Los robots de aspecto humano de Galbot completaron más de 100 intercambios consecutivos de tenis sin control humano.

La demostración tuvo lugar mientras se inauguraban los segundos Juegos Mundiales de Robots Humanoides (WHRG) en Pekín, y la compañía la describió como el primer partido de tenis humanoide autónomo transmitido en vivo.

Cinco horas de grabaciones de aficionados enseñaron al G1 a golpear

Beijing Galaxy General Robot Co. le dio a la actuación una etiqueta cargada de intención, calificándola como el «momento AstraTennis» del tenis, en referencia a la victoria de AlphaGo en 2016 sobre el campeón de Go Lee Sedol.

El paralelismo tiene un peso adicional en China: la victoria de AlphaGo es ampliamente descrita como un catalizador del impulso nacional de IA de Pekín, que dio lugar al Plan de Desarrollo de la Inteligencia Artificial de Nueva Generación en 2017.

Mientras que AlphaGo dominó un juego de mesa, esta contienda se desarrolló en una cancha real y en tiempo real. Galbot afirmó que la racha de intercambios estableció un récord para el tenis de robots humanoides y que la demostración fue transmitida en vivo.

El partido se disputó durante la ceremonia de inauguración de los WHRG. La segunda edición del evento, que sigue a los primeros Juegos Mundiales de Robots Humanoides celebrados en Pekín en 2025, reunió a 2,056 máquinas de 666 equipos de 16 países.

Durante el juego, cada robot debía procesar los golpes entrantes y decidir si usar un golpe de derecha, un revés, un saque, una devolución o un golpe de recuperación apurado.

Los robots de Galbot también jugaron dobles con campeones humanos de tenis. En la cancha, los robots ajustaron su posicionamiento y sus estrategias.

Cuando perdían el equilibrio durante intercambios rápidos, las máquinas se recuperaban, retomaban su postura y se mantenían en el punto.

Las exhibiciones deportivas se han convertido en un campo de prueba preferido para el sector humanoide de China desde que el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información emitió en 2023 una guía que designa a estas máquinas como una tecnología de frontera prioritaria. Los eventos atléticos ponen a prueba la percepción en tiempo real, el equilibrio y el control de todo el cuerpo — las mismas capacidades que desarrolladores como Unitree Robotics y el programa Optimus de Tesla persiguen para operar fuera de entornos de fábrica estructurados.

El G1 de Galbot es la plataforma física utilizada en la demostración. Se trata de un humanoide de 173 centímetros y 85 kilogramos, con una envergadura de brazos de 190 centímetros y un elevador de torso que extiende su alcance hasta los 240 centímetros. Galbot afirmó que esas dimensiones fueron elegidas para imitar la forma en que un humano cubriría una cancha.

Cada brazo tiene 7 grados de libertad y efectores finales intercambiables, incluidas pinzas de dos dedos y manos diestras de 22 grados de libertad. Sensores visuales y táctiles alimentan el sistema de percepción, que rastrea la velocidad, el efecto y la trayectoria de la pelota.

El software, LATENT, corresponde a las siglas en inglés de Learning Athletic Humanoid Tennis Skills from Imperfect Human Motion Data (aprendizaje de habilidades tenísticas humanoides atléticas a partir de datos de movimiento humano imperfectos).

Según Galbot, el marco descompone el tenis en primitivas de movimiento reutilizables, incluidos derechas, revéses, desplazamientos laterales y pasos cruzados, y luego las recompone en golpes completos. La compañía señaló que el sistema está diseñado para aprender a partir de datos toscos de aficionados.

Aprender de demostraciones humanas desordenadas en lugar de movimientos programados manualmente constituye un cambio más amplio en la robótica, con equipos de investigación entrenando cada vez más a humanoides de propósito general con datos de teleoperación y captura de movimiento.

Los investigadores recopilaron aproximadamente cinco horas de movimiento tenístico de jugadores recreativos utilizando un equipo pequeño. Luego emplearon aprendizaje por refuerzo y simulación a gran escala para entrenar al robot a seleccionar y combinar los movimientos adecuados.

Tiangong Ultra corrió en 9.39 segundos, Bolt corrió en 9.58

Cryptopolitan informó que un humanoide sin cabeza llamado Tiangong Ultra, construido por el Centro de Innovación de Robótica Humanoide de Pekín, respaldado por el gobierno, corrió 100 metros en 9.39 segundos. Ese tiempo superó los 9.58 segundos que Usain Bolt estableció en 2009.

El mismo modelo, que ganó el primer medio maratón humanoide del mundo en Pekín en abril de 2025, completó más tarde una carrera de 400 metros con un tiempo ajustado de 38.15 segundos.

Cryptopolitan también informó que algunos corredores no lograron arrancar o se movieron a un ritmo de caminata, mientras que un robot de boxeo cayó sobre las cuerdas y permaneció inmóvil hasta que unas personas lo retiraron.

En el escenario de Pekín, un jubilado dijo que las carreras eran «solo una competencia de velocidad. No es una prueba de inteligencia».

Unitree Robotics afirmó que su humanoide Superman alcanzó los 12.66 metros por segundo, aunque Cryptopolitan señaló que las cifras provienen de un video de la compañía y no han sido verificadas de forma independiente.

El 23 de agosto de 2026, Galbot publicó en X: «WORLD RECORD! Galbot robot completed 100+ consecutive autonomous tennis rallies with zero mistakes! 🎾 Fully autonomous. 📷 Live Broadcast. A new milestone for humanoid robot tennis! #AstraTennis #EmbodiedAI #HumanoidRobots #WHRG #Galbot pic.twitter.com/c7uTrX09ES»

La publicación fue compartida desde @GalbotRobotics e incluía el mismo mensaje sobre los intercambios autónomos de tenis.

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