Las empresas que se apresuraron a reemplazar trabajadores con inteligencia artificial están ahora dando marcha atrás, ya que una nueva investigación de la Reserva Federal de Atlanta muestra que la mayoría de las empresas aún no registran mejoras claras de productividad por esta tecnología. Los hallazgos llegan en un momento en que los empleadores de EE. UU. siguen citando la IA en anuncios de despidos, y varias grandes empresas están modificando sus planes de sustituir personal por máquinas. Meta, Microsoft, McKinsey y Walmart se encuentran entre las grandes organizaciones que hoy ajustan cómo se despliega la IA en sus lugares de trabajo. Estas medidas destacan una pregunta que los datos de adopción aún no han resuelto: si la IA realmente genera las mejoras de productividad que a menudo se citan para justificar recortes de personal.

La retirada fue señalada en una publicación del 7 de noviembre por la cuenta enfocada en mercados unusual_whales:

"La apuesta de despidos por IA está saliendo mal. Las empresas que se apresuraron a reemplazar trabajadores con IA ahora están limpiando el desorden, según The Guardian. Meta redujo los planes de recortar personal y usar más agentes de IA después de que los empleados dedicaran cada vez más tiempo a corregir los errores técnicos y de seguridad de los agentes…"

— unusual_whales (@unusual_whales) 7 de noviembre de 2026

Una investigación de octubre de The Guardian encontró que las empresas que adoptaron la IA rápidamente ahora enfrentan costos ocultos. Los empleados dedican cantidades crecientes de tiempo a corregir errores cometidos por sistemas de IA, y algunos de esos errores involucran problemas de seguridad.

Meta, Microsoft y McKinsey ajustan sus planes de IA

Meta ha reducido algunos de sus planes para reemplazar personal con agentes de IA tras descubrir que los trabajadores dedicaban más tiempo a corregir errores técnicos y de seguridad producidos por estos sistemas. La empresa también está reconstruyendo partes de su estructura de gestión después de recortes previos en roles de mandos medios. The Guardian informó que Meta dejó de usar la adopción de IA como factor en las evaluaciones de desempeño de los empleados, aunque la empresa no ha dicho cuánto tiempo durarán los cambios.

Microsoft ha enfrentado sus propias dificultades con los resultados de la IA. Sus ejecutivos han advertido sobre un volumen creciente de material de baja calidad generado por IA que circula dentro de las organizaciones. Ryan Roslansky, un alto ejecutivo de Microsoft, criticó los casos en que un trabajador usa IA para redactar un documento, solo para que un colega use IA para resumirlo.

Según se informa, McKinsey y Microsoft también han impuesto límites a algunas herramientas de IA para empleados, con el objetivo reportado de gestionar los costos crecientes. Mientras tanto, Walmart ha recibido quejas de su personal sobre sus sistemas de IA para programación de turnos y tareas, citando los trabajadores metas poco realistas, alertas inexactas y errores derivados de decisiones automatizadas.

La investigación de la Fed muestra mejoras limitadas hasta ahora

A pesar del impulso de reestructuración, la investigación federal sugiere que las mejoras de eficiencia prometidas aún no se han materializado de forma generalizada. Un documento de trabajo de marzo de 2026 de la Fed de Atlanta analizó casi 6,000 empresas en Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Australia. Cerca del 70% de esas empresas ya usaban IA. Casi el 90% de los ejecutivos encuestados dijo que la IA no había cambiado de manera medible la productividad ni los niveles de empleo en los últimos tres años.

Aun así, las empresas encuestadas esperan que la IA aumente la productividad en alrededor del 1.4% en los próximos tres años, una proyección que ofrece un punto de referencia medible para las actuales retiradas corporativas.

Un documento aparte de la Fed de Atlanta sí identificó mejoras de productividad en algunos sectores, siendo las finanzas y los servicios profesionales los que mostraron las mejoras más claras. En la economía en general, sin embargo, las mejoras han sido desiguales.

La IA se cita en más de 121,000 despidos en EE. UU.

La incertidumbre no ha frenado los recortes de personal. Un informe publicado el 6 de noviembre por Challenger, Gray & Christmas contabilizó 121,401 anuncios de despidos vinculados a la IA en los primeros diez meses de 2026, aproximadamente el 20% de todas las reducciones anunciadas este año.

Challenger advirtió que una empresa que cite la IA no demuestra que la tecnología realmente reemplazó a esos trabajadores. Algunas empresas pueden estar reestructurándose, recortando costos o trasladando dinero hacia infraestructura de IA.

Esa brecha — despidos que citan la IA a gran escala mientras las encuestas a ejecutivos muestran pocos cambios medibles — es lo que hace que las recientes marchas atrás corporativas sean más que decisiones empresariales aisladas.

La firma también informó que las condiciones económicas y de mercado más débiles han superado a la IA como la principal razón de los despidos. Los despidos de octubre cayeron a un mínimo de tres años, según Challenger.

La investigación de la Fed de Atlanta señaló que la IA aún se despliega en áreas como el desarrollo de software, el análisis de datos y la atención al cliente. Sus últimos hallazgos se basaron en encuestas a ejecutivos de cuatro países. De aquí en adelante, los puntos de referencia son concretos: los recuentos mensuales de despidos vinculados a la IA de Challenger, la mejora de productividad de alrededor del 1.4% que las empresas dijeron a la Fed de Atlanta esperar en los próximos tres años, y si más empleadores siguen a Meta al desacoplar el uso de la IA de las evaluaciones de desempeño.