Más de uno de cada tres estadounidenses compró un producto basándose en una recomendación de IA durante el último año, según una investigación compartida por la firma de capital de riesgo a16z. Sin embargo, el creciente interés de los consumidores en las compras asistidas por IA no se ha traducido en una confianza generalizada en las compras autónomas, y algunos grandes minoristas están moviéndose para bloquear el acceso de agentes automatizados a sus plataformas.

La investigación, publicada como parte de la serie Charts of the Week de a16z, combina datos de encuestas a consumidores con mediciones a nivel de red sobre cómo se está tratando a los agentes automatizados en la web.

Brecha de confianza: los consumidores aceptan el consejo pero conservan el pago

Alrededor del 25% de los encuestados dijo que se sentiría cómodo dejando que la IA compre diversos bienes de consumo en su nombre, excluyendo productos de lujo. En contraste, el 42% dijo que no confiaría en la IA para realizar compras en su nombre.

Los resultados de la encuesta coinciden con señales de que los agentes automatizados enfrentan una resistencia mayor en línea. Cloudflare, un proveedor de infraestructura web que gestiona el tráfico de una gran parte de los sitios web, reporta que la proporción de respuestas HTTP 403 "Forbidden" —el código de estado que un servidor devuelve al negar el acceso— que afectan a agentes y bots se ha duplicado aproximadamente desde el verano. La tendencia sugiere una fricción creciente entre las herramientas de compra automatizadas y los sitios web, aunque los datos no establecen al comercio agéntico como la única causa.

En conjunto, las cifras revelan un desafío central para el comercio agéntico: la IA puede ayudar a los consumidores a comparar productos, pero entregar la decisión final de compra sigue siendo difícil. Los estadounidenses aceptan en gran medida a la IA como asistente de investigación, pero se detienen antes de otorgarle autoridad para gastar.

Los minoristas tienen razones para resistirse

El comercio agéntico permite que los sistemas de IA realicen tareas de compra en nombre de los consumidores, potencialmente incluyendo la selección de productos y el pago. Algunos grandes minoristas han restringido el acceso de agentes automatizados a sus plataformas, y su resistencia tiene fundamentos comerciales claros.

Las plataformas de compra dependen de las visitas de clientes, la exposición publicitaria y las relaciones directas con los clientes —elementos que los agentes autónomos podrían debilitar. Si los consumidores compran a través de intermediarios de IA, los minoristas pueden perder valiosas oportunidades de influir en las decisiones de compra.

El fraude y las devoluciones añaden complicaciones adicionales. Datos de la National Retail Federation, el mayor grupo comercial minorista de EE.UU., muestran que las tasas de devolución y los costos totales de devoluciones se han duplicado y triplicado, respectivamente, desde 2019. Los minoristas podrían temer que la compra automatizada aumente los pedidos erróneos y las disputas por transacciones.

Estas preocupaciones dejan a las compras con IA enfrentando tanto restricciones técnicas como resistencia comercial. Mejores salvaguardas podrían ayudar, pero los consumidores también deben confiar en que los agentes gasten su dinero correctamente.

En una publicación en X del 16 de octubre de 2026, a16z resumió sus hallazgos:

More than 1 in 3 Americans bought something based on an AI recommendation in the past year

44% say AI helps them find better value for money

34% would pay more for a product if AI showed it was the best option for them

Charts of the Week: pic.twitter.com/AUVnx49tGV

— a16z (@16z) October 16, 2026

La publicación completa está disponible en X: a16z (@a16z)

La IA recomienda, pero los humanos siguen pagando

El comportamiento del consumidor sugiere que la IA actualmente desempeña un papel más fuerte en la investigación de productos que en la compra final. Según a16z, el 44% de los estadounidenses dice que la IA les ayuda a encontrar mejor relación calidad-precio, mientras que el 34% pagaría más por un producto si la IA lo identificara como su mejor opción. Esa disposición a confiar en la IA para recomendaciones contrasta con la renuencia a autorizar compras.

Similarweb, una firma de análisis digital, proporciona los datos de clickstream citados por a16z, que sugieren que los recorridos de compra incluyen cada vez más la IA antes del pago. Sin embargo, la mayoría de las sesiones de compra con IA permanecen en la mitad del proceso de compra, entre el descubrimiento de productos y el pago. Para el comercio agéntico, la implicación es que la tecnología está integrada en las etapas de navegación y comparación, mientras que el pago permanece en manos humanas.

Esta distinción importa para las empresas que miden la eficacia publicitaria. Cuando la IA influye en la investigación pero los consumidores completan las compras más tarde, identificar qué recomendación impulsó una venta se vuelve más difícil. Los datos citados de Similarweb solo llegan hasta junio, por lo que el comportamiento actual puede ser diferente.

El comercio social muestra los límites de la automatización

El comercio social presenta otro desafío para las compras autónomas. Datos de Marketplace Pulse, una firma de investigación de comercio electrónico, muestran que el 1% superior de los vendedores de TikTok Shop genera aproximadamente el 60% de las ventas, mientras que el 8.4% de los vendedores que producen al menos 1,000 videos captura alrededor del 60% de las ventas totales.

Estas cifras muestran cómo el contenido orientado a personas puede impulsar el comercio a gran escala. Los agentes de IA pueden agilizar las comparaciones de productos, pero reemplazar el descubrimiento, la persuasión y las preferencias personales presenta un desafío diferente.

Una transición gradual, no una automatización de la noche a la mañana

Por ahora, la evidencia apunta a una transición gradual en lugar de compras totalmente automatizadas. Las recomendaciones de IA están ganando aceptación entre los consumidores, pero las restricciones de los minoristas y las persistentes preocupaciones sobre la autonomía de compra siguen limitando el comercio agéntico. Las señales que vale la pena seguir de aquí en adelante incluyen si las mediciones de bloqueo de Cloudflare continúan aumentando, si futuras olas de encuestas de a16z muestran a más estadounidenses dispuestos a delegar compras, y si los datos actualizados de clickstream de Similarweb —que actualmente solo llegan hasta junio— muestran sesiones de IA acercándose al punto de pago.