La plataforma de datos e IA Databricks ha finalizado una ronda de financiación de 5.000 millones de dólares con una valoración de 190.000 millones, consolidando su posición como una de las empresas tecnológicas privadas más valiosas del mundo. Esta operación se encuentra entre las mayores rondas de financiación privada individuales registradas y sitúa a Databricks en un nivel de valoración solo superado por un puñado de empresas privadas en todo el mundo. El CEO Ali Ghodsi también argumentó que la inteligencia artificial general, bajo una definición anterior de la industria, ya existe.

Fundamentos de valoración e ingresos

Databricks reveló inicialmente la operación el 16 de julio con una valoración de 188.000 millones de dólares, tras firmar un acuerdo preliminar liderado por su inversor actual Coatue. Ghodsi indicó a Forbes que la cifra final de cierre de 190.000 millones refleja una captación mayor y la emisión de acciones adicionales durante el proceso de financiación.

Coatue lideró una vez más la ronda final, acompañado por Blackstone, MGX y T. Rowe Price. Sixth Street Growth participó como inversor por primera vez.

Según Forbes, la tasa de ingresos anualizada de Databricks supera ahora los 7.000 millones de dólares, con un crecimiento interanual que alcanza hasta el 80%. Esta trayectoria refleja una rápida expansión de ingresos que impulsa una valoración que prácticamente se ha triplicado desde finales de 2024. Databricks compite directamente con Snowflake en el mercado unificado de datos y analítica, y su valoración privada ahora supera con creces la capitalización bursátil de su rival cotizado, una brecha que ha alimentado la especulación sobre si Databricks buscará una IPO o continuará captando capital en los mercados privados.

Una pronunciada trayectoria ascendente

Databricks fue valorada en 62.000 millones de dólares a finales de 2024, superó los 100.000 millones en agosto de 2025 y alcanzó los 134.000 millones en diciembre de 2025. La última ronda representa un incremento de casi el 40% en aproximadamente cinco meses.

Los orígenes de la empresa se remontan a Apache Spark, un marco de código abierto para el procesamiento de grandes conjuntos de datos desarrollado en UC Berkeley. Databricks afirma actualmente que presta servicios a más de 20.000 organizaciones, incluido el 70% de las empresas del Fortune 500.

A pesar del impulso, algunos analistas se mantienen cautelosos sobre si el precio está plenamente justificado.

"Un ARR creciendo al 50% o más y un margen bruto estabilizándose en el 70% o más durante los próximos años debería justificar la valoración", afirmó Owen Lau, analista de renta variable de Clear Street, a Yahoo Finance. Añadió una advertencia: "El debate sobre el ROI en la capa de aplicación aún no está resuelto. Si las empresas no logran monetizar estas herramientas de IA o aumentar la productividad, probablemente recortarán estas inversiones en datos e IA."

Nuevo capital destinado a tres productos clave

Ghodsi ha destinado el nuevo capital a tres productos que considera las principales apuestas estratégicas de la empresa: Unity AI Gateway, Lakebase y Genie.

Unity AI Gateway gestiona las cargas de trabajo de IA entre diferentes modelos y permite a las empresas establecer presupuestos de gasto. Lakebase, una base de datos Postgres sin servidor diseñada para software creado por agentes de IA, ha superado una tasa de ingresos anualizada de 100 millones de dólares, según Forbes. Genie está diseñado para proporcionar a los sistemas de IA el contexto interno no estructurado —incluidos correos electrónicos, grabaciones de reuniones y datos operativos— necesario para actuar dentro de un entorno empresarial.

Ghodsi sostiene que las empresas están pasando del "tokenmaxxing al valuemaxxing". Durante la fase inicial de adopción de IA, las empresas consumían la mayor cantidad posible de tokens de IA; ahora, argumenta, buscan maximizar los resultados comerciales por cada dólar invertido. Indicó a Forbes que se han procesado más de un cuatrillón de tokens a través de la plataforma, lo que otorga a Databricks visibilidad directa sobre cómo los clientes alternan entre modelos cuando surge una alternativa más económica o más capable.

El argumento de Ghodsi sobre la AGI

La afirmación de Ghodsi sobre la AGI se basa en una definición específica: un sistema que puede realizar el trabajo intelectual que hacen los humanos y que es más inteligente que la mayoría de las personas la mayor parte del tiempo cumple los criterios de AGI tal como se discutía en la industria antes de 2022.

Lo que la mayoría de las personas denomina actualmente AGI, señaló, se acerca más a la superinteligencia —"y si esa es tu definición, entonces por supuesto que aún no ha llegado". Esta distinción coloca a Ghodsi en desacuerdo con los líderes de OpenAI y Anthropic, quienes han definido la AGI como un hito aún no alcanzado vinculado a sistemas capaces de realizar de forma autónoma investigaciones científicas novedosas e igualar a los humanos en todas las tareas económicamente valiosas. También explicó por qué poco dentro de la mayoría de las empresas parece autónomo actualmente, argumentando que un modelo no puede razonar completamente sobre un negocio sin acceso a sus registros, reglas y permisos.

"El mundo permanece prácticamente sin cambios, excepto porque el gasto en tokens está aumentando", afirmó Ghodsi. Esa brecha es precisamente el mercado al que se dirige Databricks, una dinámica que ha impulsado el pronounced aumento de su valoración en los últimos dos años.