La empresa china de inteligencia artificial DeepSeek ha presentado un diseño destinado a hacer más autónomos a los asistentes de codificación con IA, permitiéndoles realizar múltiples tareas con menos intervención humana.

El proyecto busca reducir el esfuerzo humano necesario para coordinar y supervisar múltiples agentes de IA, según un artículo publicado por el equipo DeepSeek Harness de la compañía y reportado por el South China Morning Post el domingo.

El equipo indicó que la gestión de múltiples agentes actualmente requiere una atención humana considerable, y señaló que "los límites de una sola tarea dependen de las capacidades del modelo, mientras que los límites de la multitarea dependen de la atención humana".

Citando el artículo, DeepSeek afirmó que una persona solo puede supervisar de tres a cinco sesiones activas de agentes de IA simultáneamente. Su sistema propuesto distribuiría las tareas entre los agentes y coordinaría su trabajo, dejando a los humanos libres para revisar los resultados y tomar decisiones. Este planteamiento subraya por qué la orquestación de agentes se ha convertido en una prioridad: a medida que los desarrolladores ejecutan más agentes de IA en paralelo, la carga de supervisión puede convertirse en el cuello de botella, sin importar qué tan capaces sean los modelos individuales.

La propuesta surge en medio de una intensa competencia entre los desarrolladores de IA, incluidas las empresas estadounidenses Anthropic y OpenAI, según el SCMP. Los agentes de codificación se han convertido en uno de los frentes más disputados de esa carrera, con los laboratorios trabajando para automatizar grandes porciones del flujo de trabajo del desarrollo de software y reducir la supervisión humana que requiere cada agente implementado.

Este desarrollo sigue a un reportaje de Cointelegraph de octubre pasado que indicaba que los modelos de inteligencia artificial chinos superaban a sus contrapartes estadounidenses en trading de criptomonedas, según datos de la plataforma de análisis de blockchain CoinGlass. El chatbot de IA de DeepSeek lideró ese experimento de trading de criptomonedas, siendo el único modelo de IA en generar un rendimiento no realizado positivo, de 9.1%. Los resultados sorprendieron a los traders de criptomonedas, teniendo en cuenta que DeepSeek fue desarrollado por una fracción del costo de sus rivales estadounidenses.

Si el diseño de DeepSeek pasa de ser un artículo publicado a una herramienta que los desarrolladores puedan usar realmente —y cómo se compara con las ofertas de agentes de rivales como Anthropic y OpenAI— queda por verse.

Fuente: Cointelegraph