La inteligencia artificial está creando y eliminando empleos en 2026, pero los datos disponibles apuntan a un mercado laboral que se divide entre grupos que ganan y grupos que pierden, en lugar de contraerse de manera uniforme.

Esta revisión reúne cifras del Foro Económico Mundial (WEF), PwC, Challenger, Gray & Christmas, Stanford, el Banco de la Reserva Federal de Dallas, Indeed y otras organizaciones. Las cifras describen medidas diferentes, y cada una debe leerse como un pronóstico o como un resultado observado. Esas categorías no son intercambiables.

El WEF espera que se creen 170 millones de empleos y se desplacen 92 millones en el mundo para 2030, lo que representa una ganancia neta de 78 millones de empleos. Se espera que el mismo período traiga una transición difícil para algunos trabajadores. Las cifras del WEF cubren todas las tendencias de su informe, incluido el cambio demográfico y la transición verde; la IA sola representa una proporción menor.

Un documento de trabajo de Harvard Business School que analizó casi todas las ofertas de empleo de EE. UU. desde 2019 hasta marzo de 2025 encontró que las vacantes para roles rutinarios, propensos a la automatización, cayeron 13% después del lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. La demanda de roles analíticos, técnicos y creativos aumentó 20%. Estas cifras no deben sumarse ni compararse directamente con los totales del WEF porque miden aspectos diferentes del mercado laboral.

Los recortes de empleo relacionados con la IA están aumentando

Challenger, Gray & Christmas, una empresa de reubicación laboral e investigación, registra las razones que dan los empleadores de EE. UU. para los despidos anunciados. De enero a agosto de 2026, los empleadores citaron la IA en relación con 116,175 recortes anunciados. Eso representó alrededor del 22% del total de 529,914 recortes anunciados y fue la razón más citada del año.

La cifra ha aumentado de forma pronunciada. Los empleadores citaron la IA en 12,742 recortes en 2024 y 54,836 en 2025. La cifra de 2026 hasta agosto ya era más del doble del total registrado en todo 2025.

Las empresas de tecnología anunciaron 149,023 recortes hasta julio, un aumento del 67% respecto a un año antes. Esos recortes representaron el 31% de todos los recortes anunciados en 2026.

Las cifras tienen limitaciones importantes. Son anuncios de empleadores basados en razones declaradas por los propios empleadores, no separaciones verificadas de empleados. Además, la IA cayó al cuarto lugar entre las razones más citadas en agosto, poniendo fin a un período de cinco meses en el que ocupó el primer puesto.

Los datos de encuestas aportan contexto adicional. McKinsey encontró que el 14% de los encuestados en organizaciones que usan IA dijo que la tecnología había contribuido a una fuerza laboral más pequeña durante el año anterior. La Reserva Federal de Nueva York encontró que el 1% de las empresas de servicios que usan IA había despedido trabajadores por esa razón, mientras que el 12% dijo que había contratado a menos personas.

La reducción de contrataciones es más difícil de medir que los despidos, lo que significa que los registros de recortes de empleo pueden capturar solo parte del impacto de la IA en el empleo.

Los pronósticos difieren porque miden cosas distintas

Las estimaciones del efecto de la IA en el empleo varían porque abordan preguntas diferentes. Algunas miden el número de empleos expuestos a la IA, mientras que otras estiman cuántos trabajadores podrían ser desplazados.

Goldman Sachs Research estima que entre el 6% y el 7% de la fuerza laboral de EE. UU. podría ser desplazada si la IA se adopta ampliamente. Su rango estimado es del 3% al 14%, y Goldman describe el efecto como temporal.

Una afirmación repetida con frecuencia dice que Goldman Sachs predijo que la IA eliminaría 300 millones de empleos. Su informe de 2023 dijo en cambio que la IA podría exponer a la automatización el equivalente a 300 millones de empleos de tiempo completo. Exposición no significa reemplazo.

El Fondo Monetario Internacional dice que casi el 40% del empleo mundial está expuesto a la IA. La proporción sube a cerca del 60% en economías avanzadas y baja al 26% en países de bajos ingresos. McKinsey describe su estimación del 57% como potencial técnico, no como un pronóstico de pérdidas de empleo.

