La Comisión de Negociación de Futuros de Productos Básicos de EE. UU. (CFTC) ordenó a Gabriel Perez, exoperador de teleprónter de la Casa Blanca, pagar 172.539 dólares tras determinar que utilizó acceso anticipado a los discursos del presidente Donald Trump para operar en mercados de predicción. El monto total comprende 107.539,02 dólares en devolución de ganancias y una multa civil de 65.000 dólares, según los términos de un acuerdo federal.

Según la CFTC, Perez operó contratos de "mercado de menciones" en la plataforma de intercambio en línea Kalshi entre diciembre de 2025 y febrero de 2026, mientras trabajaba en la Casa Blanca. Estos contratos pagan según si ciertas palabras son mencionadas en discursos presidenciales. Los reguladores determinaron que las operaciones fueron facilitadas por el acceso privilegiado de Perez a información obtenida en el desempeño de sus funciones gubernamentales.

El caso evidencia los problemas asociados con los mercados de predicción y el posible uso indebido del conocimiento anticipado de eventos políticos. Los contratos de mercados de predicción permiten a los participantes operar sobre resultados políticos, y el acceso a información no pública antes de su divulgación puede violar las regulaciones de mercado. Kalshi opera como un intercambio regulado bajo la supervisión de la CFTC, razón por la cual la agencia, y no la SEC, llevó a cabo la acción de cumplimiento; el caso figura entre las aplicaciones más destacadas de los principios de la ley de productos básicos a los contratos de eventos, un área que ha atraído creciente atención desde que los volúmenes de apuestas políticas se dispararon en torno al ciclo electoral estadounidense de 2024.

La multa de la CFTC incluye una prohibición de operar por tres años

Según el acuerdo, Perez deberá devolver la totalidad de sus ganancias obtenidas en las operaciones y se le prohíbe operar durante tres años. También se comprometió a abstenerse de futuras violaciones de la Ley de Intercambio de Productos Básicos (Commodity Exchange Act) y de los reglamentos de la CFTC. La multa civil fue reducida a 65.000 dólares en reconocimiento a la "cooperación ejemplar" de Perez durante la investigación del regulador.

Una vez que la actividad de negociación salió a la luz, Perez fue puesto en licencia sin goce de sueldo en su puesto en la Casa Blanca y posteriormente dejó de trabajar para el gobierno federal. Previamente se había desempeñado como asesor técnico y operador de teleprónter en la administración Trump, cargos que le daban acceso anticipado a los discursos presidenciales.

La vigilancia de Kalshi detecta operaciones sospechosas

Kalshi detectó la actividad de Perez a través de sus sistemas internos de vigilancia, tras identificar patrones de negociación que diferían del comportamiento típico del mercado. La plataforma congeló su cuenta y bloqueó más de 90.000 dólares en ganancias antes de remitir el caso a la CFTC. KalshiEX también recibió reconocimiento de los reguladores por su asistencia en la investigación.

El incidente tiene implicaciones más amplias a medida que los mercados de predicción amplían su papel en la negociación de eventos políticos y económicos. Los reguladores enfrentan el desafío de mantener mercados justos mientras estas plataformas atraen a más participantes y ofrecen contratos cada vez más sensibles. Operar con base en información confidencial puede distorsionar los precios y socavar la confianza de los participantes ordinarios del mercado, una preocupación análoga al cumplimiento contra el uso de información privilegiada en los mercados de valores, aplicada aquí mediante las prohibiciones de fraude y uso indebido de información confidencial de la Ley de Intercambio de Productos Básicos.

Por separado, la Casa Blanca había advertido a sus empleados contra realizar apuestas en mercados de predicción usando información no pública. El caso Perez le da mayor peso a esa advertencia al demostrar que las violaciones pueden derivar en sanciones financieras, obligaciones de devolución y restricciones para operar.

Para los usuarios de mercados de predicción, la lección central es que el acceso a información confidencial puede acarrear serias consecuencias regulatorias. La acción de la CFTC también señala que la supervisión federal se extiende más allá de los activos financieros tradicionales a los contratos basados en eventos cuando caen bajo las regulaciones de productos básicos. Tanto los organismos de control como las plataformas podrían tomar casos como este como modelo para la vigilancia, la autorreportación y el crédito por cooperación; futuras acciones de cumplimiento podrían moldear la forma en que las plataformas monitorean la actividad con información privilegiada y protegen la integridad del mercado.

Fuente: comunicado de prensa de la CFTC