FraudNet reconocida como Sample Vendor en el Gartner® Hype Cycle™ para la Prevención de Fraude y Crimen Financiero, 2026
Puntos clave
- •FraudNet fue nombrada Sample Vendor en el perfil Self-Supervised Learning for Fraud Detection del Gartner Hype Cycle para la Prevención de Fraude y Crimen Financiero, 2026, publicado el 27 de julio de 2026.
- •El perfil destaca el aprendizaje autosupervisado, una técnica de aprendizaje automático en la que los modelos crean señales de entrenamiento a partir de datos sin etiquetar en lugar de depender completamente de ejemplos etiquetados manualmente.
- •FraudNet atribuye su inclusión a una inversión sostenida en aprendizaje automático diseñado para adaptarse a medida que evolucionan los patrones de fraude, un enfoque que posiciona en el núcleo de la detección y prevención de fraude en tiempo real.
- •La plataforma única de FraudNet combina prevención de fraude en tiempo real, cumplimiento AML y capacidades KYC/KYB, con el objetivo de proteger la integridad de los pagos mientras reduce la fricción para los clientes legítimos.
- •Una designación Sample Vendor solo cita a una empresa como ejemplo dentro de un perfil e implica ningún respaldo, calificación, puntaje ni ranking por parte de Gartner.

FraudNet, una plataforma nativa de IA para la prevención de fraude, el cumplimiento contra el lavado de dinero (AML) y el conocimiento del cliente/conocimiento del negocio (KYC/KYB), anunció que fue reconocida como Sample Vendor en el perfil Self-Supervised Learning for Fraud Detection del Gartner® Hype Cycle™ para la Prevención de Fraude y Crimen Financiero, 2026. El informe fue publicado el 27 de julio de 2026.
Los Gartner Hype Cycles son publicaciones de investigación que representan la madurez y adopción de tecnologías dentro de un dominio específico, y la designación Sample Vendor ubica a una empresa entre los ejemplos citados bajo un perfil individual. Según el descargo de responsabilidad de Gartner, estas menciones no constituyen un respaldo a ningún proveedor, producto o servicio. El perfil en el que aparece FraudNet cubre el aprendizaje autosupervisado, un enfoque de aprendizaje automático en el que los modelos generan señales de entrenamiento a partir de datos sin etiquetar en lugar de depender únicamente de ejemplos etiquetados manualmente.
Según la empresa, su inclusión en el perfil refleja una inversión continua en aprendizaje automático diseñado para adaptarse a medida que cambian los patrones de fraude, un enfoque que posiciona en el núcleo de la detección y prevención de fraude en tiempo real.
"Los equipos antifraude se defienden de amenazas que lucen diferentes cada trimestre, y necesitan tecnología que esté a la altura", dijo Whitney Anderson, CEO y cofundadora de FraudNet. "Nuestro enfoque es ayudar a las organizaciones a detener el fraude en tiempo real sin generar fricción para las personas a las que sirven, y estamos agradecidos con los clientes y los miembros del equipo que hacen posible ese trabajo".
La plataforma nativa de IA de FraudNet ofrece soluciones de fraude, riesgo y cumplimiento en tiempo real que, según la empresa, ayudan a las organizaciones a proteger la integridad de los pagos mientras reducen la fricción para los clientes legítimos. La oferta abarca prevención de fraude, cumplimiento AML y capacidades KYC/KYB dentro de una sola plataforma.
Para los lectores que siguen la tecnología de detección de fraude, el anuncio describe únicamente una mención como Sample Vendor y no indica ninguna calificación, puntaje o ranking dentro del informe.
Los lectores pueden conocer más sobre el informe y su contenido en su página de Gartner.com. Información adicional sobre las capacidades de detección y prevención en tiempo real de la plataforma está disponible en el sitio web de FraudNet.
Descargo de responsabilidad de Gartner: Hype Cycle es una marca registrada de Gartner, Inc. y/o sus filiales. Gartner no respalda a ninguna empresa, proveedor, producto o servicio descrito en sus publicaciones, y no recomienda a los usuarios de tecnología seleccionar únicamente a los proveedores con las calificaciones más altas u otra designación. Las publicaciones de Gartner consisten en las opiniones de la organización de análisis de negocios y tecnología de Gartner y no deben interpretarse como declaraciones de hechos. Gartner rechaza todas las garantías, expresas o implícitas, con respecto a esta publicación, incluidas las garantías de comercialización o aptitud para un propósito particular.
Este anuncio fue publicado originalmente por Global FinTech Series.