Flock Safety, la empresa de vigilancia cuyas cámaras registran vehículos en más de 6,000 comunidades de EE. UU., ha construido una herramienta de IA que puede identificar y seguir a conductores usando únicamente su movimiento, según una investigación de Wired.

Los hallazgos llegaron después de que Wired extrajera el código del sistema de archivos en el propio sitio de Flock, que se servían a cualquiera que cargara sus páginas de inicio de sesión. El software—llamado primero Nightshift y ahora renombrado OS Investigate—todavía está en desarrollo y en pruebas con un pequeño grupo de socios de las fuerzas del orden, dijo la empresa.

OS Investigate viene con 69 indicaciones preescritas que dan a la IA policial acceso a lecturas de placas, registros de arrestos y bases de datos comerciales que contienen números de Seguro Social y familiares. Wired informa que 41 de las indicaciones no requieren permiso especial, y 14 no necesitan placa, nombre ni descripción—solo un lugar, una hora y un patrón de comportamiento.

Un agente abre un cuadro de chat y elige de un menú de 69 indicaciones prediseñadas, o escribe las suyas propias. Una consulta incorporada enumera como "witnesses" a los vehículos vistos con mayor frecuencia en un vecindario durante las dos semanas previas. Otra encuentra a todas las personas arrestadas más de dos veces en dos años—eximiendo solo los delitos de drogas—y luego elabora expedientes sobre las tres principales. Un "workup" convierte un nombre y una fecha de nacimiento en familiares, números de teléfono y cuentas en línea extraídos de registros policiales y corredores de datos comerciales.

Las 14 indicaciones que no requieren detalles identificativos funcionan a partir de una ubicación, una ventana de tiempo y un comportamiento—autos que visitan tres tiendas minoristas en tres días, o varios bancos en una semana—y el sistema devuelve a las personas que coinciden. Un filtro excluye autobuses y furgonetas de reparto, de modo que un conductor común que haga esas rondas permanece en la lista.

La lógica para encontrar asociados está detallada en el código. Cuenta con qué frecuencia otras placas aparecen en las mismas cámaras dentro de una ventana de dos minutos alrededor de un vehículo objetivo, marca cualquiera que aparezca tres veces o más por encima de una puntuación de confianza de 0.75, y devuelve hasta 20 nombres. Una indicación encuentra de esta forma los "associates" de un automóvil, lo que contradice la promesa de Flock de que no rastrea a las personas.

"No sé cómo decirlo de otra manera, pero esto suena completamente una locura", dijo a Wired Noel Pichardo, exagente de policía de Pawtucket, Rhode Island, que revisó las indicaciones. "No sé cómo alguien puede argumentar en contra de la idea de que Flock literalmente rastrea a las personas".

Jay Stanley, analista sénior de políticas en la ACLU, dijo que la brecha entre lo que las cámaras de Flock pueden hacer y lo que la empresa ya está haciendo deja "muy poco espacio... como China".

Flock ha dicho durante mucho tiempo al público que su tecnología "cannot recognize, identify, or track individuals" y que "not for watching people". El portavoz Paris Lewbel describió OS Investigate como un producto separado de los lectores de placas de la compañía, diseñado para ayudar a los investigadores a trabajar con los registros que sus agencias ya poseen, y dijo que sus capacidades podrían cambiar significativamente antes de cualquier lanzamiento más amplio. La empresa no refutó el reportaje de Wired.

Flock también compite en un mercado más amplio de lectores automáticos de placas que incluye a Motorola Solutions, cuyas redes Vigilant y DRN también alimentan bases de datos policiales de lecturas de placas. No existe una ley federal integral que regule cuánto tiempo pueden almacenarse esas lecturas ni quién puede consultarlas, y los tribunales han tratado durante mucho tiempo las placas leídas en vías públicas como información expuesta a cualquiera—aunque la decisión de la Corte Suprema en 2018 en Carpenter v. United States, que sostuvo que la policía necesita una orden judicial para obtener registros históricos de ubicación de teléfonos celulares, ha mantenido en disputa activa los límites legales del rastreo prolongado de ubicación.

La confrontación ya se ha trasladado a las calles. En junio y julio, activistas pintaron con aerosol, cubrieron con cinta y destruyeron cámaras de Flock en todo el país; The Guardian contabilizó al menos 33 incidentes en 23 estados. La indignación coincide con la forma en que la policía ha utilizado realmente la red: un informe del Institute for Justice encontró más de dos docenas de casos de agentes que renunciaron o fueron arrestados por presuntamente usar lectores de placas para acosar a parejas actuales o anteriores.

La reacción adversa ha llegado a Capitol Hill, donde el proyecto de ley que Thomas Massie planea presentar retendría fondos federales a las agencias que desplieguen la tecnología. Los estados ya comenzaron a redactar sus propias normas: California prohíbe la venta de datos de lecturas de placas y restringe compartirlos con agencias de fuera del estado.

Researchers han creado patrones generados por IA que confunden el software de lectura de placas, y Flock no está sola en ampliar el límite: Meta ha patentado cámaras que reconocen rostros y registran las acciones de una persona.