IBM, en colaboración con investigadores de la Universidad de Chicago, afirma haber demostrado lo que denomina "ventaja cuántica confiable", sosteniendo que una computadora cuántica completó un cálculo más allá del alcance de los principales métodos de simulación clásica, al tiempo que proporcionó evidencia estadística de que el resultado era preciso.

El hito se suma a un creciente cuerpo de investigación orientado a superar uno de los mayores obstáculos de la computación cuántica: corregir errores de manera confiable al escalar a sistemas más grandes. Si bien el avance representa otro paso en la hoja de ruta cuántica de IBM, el hardware aún está muy por debajo de lo que se cree necesario para amenazar a Bitcoin.

La ventaja cuántica se refiere a cualquier hito en el que una computadora cuántica resuelve un problema práctico de manera más rápida, económica o eficiente que la mejor computadora clásica posible. Reclamaciones anteriores de ventaja cuántica, incluido el ampliamente difundido experimento de "supremacía cuántica" de Google en 2019 con su procesador Sycamore de 53 qubits, recibieron críticas sobre si las tareas realizadas eran genuinamente útiles o si los métodos clásicos eventualmente podrían replicar los resultados. El propio IBM cuestionó el reclamo de Google de 2019, publicando un artículo en el que argumentaba que el mismo cálculo podría simularse en una supercomputadora clásica.

"Ahora estamos firmemente en la era de la ventaja cuántica", dijo Jay Gambetta, Director de IBM Research e IBM Fellow, en un comunicado. "Este hito ofrece a científicos, desarrolladores y empresas una nueva base para confiar en las computadoras cuánticas a medida que escalan hacia problemas que están muy lejos de lo que podemos lograr de manera clásica."

En su último anuncio, IBM informó que los investigadores codificaron 70 qubits lógicos utilizando una nueva técnica de corrección de errores, completando un cálculo en aproximadamente 15 minutos que, según la empresa, requeriría cantidades imprácticas de tiempo con los principales métodos de simulación clásica actuales. El experimento ejecutó 2,415 operaciones lógicas de dos qubits y 468 compuertas T lógicas, mientras reducía las tasas de error lógico a aproximadamente una décima parte de la tasa de error físico subyacente.

IBM también señaló que el experimento aborda una crítica de larga data a las demostraciones de ventaja cuántica: la verificación. En lugar de depender del muestreo tradicional de circuitos aleatorios, los investigadores desarrollaron una alternativa estructurada que permite detectar errores durante el cálculo mientras se preserva la dificultad matemática del problema. La cuestión de la verificación es central para la credibilidad de los reclamos de ventaja cuántica en toda la industria, donde empresas como Google, Microsoft, IonQ y Quantinuum compiten por demostrar aceleraciones cuánticas confiables.

"La verificación sigue siendo uno de los mayores desafíos para establecer firmemente la ventaja cuántica experimental", dijo Bill Fefferman, profesor asociado de la Universidad de Chicago. "Este experimento desarrolla técnicas para caracterizar mejor la fidelidad de estados cuánticos complejos bajo ruido, lo que aumenta la confianza en que la computadora cuántica está resolviendo un problema computacionalmente difícil."

El anuncio sigue a varios hitos que IBM estableció en su hoja de ruta Starling, publicada en junio del año pasado. La hoja de ruta tiene como objetivo una computadora cuántica tolerante a fallos a gran escala para 2029 y exige demostraciones verificadas de ventaja cuántica antes de escalar a procesadores modulares y, en última instancia, a un sistema capaz de manejar aproximadamente 200 qubits lógicos y 100 millones de operaciones cuánticas. Alcanzar esa escala requeriría avances sustanciales en fidelidad de qubits, conectividad y sistemas de control, áreas en las que todo el campo aún enfrenta desafíos de ingeniería abiertos.

Durante el último año, IBM ha continuado avanzando hacia esos objetivos. En octubre de 2025, investigadores demostraron un "estado de gato" GHZ de 120 qubits, seguido un mes después por la introducción de su procesador Nighthawk de 120 qubits y el chip experimental Loon, ambos diseñados para avanzar en la computación tolerante a fallos. A principios de este año, la empresa amplió el acceso público a hardware cuántico más avanzado, brindando a los investigadores tiempo adicional para desarrollar algoritmos y técnicas de corrección de errores.

Para Bitcoin, el último experimento se considera mejor como un avance técnico incremental hacia el "Q-Day" que como un cambio significativo en el panorama de amenazas. Bitcoin depende de la criptografía de curva elíptica para las firmas digitales, y los investigadores generalmente estiman que romper el cifrado de la red requeriría miles de qubits lógicos operando en una computadora cuántica tolerante a fallos, muy por encima de los 70 qubits lógicos demostrados en el último experimento de IBM. Un ataque cuántico teóricamente viable contra la criptografía de Bitcoin se basaría en el algoritmo de Shor, pero ejecutarlo a escala exigiría no solo miles de qubits lógicos, sino también una corrección de errores sostenida en circuitos profundos, una capacidad que ninguna plataforma de hardware cuántico ha demostrado hasta ahora.