El equipo Qwen de Alibaba lanzará Qwen 3.8-Flash-Next el miércoles, un modelo de 125.000 millones de parámetros que activa solo 6.000 millones de parámetros por token. El equipo ha presentado el lanzamiento como un adelanto de la arquitectura de próxima generación Qwen 4, no como un producto insignia terminado.

Según la presentación previa al lanzamiento del equipo, el modelo tiene 125.000 millones de parámetros totales con solo 6.000 millones activos por token. Aún no se han publicado puntuaciones de benchmarks rigurosos, y los pesos aún no estaban disponibles en ModelScope, la plataforma de modelos de código abierto de Alibaba, al momento de escribir esta nota.

No hay información oficial sobre el modelo más allá del anuncio, pero según rumores, probablemente será un sistema de mezcla de expertos (mixture-of-experts): un diseño que divide la red en muchos submodelos especializados y activa solo los relevantes para cada tarea. Un modelo de 125.000 millones de parámetros construido de esta manera funcionaría con la factura de cómputo de uno de apenas 6.000 millones de parámetros.

Los parámetros son, en esencia, todos los ajustes que un modelo puede modificar. Cuantos más parámetros, más capaz es un modelo y más poder de cómputo requiere. Un diseño de mezcla de expertos permite que un modelo extremadamente potente active únicamente lo que necesita para producir el mejor resultado sin desperdiciar recursos. La técnica es un estándar de la industria más que una invención de Qwen: los modelos de pesos abiertos Mixtral de Mistral dieron a conocer los diseños dispersos de mezcla de expertos, el V3 de DeepSeek se basa en la misma idea, y la propia línea Qwen 3 ya incluye variantes MoE como Qwen3-235B-A22B, que activa 22.000 millones de sus 235.000 millones de parámetros por token. Lo que este lanzamiento adelanta es una nueva generación de arquitectura, no la mezcla de expertos en sí.

Qwen 3.8 Flash Next is releasing Tomorrow. 125B paramters +51B N-gram and 6B active. Its based on the next generation Qwen 4 architecture. Qwen 4 is coming pic.twitter.com/rAcBZlNwKs

— AiBattle (@AiBattle_) August 25, 2026

El equipo Qwen de Alibaba sí describe el modelo como multimodal y construido sobre la próxima arquitectura Qwen 4, y afirma que publicó esta versión temprana para que los desarrolladores se preparen para la familia completa.

Por qué el "3.8" no es la noticia

Alibaba ha lanzado un adelanto, aunque el propio equipo lo llama vista previa. El plan es entregar ahora las mejoras de arquitectura, antes del despliegue completo de Qwen 4. Hugging Face, donde también están alojados los pesos, igualmente lo describe como "una vista previa de la arquitectura de Qwen 4".

Los benchmarks rigurosos aún no han llegado. Qwen no ha publicado comparaciones directas contra su propia línea Qwen 3 ni contra rivales occidentales, por lo que las cifras de 125.000 millones y 6.000 millones de parámetros no están verificadas y su rendimiento solo puede ser objeto de especulación.

El ritmo de China con los pesos abiertos ha sido implacable. Un misterioso modelo gratuito, Ox Alpha, superó recientemente a Fable de Anthropic en ciertos benchmarks de programación, sin que se conozca a su creador. Alibaba, DeepSeek y Moonshot han publicado pesos capaces que cualquiera puede descargar, ajustar (hacer fine-tuning) y ejecutar.

Los pesos abiertos permiten a los desarrolladores construir sin enviar datos a una API cerrada, y ofrecen un costo menor que el de los modelos alojados. Por eso importa un modelo abierto de 125.000 millones de parámetros con 6.000 millones activos: pone una capacidad cercana a la frontera en hardware convencional.

Pero habrá que esperar los números. Qwen no había publicado puntuaciones de benchmark del lanzamiento al momento de escribir esta nota. Hasta que lleguen, los puntos de control concretos son que los pesos estén disponibles en ModelScope y Hugging Face, las pruebas independientes de los desarrolladores que los descarguen y el cronograma que Qwen asigne a la familia completa de Qwen 4.