Considere estas líneas del discurso inaugural de John F. Kennedy de 1961:

"Ask not what your country can do for you—ask what you can do for your country."

"Let us never negotiate out of fear. But let us never fear to negotiate."

"United, there is little we cannot do… Divided, there is little we can do."

"If a free society cannot help the many who are poor, it cannot save the few who are rich."

Y del discurso sobre la luna de 1962 en la Universidad Rice:

"We choose to do these things not because they are easy but because they are hard."

Y del discurso inaugural de Lyndon Johnson:

"John Kennedy's death commands what his life conveyed—that America must move forward."

"On the 20th day of January, in 1961, John F. Kennedy told his countrymen that our national work would not be finished 'in the first thousand days, nor in the life of this administration, nor even perhaps in our lifetime on this planet.' But, he said, 'let us begin.' Today, in this moment of new resolve, I would say to all my fellow Americans, let us continue."

¿Le suena familiar?

¿Fueron los discursos de John F. Kennedy escritos por una IA? Probablemente no. Pero ¿fueron las IAs entrenadas con el redactor de discursos Ted Sorensen? Así parece. O más precisamente, las IAs han absorbido el conjunto de herramientas de Sorensen: simetría, paralelismo, antítesis, repetición y la reversión elegantemente ejecutada.

Sorensen, quien se desempeñó como principal redactor de discursos y consejero especial de Kennedy, es ampliamente considerado como uno de los estilistas de prosa política más influyentes del siglo veinte. Estas son líneas icónicas, y han sido antologizadas, citadas y reimpresas a lo largo de décadas de libros de texto, colecciones de ensayos y archivos en línea —los mismos corpus que alimentan los datos de entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje. En ese sentido, el estilo de Sorensen entró en la IA moderna no a través de una emulación deliberada sino por su mera ubicuidad en el registro escrito.

El problema con la voz de la IA no son las técnicas en sí, sino su uso excesivo —el despliegue de grandes florituras retóricas para describir algo tan mundano como un viaje a 7-Eleven con el mismo lenguaje que alguna vez se usó para enviar hombres a la luna. Este patrón reconocible —antítesis elevada aplicada a temas triviales— se ha convertido en uno de los indicadores más confiables de que un pasaje fue generado por máquina, hasta el punto de que las guías de estilo y los consejos de ingeniería de prompts ahora instruyen rutinariamente a los usuarios a reducir las cláusulas equilibradas y las reversiones dramáticas.

Eso, sin embargo, probablemente sea un problema fácil de resolver. Los laboratorios pueden ajustar los prompts del sistema, afinar el modelo con prosa más variada y ofrecer controles de estilo que aplanen el registro por defecto. No espere que la voz de la IA continúe en su forma actual.

Crédito: murgh