para los inversores que han volcado su dinero en la infraestructura de IA con la promesa de que transformará la economía.

Esta nota fue publicada originalmente en Fortune.