El presidente del Comité Selecto de la Cámara sobre China, John Moolenaar, y el presidente del Comité de Seguridad Nacional, Andrew Garbarino, han enviado una carta al cofundador y director general de DoorDash, Tony Xu, solicitando información y documentos sobre cómo la empresa evalúa e implementa IA desarrollada en China. La investigación refleja una creciente escrutinio del Congreso sobre cómo los sistemas de IA chinos están ingresando a las cadenas comerciales de EE. UU. en un momento en que Washington ya restringe las exportaciones de chips avanzados a China y considera límites más amplios sobre el software chino.

La indagación se originó a partir de una publicación en X del fundador de DoorDash, Andy Fang, en la que describía la delegación de tareas de IA de menor nivel a Kimi K2.6, un modelo creado por Moonshot AI con sede en Pekín, según CNBC. Moonshot AI, fundada en 2023 y una de las startups de IA mejor financiadas de China, ha posicionado su familia de modelos Kimi como competidora de los principales sistemas occidentales.

DoorDash no está acusada de violar ninguna ley. Las empresas estadounidenses son libres de operar modelos de IA chinos, aunque las agencias federales han prohibido ciertos sistemas, incluido DeepSeek, en dispositivos gubernamentales. La brecha entre las restricciones federales y la ausencia de reglas equivalentes para la adopción en el sector privado es una que los comités podrían buscar reducir mediante legislación o audiencias de supervisión.

Un portavoz de DoorDash declaró que la empresa "apoya con orgullo el liderazgo estadounidense en IA" y que espera colaborar con los comités.

Los legisladores señalan los precios de los modelos de EE. UU. como un factor contribuyente

Los presidentes reconocieron la justificación comercial en su propia carta. Las empresas estadounidenses pueden implementar modelos chinos de pesos abiertos porque ofrecen "capacidades competitivas, menores costos y mayor personalización" y proporcionan una alternativa a la dependencia de un pequeño número de proveedores propietarios, señala la carta.

Sin embargo, los presidentes escribieron, estas consideraciones no eliminan la necesidad de salvaguardas basadas en el riesgo.

Los comités afirman que "las políticas de EE. UU. deben garantizar que los diseños de pesos abiertos ofrecidos por EE. UU. se vuelvan más accesibles, seguros y competitivos para las empresas, a fin de desalentar el uso de opciones chinas."

El argumento central: las empresas y los profesionales de ciberseguridad estadounidenses no deberían tener que elegir entre opciones de EE. UU. costosas o restrictivas —específicamente las de Anthropic y OpenAI— y alternativas chinas más económicas.

Los modelos chinos de pesos abiertos suscitan preocupaciones de seguridad

Los comités destacaron una preocupación específica: los modelos de pesos abiertos pueden ser descargados, modificados e implementados por prácticamente cualquier persona, ya que sus pesos centrales del modelo están disponibles públicamente. Según los comités, estos modelos carecen de protecciones contra actores malintencionados que inyecten código malicioso o lancen ataques contra otros sistemas de IA.

Esa portabilidad ha permitido que los modelos de origen chino lleguen a entornos empresariales estadounidenses, incluso a través de servicios en la nube ofrecidos por Amazon, Microsoft y Google. Los comités están examinando dónde se entrenaron los modelos, si sus capacidades se derivaron de la destilación no autorizada de sistemas líderes de EE. UU. —una técnica en la que un modelo se entrena con los resultados de otro modelo de otro desarrollador sin permiso— y cómo se han propagado a nivel nacional.

Como informó anteriormente Cryptopolitan, el director científico de la Casa Blanca, Michael Kratsios, acusó a Moonshot de destilar de forma encubierta el modelo Fable de Anthropic para desarrollar Kimi K3, basándose en un informe de Anthropic que reveló más de 3.4 millones de conversaciones de Claude realizadas a través de cuentas falsas.

Los benchmark de DoorDash también destacan avances en los modelos de EE. UU.

Los propios datos de DoorDash ayudan a explicar el atractivo. El laboratorio de investigación de IA de la empresa publicó en X que tanto Kimi K2.6 como Fable 5 de Anthropic superaron el rendimiento de los modelos de Anthropic que DoorDash venía utilizando anteriormente, a un menor costo. Los comités citaron únicamente el resultado de Kimi. El mismo benchmark mostró que un modelo frontera estadounidense superaba a su predecesor tanto en precio como en capacidad —precisamente el resultado que demanda el argumento de oferta de la carta.

Washington permanece dividido sobre las normas de IA abierta

El 24 de julio, el director general de Nvidia, Jensen Huang, utilizó su primera publicación en X para compartir una carta abierta firmada por Nvidia, Microsoft, Dell y Palantir, en la que argumentaban que los modelos de pesos abiertos fortalecen la seguridad, la ciberseguridad y la soberanía.

La Little Tech Association —compuesta por aproximadamente 200 startups, incluidas Y Combinator y Proton—, junto con los inversores Bill Gurley y Ben Horowitz, ha argumentado que restringir la categoría consolidaría principalmente a Anthropic y OpenAI.

La administración de Trump ha considerado por separado prohibir que las empresas estadounidenses ejecuten modelos de código abierto chinos avanzados. El secretario del Tesoro, Scott Bessent, dijo el 21 de julio que EE. UU. podría sancionar a China por el robo de modelos de IA. La investigación a DoorDash es uno de varios esfuerzos simultáneos en los poderes ejecutivo y legislativo que examinan cómo se están adoptando los modelos de IA chinos dentro de las empresas estadounidenses.