Microsoft ha intensificado su impulso hacia el silicio personalizado con el lanzamiento de Azure Maia 300, su tercer procesador de IA, mientras la compañía se prepara para trasladar la mayoría de sus cargas de trabajo de IA a la plataforma Maia a partir de 2027 y reducir su dependencia de Nvidia y AMD.

El chip fue presentado en el OCP Global Summit 2026 en San José, donde Microsoft lo describió como una parte clave de la infraestructura de inferencia de IA que respalda sus productos y servicios. La inferencia —la etapa de la computación de IA en la que los modelos entrenados generan respuestas para los usuarios, en lugar del entrenamiento de nuevos modelos— es la carga de trabajo detrás de servicios como Copilot y Teams, razón por la cual Microsoft concentra ahí su esfuerzo en silicio personalizado.

Según Yahoo Finance, Microsoft afirma que Maia 300 puede procesar 40% más tokens por megavatio que los sistemas GPU líderes, un argumento que sitúa al chip en competencia directa con Nvidia, cuyas GPU dominan el mercado de aceleradores de IA. En términos sencillos, significa que Maia 300 puede manejar más cargas de trabajo de IA usando la misma cantidad de energía.

Microsoft agregó que un rack equipado con 96 de los nuevos chips puede ofrecer hasta siete veces el rendimiento de un rack que ejecute el Maia 200 de la generación anterior. A partir del próximo año calendario, la compañía planea escalar la familia Maia a despliegues de múltiples gigavatios y convertirla en su sistema principal de inferencia para sus propios productos y servicios.

El CEO de Microsoft, Satya Nadella, describió el procesador como “nuestra apuesta más grande hasta ahora por nuestro propio silicio” en una publicación en X:

Today we are announcing our biggest bet yet on our own silicon. Starting next calendar year, we will scale our Maia family to multi-gigawatt deployments, making it the primary inference system for our own product and services. And we're introducing Maia 300, which delivers 40% more tokens per watt compared to leading GPU-based systems. We are already deploying Maia 200 across the US, Europe, and Australia, delivering up to 1.7x more tokens per watt across experiences in Teams and Copilot. Our goal is to build on the full-stack efficiency gains we've already seen, while continuing to bring the latest innovations from across the ecosystem into our fleet.

— Satya Nadella (@satyanadella) October 12, 2026

Maia 200 ya ejecuta Copilot

Yahoo Finance reportó que el chip Maia 200 de Microsoft ya ejecuta Microsoft 365 Copilot y admite una variedad de modelos de IA, incluidos los de OpenAI, la propia familia MAI de Microsoft y otros desarrolladores de código abierto. La compañía señala que el chip puede procesar 1.7 veces más tokens por vatio que los sistemas GPU de competencia al ejecutar Teams, Copilot y Cowork.

Microsoft anunció su primer chip Maia en 2023, pero retrasos aplazaron el lanzamiento del Maia 200 hasta enero de 2026. Para este verano, funcionaba en solo dos centros de datos en Estados Unidos, según reportó The Information. Microsoft ahora está expandiendo el Maia 200 por sus centros de datos en Estados Unidos, Europa y Australia, y se espera que GitHub Copilot y Microsoft Foundry también funcionen con el chip antes de fin de año.

Ahorros proyectados de miles de millones y un inicio tardío

GeekWire reportó que el cambio podría ahorrar a Microsoft miles de millones de dólares y reducir su dependencia de Nvidia, mientras que chips más eficientes también podrían disminuir el consumo eléctrico en un momento en que el suministro de energía es una de las restricciones más severas para todas las formas de expansión de la IA.

Los analistas de Evercore ISI estiman que Maia representará cerca del 10% del gasto de Microsoft en chips de IA a principios de 2027, según CNBC. La cifra implica que, incluso a medida que Maia escale, la mayor parte del gasto de Microsoft en chips de IA seguiría destinándose a proveedores externos como Nvidia y AMD en el corto plazo.

Microsoft también está entrando al mercado de chips de IA personalizados bastante después de que varios competidores ya han avanzado. Google vende sus Tensor Processing Units a clientes externos, mientras que los chips Trainium de Amazon han atraído a compañías de IA como Anthropic. Meta también ha enviado sus propios diseños de chips, y OpenAI presentó su primer chip personalizado, desarrollado con Broadcom, en junio. Maia, en cambio, permanece completamente interno y no puede ser rentado por terceros.

El impulso de Microsoft por desarrollar sus propios chips podría tener implicaciones para Nvidia, que obtiene más de la mitad de sus ingresos trimestrales de los hiperescaladores, según Yahoo Finance. No obstante, ambas compañías siguen colaborando: Nadella y el CEO de Nvidia, Jensen Huang, aparecieron juntos la semana pasada para presentar PCs con Windows potenciadas por Nvidia.

Microsoft también ha dicho que estará entre los primeros proveedores de nube en desplegar los sistemas Vera Rubin de Nvidia y Helios de AMD. La compañía planea compartir más detalles en su conferencia Ignite en San Francisco el próximo mes, el siguiente punto de control programado para saber cómo Microsoft equilibra el despliegue de su Maia interno con su uso continuo de hardware de Nvidia y AMD.