La futurista Amy Webb afirma que las grandes empresas están quedando atrás en inteligencia artificial, y que gran parte del dinero que gastan en esta tecnología no está vinculado a ningún plan. Webb, fundadora y CEO de la consultora Future Today Strategy Group, habló el jueves en el Fortune AIQ Summit en una conversación con Jeremy Kahn, editor de IA de Fortune.

"Seamos justos, las empresas del Fortune 500 llegaron bastante tarde a esta fiesta", dijo Webb. "La inteligencia artificial no apareció hace un par de años".

Webb dijo que ve "cantidades enormes de capital" fluyendo hacia pilotos "sin ninguna estrategia previa". Las empresas luego chocan con sus propios equipos de seguridad, dijo, y terminan con proyectos huérfanos que nunca hacen nada. En algunos casos, los ejecutivos entregan a terceros el desarrollo de lo que se convierte en tecnología propietaria y luego quedan estancados, mientras que los empleados frustrados comienzan a crear sus propias herramientas.

Tener IA en todas partes significa poco si los trabajadores no saben cómo usarla, argumentó Webb. Comparó la situación con tomar un taxi en Nueva York y que le entreguen un teléfono pidiéndole que escriba una dirección, un patrón que, según estimó, ha sido constante durante unos dos años. Los conductores, dijo, se han vuelto tan dependientes de las herramientas de navegación que existe "cierta indefensión aprendida", muy similar a la de algunos líderes en el momento actual de la IA.

Su consejo para las empresas no fue aspirar a ser "AI native", sino centrarse en "ser flexibles". Aun así, dijo, las empresas deben construir mecanismos para habilitar esa flexibilidad, y todavía no ha visto que las grandes empresas lo hagan, a pesar de que muchos directores ejecutivos trabajan por comprender la IA. El punto tiene peso porque la alternativa, según su relato, es exactamente lo que describió: pilotos sin planificación, enfrentamientos con seguridad y proyectos huérfanos.

Por qué las ganancias no se acumulan

Parte de la razón por la que las ganancias individuales de productividad no se acumulan en toda una empresa, dijo Webb, radica en cómo las firmas definen el retorno de inversión. La mayoría aplica la IA a los resultados finales. La vara que elige una empresa ayuda a determinar si las ganancias de las herramientas individuales se convierten alguna vez en resultados a nivel corporativo. Contrastó ese enfoque con Runway, una empresa de video con IA cuya estrategia describió como una visión clara del futuro que sus herramientas ayudan a impulsar.

Webb contó una historia sobre un en una empresa gigantesca cuya identidad no reveló. Cuando el director de tecnología de la firma no aprobó un entorno de pruebas seguro, el amigo acudió directamente al CEO, construyó su propia instancia, obtuvo acceso a una supercomputadora y formó un equipo. Ese grupo ahora planea gastar un par de cientos de millones de dólares en tokens de IA, dijo Webb. Culparon a la falta de "liderazgo y planificación sólidos" y dijo que muchas empresas actúan por "miedo y FOMO". La historia capturó la cultura de alternativas que describió anteriormente, en la que los empleados frustrados comienzan a crear sus propias herramientas cuando los canales oficiales se estancan.

El contrapunto de Runway

Michelle Kwon, directora de operaciones de Runway, describió una empresa construida de la manera opuesta. Runway fue fundada hace unos nueve años por tres graduados de NYU. Dijo que la firma usa IA en "esencialmente todas las partes de lo que hacemos", y que todo su personal escribe código.

Los empleados han creado unas 215 aplicaciones para una tienda de aplicaciones interna desde principios de este año, incluidas personas de equipos fuera de ingeniería, y el producto más reciente de la empresa surgió de ese enfoque, dijo. Runway anunció un piloto de un agente publicitario autónomo un día antes del panel. Un empleado lo construyó en "unas pocas semanas", dijo Kwon, y elevó la producción de anuncios en más de 1,000% desde una base muy pequeña; el producto ahora se está lanzando públicamente, un ejemplo en tiempo real de la flexibilidad que, según Webb, las grandes empresas aún no han construido mecanismos para habilitar.

Runway todavía compra lo que no es central para su negocio, añadió, y no construirá su propio sistema de pagos ni software de cumplimiento de recursos humanos.

Sobre la productividad, Kwon dijo: "El hecho de que estés usando IA no es un indicador de tu productividad ni de que hagas bien tu trabajo". Añadió que la IA debería ser una parte central de cómo trabaja la gente, siempre y cuando sea "responsable" y "no cree trabajo para otras personas".

"No es útil si recibo una presentación de 100 diapositivas", dijo Kwon. "¿Qué me está pidiendo alguien que haga con eso?" Lo mismo aplica para los resultados de los chatbots, que Runway a veces recibe, señaló: la gente "solo copia y pega el resultado sin haber pensado: '¿Cómo sintetizo esto?' [Eso] no es un uso productivo del tiempo de nadie".

Francis Shanahan, director de tecnología de Peloton, ofreció un comentario desde el público sobre el problema opuesto. Los empleados están "saturados ahora porque literalmente pueden construir cualquier cosa", dijo, y está encontrando que "el agotamiento es cada vez más un problema".

Kwon respondió que Runway se asegura de "celebrar los logros" y "reconocer a la gente". La empresa da a todo su personal el mismo día libre, no vinculado a un día feriado, porque con los viernes de verano, "¿quién toma medio día? ¿Quién toma el día completo? ¿Qué es difícil de rastrear?" Cuando Kahn bromeó diciendo que los agentes de IA podrían seguir trabajando en esos días, Kwon respondió: "Ellos pueden trabajar incansablemente".

Riesgo y responsabilidad

Matt Maher, fundador de M7 Innovations y socio de consorcio del MIT Media Lab, preguntó quién es responsable cuando un agente de IA incumple un contrato o causa otros daños.

Webb relató la historia de un proyecto de programación que una vez construyó y que envió spam a 1,000 personas después de implementarlo en un entorno en vivo con un bucle. Este tipo fallas, dijo, son errores humanos ordinarios, no señales de que la IA se esté "despertando". Los ejecutivos, argumentó, deben "dejar de antropomorfizar" a la IA.

Webb añadió que los oficiales de seguridad y riesgo deberían decir "Cuéntame más" antes de decir que no, y que los líderes deberían darles cierto margen. También advirtió que una ola de dispositivos, como lentes y colgantes que escuchan, llegará en los próximos 18 meses con poca planificación. Fue el cronograma más concreto ofrecido en el panel y convierte la gobernanza de dispositivos en una pregunta de planificación a corto plazo para las empresas, más que en algo lejano.

Preguntada sobre el uso de IA en los consejos directivos, Webb dijo que su firma la ha usado durante una década, pero que las herramientas son inútiles si los directores no entienden lo que muestran los datos. Comparó la situación con sus propios sensores de ciclismo. "No puedes desvincularte de lo que está sucediendo", dijo, "o tú eres el responsable".

Para esta historia, los periodistas de Fortune usaron IA generativa como herramienta de investigación, y un editor verificó la exactitud de la información antes de publicarla. Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com.