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Investigador de NU Fairview desarrolla sistema de CCTV impulsado por IA para reforzar la seguridad campus

Autor: Bworldonline·

Puntos clave

  • •Herminiño C. Lagunzad, docente de Tecnología de la Información y Coordinador de Investigación de la School of Engineering and Technology de NU Fairview, desarrolló de forma independiente el sistema de identificación facial multi-CCTV asistido por IA.
  • •El prototipo funcional permite a los equipos de seguridad monitorear varias cámaras simultáneamente e incluye identificación y verificación facial, monitoreo de áreas restringidas y fuera de horario, verificación multiframe para reducir falsos positivos y procesamiento a larga distancia y con poca luz.
  • •Cuando ocurre una brecha de seguridad o una activación de pánico, el sistema registra automáticamente el incidente, captura pantallas y archiva las grabaciones de video en el momento de la activación para apoyar la preservación de evidencia.
  • •El proyecto responde a la creciente preocupación por la seguridad en los campus de Filipinas tras incidentes escolares de alto perfil a mediados de 2026, incluidos hechos violentos en Tacloban City, Las Piñas y Zamboanga City.
  • •La plataforma está diseñada para complementar, no reemplazar, al personal de seguridad humano; no predice comportamientos criminales ni etiqueta a las personas como amenazas, y clasifica como 'UNKNOWN' a quienes no coinciden con la base de datos para su verificación manual.
Investigador de NU Fairview desarrolla sistema de CCTV impulsado por IA para reforzar la seguridad campus

Un investigador docente de la National University (NU) Fairview desarrolló un sistema de seguridad asistido por inteligencia artificial (IA) que convierte las redes de CCTV existentes en los campus en herramientas de monitoreo proactivo para instituciones educativas, según informó SparkUp de BusinessWorld.

El sistema de seguridad escolar asistido por IA e identificación facial multi-CCTV fue desarrollado de manera independiente por Herminiño C. Lagunzad, docente de Tecnología de la Información y Coordinador de Investigación de la School of Engineering and Technology de NU Fairview. La plataforma está destinada a fortalecer la conciencia situacional en el campus, la documentación de incidentes y la preservación de evidencia digital.

El prototipo funcional permite a los equipos de seguridad monitorear múltiples cámaras al mismo tiempo. Sus características técnicas principales incluyen identificación y verificación facial, monitoreo de áreas restringidas y de actividades fuera de horario, verificación multiframe para reducir falsos positivos y capacidades de procesamiento que funcionan a larga distancia y en condiciones de poca luz.

Cuando se produce una brecha de seguridad o se activa una alarma de pánico, el sistema registra automáticamente el incidente, captura pantallas y archiva las grabaciones de video para revisión administrativa y conservación de evidencia. Generar esos registros en el momento de la activación, en lugar de recopilarlos después, es central para el objetivo de preservación de evidencia en torno al cual se diseñó el proyecto.

El proyecto llega en medio de una creciente preocupación por la seguridad en los campus de Filipinas, tras una serie de incidentes de seguridad de alto perfil en escuelas a mediados de 2026, incluidos hechos violentos en Tacloban City, Las Piñas y Zamboanga City.

"Estos incidentes demuestran que los sistemas de seguridad escolar deben ser capaces no solo de identificar a personas no autorizadas, sino también de respaldar la detección rápida de incidentes, la documentación, la preservación de evidencia y la toma de decisiones humana cuando una emergencia involucra a alguien que quizás ya tenga acceso legítimo al campus", dijo el señor Lagunzad.

"Creo que el proyecto puede ofrecer una perspectiva filipina oportuna sobre cómo la inteligencia artificial, la visión por computadora y la infraestructura de CCTV existente pueden aplicarse de manera responsable a la seguridad escolar".

Al abordar las posibles inquietudes éticas y de privacidad en torno a la vigilancia impulsada por IA, el señor Lagunzad subrayó que la plataforma está diseñada para complementar —no reemplazar— al personal de seguridad humano, a los docentes y a los protocolos de emergencia estándar. También enfató que el sistema no predice comportamientos criminales ni etiqueta automáticamente a las personas como amenazas de seguridad. Quienes no pueden ser emparejados con una base de datos de referencia autorizada se clasifican simplemente como "UNKNOWN", lo que indica al personal de seguridad que realice una verificación manual.

El señor Lagunzad expresó su esperanza de que el proyecto contribuya al debate público en curso sobre la innovación tecnológica responsable y la mejora de la seguridad escolar en Filipinas. El informe de SparkUp describe el sistema como un prototipo funcional y no detalla planes de implementación; si y cómo una herramienta así podría extenderse más allá de NU Fairview sigue siendo una pregunta abierta en el debate nacional sobre seguridad escolar.