La inversión en inteligencia artificial ha creado más de 750,000 nuevos empleos en Estados Unidos desde 2023, según estimaciones de LinkedIn derivadas de su investigación en Economic Graph, incluso mientras la contratación en la economía general se ha debilitado. La expansión va mucho más allá del desarrollo de software: la anotación de datos, la ingeniería y la construcción de centros de datos están convirtiendo el gasto en IA en empleo tanto en infraestructura digital como física.

La magnitud del aumento fue destacada por el medio de análisis financiero The Kobeissi Letter en una publicación del 4 de octubre en X:

AI-related employment is surging: AI-linked roles have accounted for more than +750,000 new jobs created in the US since 2023, according to LinkedIn estimates. This surge has been led by data annotators, with +282,000 new positions created, followed by data center jobs at… pic.twitter.com/wQALBnA4Vj

— The Kobeissi Letter (@KobeissiLetter) October 4, 2026 (vía X)

Las estimaciones de LinkedIn, citadas por The Wall Street Journal, muestran que los anotadores de datos —trabajadores que etiquetan el texto, las imágenes y el audio utilizados para entrenar y evaluar sistemas de IA— generaron alrededor de 282,000 puestos entre 2024 y 2026, convirtiéndose en el mayor contribuyente individual al crecimiento del empleo impulsado por la IA. Los centros de datos agregaron unos 117,000 empleos, mientras que los ingenieros de IA contribuyeron con otros 105,000.

Tres categorías representan la mayor parte del crecimiento

En conjunto, esas tres categorías representan unos 504,000 puestos, que componen la mayoría del empleo relacionado con la IA reportado desde 2023. La mezcla de contrataciones también incluye aproximadamente 29,000 roles de Head of AI y 15,000 empleos de ingeniero forward-deployed —posiciones que colocan a ingenieros directamente con clientes para poner en operación sistemas de IA—, lo que refleja la creciente demanda de liderazgo y experiencia en implementación de negocios.

La investigación de agosto de LinkedIn encontró que las ofertas de empleo en IA en EE. UU. se han duplicado aproximadamente desde 2023. La compensación sigue siendo sustancialmente superior a la anunciada para puestos típicos fuera de la IA: la oferta típica de IA lista unos $177,000 de pago anual, más del doble de los aproximadamente $80,000 ofrecidos para un rol típico no relacionado con la IA.

El puesto de ingeniero de IA también ha superado al de ingeniero de machine learning como la ocupación de IA más común en LinkedIn, con el ingeniero forward-deployed en tercer lugar. Las ofertas para VP of AI aumentaron aproximadamente seis veces.

La demanda también se amplía más allá de los puestos especializados. LinkedIn reportó que los empleos en EE. UU. que requieren habilidades de alfabetización en IA aumentaron 70% interanual, un cambio que indica que los empleadores buscan cada vez más trabajadores capaces de usar herramientas de IA, incluso cuando sus responsabilidades principales no se centran en construir modelos.

Los centros de datos profundizan la huella de la IA en el mercado laboral

La infraestructura física se está convirtiendo en otro canal importante de empleo. LinkedIn indicó que la fuerza laboral mundial de centros de datos —las personas que construyen y operan las instalaciones de serv que entrenan y ejecutan modelos de IA— se ha duplicado desde 2017 a medida que se expande la capacidad de cómputo. The Wall Street Journal citó al economista Stijn Van Nieuwerburgh, quien estimó que la inversión en centros de datos y en infraestructura de IA relacionada en EE. UU. podría alcanzar $10.3 billones entre 2025 y 2032. Ese total promediaría alrededor del 3.6% del PIB de EE. UU. anualmente, lo que muestra cómo el gasto de capital en infraestructura de IA ahora se extiende mucho más allá de las empresas tecnológicas.

El aumento de empleos también destaca frente a una contratación nacional más lenta. La Oficina de Estadísticas Laborales reportó solo 29,000 nuevos empleos no agrícolas en septiembre, mientras el desempleo se situó en 4.2%. Las cifras de nómina de julio y agosto fueron revisadas a la baja en un total combinado de 60,000 empleos. El contraste subraya cuán marcadamente la demanda vinculada a la IA se ha alejado de las tendencias generales del empleo. Los próximos reportes mensuales de empleo y nuevas publicaciones de investigación de LinkedIn mostrarán si esa divergencia persiste.

Sin embargo, el acceso al empleo en IA sigue concentrado. LinkedIn encontró que el 91% de los trabajadores de IA tiene al menos una licenciatura. Las mujeres representaron solo el 26% de las contrataciones de IA en EE. UU. en 2025, lo que demuestra que la rápida creación de empleo no se ha traducido en una participación equitativamente distribuida.

Fuentes: LinkedIn Economic Graph — Informe del Mercado Laboral 2026 · Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. — Situación del Empleo · LinkedIn News · Reporte original: Blockonomi