DeepSeek lanza discretamente V4 Pro en disponibilidad general, ofreciendo rendimiento casi de frontera a una fracción del costo de Claude Fable 5
Puntos clave
- •DeepSeek transicionó su modelo V4 Pro a disponibilidad general mediante la build 0813, finalizando un período preliminar que comenzó en abril, siendo la única señal pública una etiqueta de versión actualizada en la página de precios de la API.
- •Las evaluaciones de referencia independientes previas de DeepSeek V4 Pro probaron una versión preliminar inacabada, tal como lo confirma la tarjeta del modelo en Hugging Face, que todavía describe la serie V4 como una versión preliminar.
- •Los benchmarks autopublicados por DeepSeek muestran que V4 Pro se sitúa por detrás de Claude Fable 5 por un promedio de 5.3% en diez benchmarks de agentes, con un costo aproximadamente 46 veces menor en tarifas combinadas de tokens.
- •Dos de los diez benchmarks que DeepSeek utilizó para la comparación, DSBench-FullStack y DSBench-Hard, son conjuntos de pruebas internos sin clasificación pública, lo que limita la verificación independiente de los resultados.
- •Los pesos del modelo de DeepSeek se publican bajo una licencia MIT en Hugging Face, lo que permite uso comercial sin restricciones, incluyendo modificación y redistribución sin obligaciones de regalías.
DeepSeek ha transicionado discretamente su modelo deepseek-v4-pro a la build 0813, marcando el lanzamiento de disponibilidad general de un sistema que había funcionado como versión preliminar desde abril. El laboratorio chino de IA envió la versión finalizada de su modelo insignia el miércoles sin publicación de blog ni anuncio formal—la única señal fue una celda de tabla en la página de precios de la API, donde la versión del modelo para "deepseek-v4-pro" ahora aparece como DeepSeek-V4-Pro-0813.
Los precios se mantienen sin cambios en aproximadamente $0.435 por millón de tokens de entrada y $0.87 por millón de tokens de salida, con entrada en caché a $0.003625. Lo que cambió son los pesos subyacentes del modelo. La página de precios de la API es el único indicador público de la actualización.
DeepSeek V4 Pro ha estado disponible desde abril, con un precio 98% inferior al de GPT-5 Pro, pero cada laboratorio independiente que lo probó estaba evaluando una versión preliminar. DeepSeek lo reconoció el 31 de julio, cuando llevó V4-Flash a disponibilidad general y señaló que la API Pro estaba "sin cambios" con el lanzamiento oficial "próximamente." La tarjeta del modelo en Hugging Face, el repositorio principal para proyectos de IA de código abierto, todavía describe la serie V4 como "una versión preliminar." Esto significa que las puntuaciones de referencia ampliamente difundidas describen una versión que el propio DeepSeek consideraba inacabada. Nadie fuera de la empresa ha evaluado de forma independiente el lanzamiento 0813 todavía.
Comparación de benchmarks
DeepSeek publicó una comparación en 10 benchmarks de agentes—pruebas que miden qué tan bien los modelos completan de forma autónoma tareas de múltiples pasos como uso de herramientas, ejecución de código y análisis de datos, en lugar de simplemente responder preguntas. En las ocho donde Claude Fable 5 u otro modelo competidor tiene la ventaja, las brechas son modestas. Promediando la ventaja relativa de Fable 5 en todos los benchmarks se obtiene 5.3%. Excluyendo Humanity's Last Exam sin herramientas—donde DeepSeek obtiene 42.7 contra 53.3, una brecha de 10.6% que afecta desproporcionadamente el promedio—las filas restantes promedian solo 2.8%. En dos de los nueve benchmarks donde ambos modelos son evaluados, DeepSeek gana de forma directa.
Los precios son públicos en ambos lados, y la divergencia es marcada. Fable 5 cuesta $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de tokens de salida. V4 Pro cuesta $0.435 y $0.87 por los mismos volúmenes. En tarifas combinadas, eso es aproximadamente $30 contra $0.65—aproximadamente 46 veces, o 4,600% del costo. Según Reuters, las firmas de investigación han identificado el modelo de DeepSeek como, con diferencia, el más económico entre los modelos de IA conocidos.
El costo por tarea completada es aún mayor, porque Fable 5 genera resultados más extensos y gasta más cómputo por respuesta. Artificial Analysis midió a Fable 5 en $3.15 por tarea de benchmark frente a 3 centavos para V4-Flash—aproximadamente 105 veces más económico. El CEO de Hugging Face, Clément Delangue, situó la diferencia en más de $31 por tarea frente a aproximadamente $0.04. Aún no existe una cifra por tarea para la build 0813.
La propia línea de productos de Anthropic complica el posicionamiento premium de Fable 5. Claude Opus 5 supera a Fable 5 en la mayoría de los benchmarks a la mitad del precio.
DeepSeek realizó estas evaluaciones de benchmark por sí mismo, en una infraestructura que no ha publicado. Su nota de julio especificó el modo mínimo de DeepSeek Harness "que se publicará próximamente," ejecutándose con esfuerzo máximo y alta creatividad. Dos de los diez benchmarks, DSBench-FullStack y DSBench-Hard, son conjuntos de pruebas internos sin clasificación pública para verificación independiente.
Contexto amplio de la industria
La trayectoria es consistente entre los laboratorios chinos de pesos abiertos (open-weights), que continúan situándose a pocos puntos porcentuales de la frontera estadounidense a una fracción del costo. Kimi K3 superó tanto a Fable 5 como a GPT-5.6 Sol en su lanzamiento, y DeepSeek y Xiaomi han estado reduciendo los costos de la IA de frontera en un 99% mientras los laboratorios de EE.UU. van en la dirección opuesta. Los pesos de DeepSeek tienen licencia MIT y están disponibles en Hugging Face, lo que hace que la verificación independiente sea fácilmente accesible. La licencia MIT permite uso comercial sin restricciones, incluyendo modificación, redistribución e integración en productos propietarios sin obligaciones de regalías.
