La Agencia Internacional de Energía (AIE), ampliamente considerada como el pronosticador de energía más autorizado del mundo, ha puesto cifras concretas a una de las tendencias más comentadas del sector tecnológico: la inteligencia artificial está en camino de convertirse en uno de los mayores consumidores de electricidad del planeta. En su informe "Energía e IA" de abril de 2025, la agencia proyecta que el consumo eléctrico global de los centros de datos se más que duplicará para 2030, al pasar de unos 415 teravatios-hora (TWh) en 2024 a aproximadamente 945 TWh.

Como contexto, 945 TWh se aproximan al consumo eléctrico anual combinado de Francia y Alemania, y representarían casi el 3% de la demanda eléctrica mundial total, un aumento respecto de la proporción considerablemente menor actual.

Las cifras detrás del aumento

El consumo eléctrico de los centros de datos ha crecido a una tasa anual de alrededor del 12% desde 2019. La AIE espera que ese ritmo se acelere a aproximadamente el 15% anual hasta el final de la década, con un crecimiento impulsado casi por completo por cargas de trabajo de IA que se ejecutan en servidores acelerados en lugar de tareas de cómputo tradicionales.

La concentración geográfica del incremento es pronunciada. Se prevé que Estados Unidos y China representen en conjunto casi el 80% del crecimiento total de la demanda eléctrica de los centros de datos. Solo se espera que EE. UU. añada aproximadamente 240 TWh de carga de centros de datos para 2030, un incremento del 130% respecto de los niveles de 2024, lo que representa casi la mitad de todo el crecimiento proyectado de la demanda eléctrica total de EE. UU. en el mismo período. En otras palabras, los centros de datos están en camino de convertirse en uno de los mayores impulsores individuales de la nueva demanda eléctrica en la red de EE. UU.

El capital fluye al mismo ritmo. El gasto en centros de datos alcanzó alrededor de 500.000 millones de dólares en 2024, casi el doble del nivel registrado dos años antes, en 2022.

En el lado de la oferta, la AIE espera que las energías renovables cubran alrededor del 50% de la demanda incremental de los centros de datos para 2030. Se proyecta que el gas natural y el carbón combinados cubran más del 40% en el corto plazo, con contribución nuclear según la disponibilidad regional, una combinación que implica que la mezcla de combustibles que abastece a la infraestructura de IA variará significativamente de un mercado a otro.

Por qué la red eléctrica es el verdadero cuello de botella

El informe subraya un desajuste estructural: los centros de datos pueden construirse en un plazo de 18 a 24 meses, mientras que las nuevas líneas de transmisión y la de generación suelen requerir de cinco a diez años para su permisión y construcción. Esta brecha temporal está generando una presión real sobre las redes existentes, en particular en regiones como el norte de Virginia, el centro de Texas y partes del sureste de EE. UU., donde los clústeres de centros de datos ya están sobrecargando los sistemas eléctricos locales. En la práctica, esto significa que el acceso a la energía, y no la construcción física, está emergiendo como la restricción que determina la rapidez con la que puede ponerse en marcha la nueva capacidad de IA.

Las conclusiones de la agencia apuntan a una necesidad urgente de agilizar los procesos de permisión y de diversificar las fuentes de generación de energía.

Implicaciones de mercado y la dimensión cripto

Los hallazgos también revelan una tensión potencial. Si los centros de datos absorben una proporción cada vez mayor de la nueva capacidad eléctrica, otras industrias intensivas en electricidad podrían enfrentar efectos de desplazamiento. Las operaciones de minería de Bitcoin, que compiten por muchos de los mismos recursos, incluidos la energía de bajo costo, la interconexión a la red y entornos regulatorios favorables, podrían encontrarse operando en un mercado más restringido.

Varias mineras de Bitcoin que cotizan en bolsa ya han comenzado a orientarse hacia el alojamiento de IA y la computación de alto rendimiento, precisamente porque vender infraestructura intensiva en energía a clientes de IA puede ofrecer una economía más predecible que la minería ligada a precios cripto volátiles. Empresas como Core Scientific y Hut 8 han convertido esta transición en un pilar central de sus estrategias corporativas, aprovechando contratos de energía existentes y estructuras de centros de datos para atender cargas de trabajo de IA. Con las proyecciones de la AIE apuntando a una competencia cada vez más intensa por la electricidad hasta el final de la década, la evolución de los plazos de permisión, las ampliaciones de generación y la demanda intersectorial de los mismos recursos energéticos en los principales centros de datos será una dinámica clave a seguir.

Fuente: CryptoBriefing