EAIGLE, una empresa de automatización enfocada en la logística gate-to-dock, cerró una ronda de financiación de crecimiento tras un aumento de ingresos interanual de 350%, dijo el CEO y fundador Amir Hoss en una entrevista con FreightWaves.

La plataforma de visión por computadora de la compañía reduce los tiempos de permanencia en la puerta, que antes oscilaban entre 7.5 y 18 minutos, a menos de 30 segundos —y en ocasiones a menos de un minuto— al utilizar la infraestructura de cámaras que las instalaciones ya tienen.

Hoss dijo que la tecnología está diseñada para abordar ineficiencias de larga data en las operaciones de distribución, donde la congestión en las puertas y la visibilidad limitada del patio han sido problemas persistentes para carriers, brokers y shippers. El sistema de EAIGLE automatiza el proceso completo de entrada y salida, valida en tiempo real bills of lading, purchase orders, appointments y números USDOT, y envía datos limpios directamente a sistemas de yard management, warehouse management y transportation management mediante APIs.

En una instalación activa donde habló Hoss —un sitio que procesa aproximadamente 1,100 camiones por día a través de dos puertas y cuatro carriles— EAIGLE reemplazó a 18 empleados de tiempo completo en tres turnos con una operación completamente desatendida y sin papel.

“Here we didn’t validate, we just log”, recordó Hoss que le dijo un guardia de seguridad hace cinco o seis años, describiendo un proceso que, según él, hacía que los datos posteriores del YMS no fueran confiables. “It becomes garbage in and garbage out”, dijo.

“The bar is really high because you own that responsibility of initiating the high accuracy and complete data capture and validation for the rest of the systems in the supply chain ecosystem of each one of the operational customers.”

EAIGLE ofrece dos productos. Automated Vehicle Access Control, o AVAC, maneja el registro de entrada y salida en la puerta mediante validación basada en cámaras. YardSite utiliza cámaras montadas en postes de luz, paredes exteriores y shunt trucks para escanear continuamente el patio y actualizar el YMS en tiempo real a través de conexiones API. En algunos entornos de fabricación de alto ritmo, como las instalaciones automotrices, los clientes requieren actualizaciones cada cuatro minutos o menos para mantener la eficiencia del muelle.

La plataforma también funciona como una capa disuasoria contra robos. Hoss dijo que EAIGLE detiene un promedio de dos a tres intentos de robo de carga por mes en centros de distribución con alto índice de robo al detectar BOLs no coincidentes o vencidos, BOLs emitidos para una instalación distinta y carriers con historial previo de robo visible a través de datos USDOT. Señaló el aumento del robo de remolques vacíos como una preocupación creciente, y dijo que la documentación falsa o desactualizada es la forma más común en que cargas no autorizadas salen de un patio.

De cara al futuro, Hoss dijo que la compañía tiene un anuncio de producto previsto para dentro de dos semanas y está recibiendo solicitudes para una expansión más rápida en América del Norte y a nivel internacional. En los próximos meses, agregó, algunos clientes de EAIGLE comenzarán a probar la aceptación autónoma de camiones en patios totalmente automatizados —un paso hacia una operación en la que, en sus palabras, “neither the truck nor the shunt truck nor the yard itself is operated” por humanos, y las personas solo manejarán excepciones y casos extremos.

EAIGLE ha desplegado su plataforma autónoma de puertas y patios en instalaciones de EE. UU., Canadá y Europa.

La plataforma de IA de la compañía reduce el tiempo de permanencia en la puerta de hasta 18 minutos a menos de 30 segundos utilizando la infraestructura de cámaras existente, y puede reemplazar hasta 18 empleados de puerta de tiempo completo por instalación.

EAIGLE registró un crecimiento interanual de 350% y cerró una ronda de financiación de crecimiento, mientras se espera expansión internacional y un anuncio de producto dentro de dos semanas.

La validación en tiempo real de datos BOL, PO y USDOT detiene en promedio de dos a tres intentos de robo de carga por mes en centros de distribución con alto índice de robo.

Este resumen se genera gracias a una transcripción de la entrevista; para la entrevista completa, por favor disfrute del video de arriba.

La publicación AI Cuts Gate Dwell to 30 Seconds as Eagle Grows 350% apareció por primera vez en FreightWaves.