Los empleados de Anthropic esperan que la inteligencia artificial maneje alrededor del 75% de su trabajo para 2030, mientras que el público general de EE. UU. sitúa esa cifra en apenas el 28% — una amplia divergencia documentada en la propia investigación del desarrollador de IA. Las personas que construyen la IA avanzada creen que esta se hará cargo de la mayor parte de sus empleos en pocos años; el resto del país está considerablemente menos convencido.

Los hallazgos aparecen en "The AI Expectations Gap", un informe publicado por Anthropic el 16 de octubre de 2026. Compara cómo los propios empleados de la empresa ven la trayectoria de la IA con cómo la percibe el público general. Como a ambos grupos se les hicieron las mismas preguntas, el informe funciona como una medida comparativa de cuánto se han distanciado las suposiciones de los internos y las del público.

Las cifras detrás de la brecha

Anthropic encuestó internamente a 1,334 de sus empleados en agosto de 2026 y luego contrastó sus respuestas con las de adultos estadounidenses. La división principal es la cifra del 75% frente al 28% sobre cuánto trabajo manejará la IA para 2030. Ninguna de las dos cifras pretende medir lo que la IA realmente hará para entonces — ambas son expectativas, y eso hace que la distancia de 47 puntos entre ellas sea el dato central del informe.

Más de la mitad de los empleados de Anthropic espera que al menos el 80% de sus tareas sea automatizado. Entre la fuerza laboral general de EE. UU., solo el 5% comparte esa visión.

Alrededor del 91% del personal de Anthropic cree que la IA producirá un descubrimiento de nivel Nobel para 2030. Solo el 39% de los adultos estadounidenses está de acuerdo. Esa pregunta se refiere a la capacidad científica y no a los empleos, y muestra el mismo patrón de internos frente al público.

Las expectativas también divergen en el mercado laboral. El personal de Anthropic predice que el desempleo en EE. UU. superará el 12% para 2030, mientras que el público general pronostica una tasa cercana al 8%. En cuanto al crecimiento, la expectativa mediana entre los empleados de Anthropic es de un crecimiento del PIB del 17.1% para 2030; los adultos estadounidenses sitúan la mediana en 5.4%.

Las percepciones de productividad también difieren. Entre los adultos estadounidenses que usan IA en el trabajo, el 26% dice que la ayuda de la IA les permite terminar tareas en el 25% del tiempo habitual. Entre el personal de Anthropic, esa proporción es del 59%.

Dentro de la empresa

Internamente, se reportó que los agentes de IA habían trabajado seis veces las horas de los empleados humanos para agosto de 2026. La proporción de contrataciones técnicas junior en Anthropic reportedly cayó del 27% al 9%. Por separado, la IA gestiona actualmente el 51% de las tareas de construcción de modelos frontera, y las previsiones sugieren que esto aumentará al 80% para finales de 2027 y al 95% para 2030.

Esas cifras esbozan el contexto operativo de la encuesta: se trata de una empresa que, según sus propios registros, ya depende de la IA para la mayoría de su trabajo de construcción de modelos frontera.

Qué significa esto

Para los responsables de políticas, la brecha de desempleo es la que más destaca. Un pronóstico por encima del 12% es un escenario de planificación muy diferente a uno cercano al 8%.

La división de crecimiento del 17.1% frente al 5.4% captura bien la tensión. Una cifra describe un auge económico histórico. La otra describe una economía sólida pero reconocible.

Las proyeccionesas también vienen con fechas — 80% de las tareas de construcción de modelos frontera para finales de 2027, 95% para 0 — lo que las convierte en las afirmaciones más directamente verificables del informe y en una referencia para la perspectiva de los internos a medida que se acerca 2030.