Para la IA y la tecnología de procesamiento de información por sí solas, el WEF espera que se creen 11 millones de empleos y se desplacen 9 millones para 2030. El Banco de la Reserva Federal de San Luis encontró una correlación de 0.47 entre la exposición a la IA de una ocupación y su aumento en el desempleo de 2022 a 2025. Los investigadores caracterizan ese resultado como una correlación, no como evidencia de causalidad.

Los efectos medidos hasta la fecha han sido en general menores que algunos pronósticos. Un estudio con registros administrativos daneses descartó efectos superiores al 2% en los ingresos y las horas trabajadas dos años después del lanzamiento de ChatGPT. Yale Budget Lab y Brookings no encontraron alteraciones discernibles en el mercado laboral de EE. UU. en su conjunto durante los 33 meses posteriores a su lanz.

Las habilidades de IA se asocian con salarios más altos

PwC informa que los trabajadores con habilidades de IA ganan una prima salarial del 62% en comparación con colegas en los mismos roles. La prima era del 57% un año antes y del 25% el año anterior, aunque un informe anterior de PwC citó una prima del 56% para el año previo.

La comparación cubre salarios anunciados para empleos similares con y sin habilidades de IA en 27 países. No controla por educación, experiencia ni ubicación, y no es una estimación de un salario promedio relacionado con la IA.

La demanda de estas habilidades también está aumentando. Las ofertas de empleo que requieren habilidades de IA crecieron 69%, frente a un crecimiento del 9% en el mercado laboral en general. La prima varía por sector: alcanza el 118% en los mercados de consumo y cae al 16% en el trabajo del gobierno y el sector público.

La investigación de Fabian Stephany del Oxford Internet Institute encontró que las habilidades de IA pueden compensar otras desventajas en la contratación. Los solicitantes de mayor edad y los candidatos sin títulos avanzados recibieron mejores tasas de llamada cuando las habilidades de IA aparecían en sus currículos.

Los trabajadores jóvenes y de nivel inicial enfrentan la mayor presión

La evidencia más clara de daño al empleo ha aparecido en el trabajo de inicio de carrera. Un estudio de nómina de Stanford que usó registros de ADP, uno de los mayores procesadores de nómina de EE. UU., encontró una caída relativa del empleo del 13% entre trabajadores de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas a la IA.

Una actualización del Digital Economy Lab de Stanford, con datos hasta junio de 2026, ubicó la brecha en 19%. No encontró una brecha comparable entre trabajadores con experiencia. Los autores describen el hallazgo como un indicador temprano, no una estimación causal.

El Stanford AI Index 2026 reporta una caída del 16% para el mismo grupo de edad. Los desarrolladores de software de inicio de carrera experimentaron una caída mayor, de alrededor del 20%.

El Banco de la Reserva Federal de Dallas encontró que la proporción de trabajadores de 20 a 24 años en empleos expuestos a la IA cayó del 16.4% al 15.5% del empleo entre noviembre de 2022 y septiembre de 2025. El cambio no fue impulsado principalmente por despidos; los empleadores estaban contratando a menos jóvenes para esos roles.

La tasa de consecución de empleo para trabajadores jóvenes que ingresan a ocupaciones altamente expuestas cayó más de tres puntos porcentuales desde su pico de noviembre de 2023.

Datos de Ravio sobre empresas tecnológicas europeas mostraron que la contratación de nivel inicial cayó 73.4% y la contratación administrativa cayó 35.5% en 2025. La mitad de los líderes de retribución encuestados citaron la automatización por IA como la razón para despriorizar los puestos administrativos.

PwC encontró que los roles junior expuestos a la IA tenían siete veces más probabilidades de requerir habilidades tradicionalmente senior, como liderazgo. Estos roles de nivel inicial crecieron 35% desde 2019, mientras que las publicaciones generales de inicio de carrera en sectores altamente expuestos se mantuvieron estables. Leídas en conjunto, las cifras describen una vía de entrada cada vez más estrecha: los empleadores contr a menos jóvenes en ocupaciones expuestas a la IA, y las vacantes junior que quedan exigen cada vez más capacidades de nivel senior.

Anthropic reportó que no ha habido un aumento sistemático del desempleo entre los trabajadores de las ocupaciones más expuestas desde finales de 2022, aunque la contratación de trabajadores más jóvenes muestra señales de desaceleración. Anthropic vende modelos de IA, por lo que esa fuente debe considerarse en su contexto. La OCDE también ha dicho que los jóvenes enfrentan condiciones difíciles para entrar al mercado laboral, y los investigadores de Stanford no afirman que la IA sea la única causa de los cambios observados.

