La Unión Europea ha abierto el proceso de licitación para hasta siete "gigafábricas" de IA, un programa de contratación pública diseñado para movilizar más de 30.000 millones de euros en inversión pública y privada. La iniciativa tiene como objetivo dar a las empresas europeas acceso a la potencia de computación necesaria para desarrollar modelos de IA de vanguardia, reduciendo la dependencia del bloque en los servicios en la nube ofrecidos por empresas estadounidenses como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud, que en conjunto representan una gran parte del mercado de infraestructura de nube de Europa.

La decisión se produce en un momento en que la capacidad de computación se ha convertido en uno de los cuellos de botella más significativos de la industria de la IA. Los modelos avanzados de IA requieren clústeres de decenas de miles de aceleradores de alto rendimiento para su entrenamiento, y los funcionarios europeos reconocen que la infraestructura pública existente está sometida a una presión extrema. La medida también llega en medio de una competencia global cada vez más intensa, con Estados Unidos y China canalizando importantes recursos públicos y privados hacia la infraestructura de computación para IA.

La iniciativa forma parte del plan de acción AI Continent, más amplio, de la Comisión Europea, que busca establecer una capacidad soberana de computación para IA. También refleja una tendencia global identificada por el Índice de IA 2026 de la Universidad de Stanford, que reveló que los países de todo el mundo están tratando cada vez más la infraestructura de IA como un activo nacional estratégico, en pie de igualdad con los semiconductores, la energía y los datos.

El imperativo del hardware

Un alto funcionario de la Comisión Europea resumió el desafío de Europa de forma sencilla: "La infraestructura actual está saturada de demanda."

Esto significa que el principal obstáculo para el avance de la IA en Europa no es la escasez de talento investigador, sino más bien la insuficiencia de capacidad de computación. Esta afirmación coincide con la conclusión de Stanford de que el desarrollo de tecnología de IA de frontera tiende a favorecer a entidades que cuentan con los recursos financieros para construir y operar enormes granjas de GPU.

Según el plan de Gigafábricas de IA, cada sitio tendrá capacidad para instalar hasta 100.000 procesadores de IA de vanguardia, respaldados por redes avanzadas, software en la nube, fuentes de electricidad confiables y sistemas de refrigeración de última generación para el entrenamiento y la implementación de modelos a gran escala.

Europa ya ha establecido 19 Fábricas de IA conectadas a supercomputadoras públicas. Las gigafábricas están destinadas a complementar estas instalaciones mediante la creación de centros de computación más grandes y de carácter privado. El objetivo es garantizar que el desarrollo de la IA se produzca dentro de los marcos regulatorios y de gobernanza de datos establecidos en Europa, incluida la Ley de IA de la UE, el primer marco legal integral del mundo para la inteligencia artificial.

La iniciativa también se alinea con el Plan Coordinado sobre Inteligencia Artificial de la UE, que desde 2018 ha buscado agrupar las inversiones de los Estados miembros en lugar de proseguir esfuerzos nacionales fragmentados.

Desglose de la financiación

La estructura de financiación utiliza fondos públicos para atraer inversión del sector privado. Del total de 30.000 millones de euros, se prevén aproximadamente 10.000 millones de euros de fuentes nacionales y de la UE, que movilizarán 20.000 millones de euros adicionales de inversores privados. La financiación pública generalmente estará limitada al 35% de los costos del proyecto.

Parte de la financiación sigue condicionada a las próximas negociaciones del presupuesto de la UE. La Empresa Común de Computación de Alto Rendimiento Europeo (EuroHPC JU) gestionará el proceso de selección competitiva, continuando con la estrategia de la UE de utilizar fondos públicos para catalizar la inversión privada en tecnologías críticas.

El comunicado de prensa de la Comisión Europea y un anuncio separado confirman la participación del Grupo del Banco Europeo de Inversiones en el apoyo al programa.

Estructura de licitación en dos lotes

La licitación se divide en dos categorías. Un lote admite hasta cuatro gigafábricas de tamaño mediano, mientras que el otro cubre hasta tres grandes instalaciones. Según el proyecto, la financiación combinada de la UE y los gobiernos nacionales puede oscilar entre 1.000 millones y 2.000 millones de euros.

Se espera que los sitios de tamaño mediano implementen de manera eficiente entre 25.000 y 75.000 procesadores de IA, mientras que las instalaciones más grandes podrían superar los 100.000. Alemania, Italia, Grecia, Portugal y España se encuentran entre los países que han expresado interés en acoger las instalaciones principales.

Un clúster de esta escala situaría a una gigafábrica de la UE entre las mayores configuraciones de entrenamiento de IA operadas por las grandes corporaciones estadounidenses, aunque todavía estaría por detrás de los despliegues masivos de GPU planificados por empresas como xAI. La comparación subraya el objetivo de Bruselas de construir instalaciones capaces de entrenar modelos de IA de frontera en lugar de funcionar como supercomputadoras de investigación convencionales.

La dependencia que Europa no puede eliminar

Construir una infraestructura de IA independiente no reduce, por sí sola, la dependencia de Europa de los fabricantes extranjeros de semiconductores. Tras el acuerdo comercial entre la UE y EE. UU. alcanzado en julio de 2026, la Comisión firmó cartas de intención con AMD, Nvidia y Qualcomm para mejorar el acceso al hardware para los proyectos de gigafábricas.

Los funcionarios se mantienen pragmáticos respecto a esta dimensión. Se espera que las futuras actualizaciones de hardware involucren a una gama más amplia de proveedores a medida que se intensifica la competencia, pero los chips por sí solos no resolverán el desafío. La Agencia Internacional de Energía ha destacado que los centros de datos de IA están impulsando el aumento de la demanda global de electricidad, lo que hace que las fuentes de energía confiables, la capacidad suficiente de la red y los sistemas avanzados de refrigeración sean tan críticos como los propios procesadores.

Cronograma

Las solicitudes cierran el 12 de noviembre de 2026. Las evaluaciones de EuroHPC determinarán las decisiones de adjudicación, previstas para principios de 2027. Los proyectos seleccionados deberían iniciar operaciones aproximadamente 18 meses después de la firma del contrato.

Henna Virkkunen, vicepresidenta ejecutiva de la Comisión Europea para Soberanía Tecnológica, Seguridad y Democracia, calificó el lanzamiento como "un hito" para las aspiraciones de IA del bloque.

Las gigafábricas están destinadas a hacer más que ampliar la capacidad de la nube. Los funcionarios de la UE prevén que las instalaciones proporcionen infraestructura para acelerar la adopción de IA en los sectores de manufactura, salud, transporte y servicios públicos. Sin embargo, el análisis de la OCDE indica que la adopción de IA en Europa sigue siendo desigual, lo que significa que los 30.000 millones de euros en capacidad de computación adicional representan solo un componente del esfuerzo más amplio para fortalecer la competitividad económica.