La primera publicación en X del CEO de Nvidia, Jensen Huang, respalda una carta de 150 empresas que insta a EE. UU. a preservar los modelos de IA de pesos abiertos
Puntos clave
- •La primera publicación en X de Jensen Huang respaldó una carta abierta firmada por aproximadamente 150 empresas, incluidas Nvidia, Microsoft, Dell y Palantir, que aboga por el acceso continuo a los modelos de IA de pesos abiertos.
- •La administración de Trump está considerando restricciones a los modelos avanzados de código abierto chinos después de que Moonshot AI, con sede en Pekín, lanzara Kimi K3, cuyos desarrolladores afirman que iguala a los mejores modelos de EE. UU. a un precio inferior.
- •Michael Kratsios, director de la OSTP de la Casa Blanca, acusó a Moonshot AI de destilar el modelo de Anthropic a escala industrial y de obtener servidores con chips GB300 de Nvidia prohibidos para exportación a través de Tailandia.
- •El secretario del Tesoro, Scott Bessent, advirtió de que las empresas que hayan robado propiedad intelectual de EE. UU. podrían enfrentar sanciones y designaciones en la Entity List, siendo la Oficina de Industria y Seguridad del Departamento de Comercio el principal vehículo de aplicación.
- •La Little Tech Association, que representa a casi 200 startups, envió cartas a funcionarios de la administración argumentando que cortar el acceso a modelos extranjeros sofocaría la competencia y beneficiaría desproporcionadamente a los grandes actores dominantes como Anthropic.

El CEO de Nvidia (NASDAQ: NVDA), Jensen Huang, utilizó su primera publicación en X para respaldar públicamente una carta abierta en la que se insta a Washington a mantener disponibles los modelos de IA de pesos abiertos. La carta, firmada por aproximadamente 150 empresas, se opone a la intención de la administración de Trump de restringir los modelos de código abierto que ofrecen un rendimiento comparable al de los modelos de EE. UU. a un precio inferior.
Los modelos de pesos abiertos —sistemas de IA cuyos parámetros entrenados se publican para que cualquiera pueda descargarlos, modificarlos e implementarlos— se han convertido en un punto de conflicto en la carrera global de IA. La serie Llama de Meta es el ejemplo más destacado de EE. UU., mientras que laboratorios chinos como Moonshot AI, DeepSeek y Alibaba han publicado modelos abiertos competidores en los últimos meses.
Huang, quien lidera Nvidia —el fabricante de chips más valioso en el auge de la IA—, eligió un argumento de política para su debut del 24 de julio en X (anteriormente Twitter). Compartió una carta firmada por Nvidia (NASDAQ: NVDA), Microsoft (NASDAQ: MSFT), Dell (NASDAQ: DELL) y Palantir (NASDAQ: PLTR) que explica la importancia del acceso a los modelos de código abierto. Huang afirmó que estos modelos aceleran la innovación, fortalecen la seguridad y la ciberseguridad, y permiten la soberanía. El interés comercial de Nvidia es directo: los modelos de pesos abiertos que los desarrolladores ejecutan en su propia infraestructura impulsan la demanda de las GPU que la empresa vende, mientras que los modelos cerrados de solo API concentran el poder de cómputo en manos de unos pocos proveedores de la nube.
La carta sitúa a Huang en el bando opuesto a Anthropic y a algunos funcionarios dentro de la administración que abogan por límites más estrictos a los laboratorios chinos. Huang también se ha referido por separado a los sistemas de código abierto chinos como «excelentes» y ha afirmado que las empresas estadounidenses deberían ser libres de utilizarlos.
La carta enmarca la cuestión como un tema de competitividad y hace referencia al movimiento de software de código abierto de la década de 1980. Microsoft, una de las firmantes, presentó un argumento similar, sosteniendo que el liderazgo de EE. UU. no se medirá por un único modelo de IA de vanguardia, sino por si el país construye un ecosistema abierto y sólido que llegue a todas las industrias.
El capitalista de riesgo Bill Gurley, quien hizo circular la carta, hizo eco de esta postura. «Los modelos abiertos son la ventaja competitiva», escribió Gurley en X. «Si EE. UU. no lidera en abierto, no liderará en absoluto».
Ben Horowitz, cofundador de Andreessen Horowitz, afirmó que preservar el acceso a los modelos de pesos abiertos es lo que evita que los beneficios de la IA se concentren en un puñado de empresas.
Los firmantes reconocen que la publicación de pesos conlleva riesgos reales, ya que no pueden ser retirados una vez que se hacen públicos. Su solución propuesta son salvaguardas específicas para los daños demostrados en lugar de una prohibición general.
Posibles restricciones a los modelos de código abierto chinos
El 20 de julio, Cryptopolitan informó que la administración de Trump estaba considerando imponer restricciones a los modelos avanzados de código abierto chinos después de que la startup con sede en Pekín Moonshot AI lanzara Kimi K3, un sistema cuyos desarrolladores afirmaron que igualaba a los mejores modelos de EE. UU. y se ofrece a un precio mucho menor.
Michael Kratsios, director de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca, acusó a Moonshot de construir Kimi K3 destilando el modelo Fable de Anthropic a escala industrial y de adquirir servidores equipados con chips GB300 de Nvidia prohibidos para exportación a través de Tailandia.
El secretario del Tesoro, Scott Bessent, afirmó que las empresas que hayan robado propiedad intelectual de EE. UU. podrían enfrentar sanciones y designaciones en la Entity List. «El código abierto no es carta blanca para la PI estadounidense», escribió Bessent en X. La Oficina de Industria y Seguridad del Departamento de Comercio, que administra la Entity List y los controles de exportación de chips de IA, sería el principal vehículo para tales medidas.
Moonshot no se ha pronunciado sobre las acusaciones.
Impacto en las empresas más pequeñas
La recién formada Little Tech Association, que representa a casi 200 startups, incluidas Y Combinator y el servicio de correo electrónico cifrado Proton, envió cartas el miércoles al presidente Donald Trump, al secretario de Comercio Howard Lutnick y a Kratsios.
Las cartas argumentan que cerrar a los desarrolladores estadounidenses el acceso a modelos extranjeros «sofocaría la competencia, consolidaría a los actores dominantes y funcionaría como un impuesto a la inteligencia».
Suhail Doshi, fundador de la startup de infraestructura de IA Particle, afirmó que restringir los modelos de código abierto provocaría la desaparición de cientos de empresas. «Es estupendo para Anthropic. Todos vamos a tener que gastar dinero en Anthropic», dijo.
Harry Godfrey, director ejecutivo de Little Tech, instó a los responsables de políticas a utilizar «un bisturí en lugar de un mazo».