El desarrollo de software se ha recuperado, pero de manera desigual

El desarrollo de software ofrece un caso de prueba muy observado. Indeed Hiring Lab informa que las publicaciones de software en EE. UU. subieron casi 15% desde finales de febrero de 2025, mientras que las publicaciones de empleo en general cayeron alrededor del 7%.

Incluso tras la recuperación, las publicaciones de software permanecieron cerca del 27.5% por debajo de su nivel previo a la pandemia. La caída anterior no fue solo una historia de IA; las empresas de tecnología también recortaron tras un auge de contratación en la época de la pandemia.

La recuperación ha sido desigual. Los roles senior representaron el 71% del aumento entre mayo de 2025 y mayo de 2026, y los empleos con IA en el título representaron el 37% del aumento.

GitHub, la plataforma de alojamiento de código propiedad de Microsoft, reportó que uno de cada tres pull requests ahora involucra a un agente de IA, frente a menos de uno de cada diez un año antes.

Eric Kutcher, de McKinsey, dijo: “Estamos viendo mucho más crecimiento en los lugares donde pensábamos que veríamos el mayor desplazamiento”. Sneha Puri, economista de Indeed Hiring Lab, dijo que los empleadores todavía necesitan desarrolladores para supervisar el trabajo relacionado con la IA y ayudar a los clientes a implementarla.

La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) proyecta un crecimiento del 10% en el empleo de desarrolladores de software de 2025 a 2035. Eso llevaría el empleo de aproximadamente 1.72 millones a 1.89 millones.

Las empresas expuestas a la IA están expandiéndose

PwC encontró que el crecimiento de la productividad fue 40% mayor en las empresas más expuestas a la IA que en las menos expuestas. La productividad del sector creció 34% de 2018 a 2025 en el grupo más expuesto, frente al 24% en el menos expuesto.

El empleo también aumentó más rápidamente entre las empresas más expuestas. Su plantilla creció 52% desde 2018, frente al 36% de las empresas menos expuestas. Los salarios aumentaron 24% frente al 17%.

El quinto superior de las empresas más expuestas a la IA logró un crecimiento promedio de productividad del 163%, un resultado que PwC denomina “efecto superestrella”.

PwC describe un mercado laboral de doble vía. En los empleos que llama profesionalizados, la IA maneja el trabajo básico mientras las personas realizan tareas de expertos. En los empleos democratizados, la IA hace que el trabajo complejo sea más accesible para los no expertos.

Estas son asociaciones, no prueba de causalidad. Las empresas fuertes pueden ser más propens a adoptar la IA primero, por lo que la IA no explica cada ganancia reportada.

También existe una brecha entre usar la IA y alcanzar la madurez organizacional. McKinsey encontró que casi el 90% de las organizaciones usan IA en sus operaciones, mientras que Gartner reporta que solo el 9% ha alcanzado una verdadera madurez en IA.

Los empleadores esperan cambios rápidos en las habilidades y más reciclaje laboral

El WEF espera que el 39% de las habilidades básicas de los trabajadores cambie para 2030, frente al 44% de su edición de 2023. Identifica la brecha de habilidades como la mayor barrera para la transformación empresarial, citada por el 63% de los empleadores.

PwC encontró que las habilidades en los empleos más expuestos a la IA están cambiando más del doble de rápido que en los empleos menos expuestos. Las nuevas tareas añadidas a esos roles tienen 2.5 veces más probabilidades de depender de habilidades como empatía, juicio y creatividad.

Los empleadores dicen que su respuesta principal será la capacitación, aunque algunos también planean reducir personal. En la encuesta del WEF, el 41% dijo que planeaba reducir su fuerza laboral donde la IA automatiza tareas.

El WEF estima que 59 de cada 100 trabajadores necesitarán reentrenamiento o mejora de habilidades para 2030, y que 11 de ellos probablemente no lo recibirán. El pensamiento analítico es la habilidad básica principal, citada por el 70% de los empleadores. La resiliencia, la flexibilidad y la agilidad siguen con el 67%.

También está surgiendo empleo nuevo fuera del sector tecnológico. Goldman Sachs reporta que los empleos en construcción de centros de datos han aumentado en 216,000 desde 2022, crecimiento que aparece en la construcción y los oficios de edificación, más que en roles tecnológicos.

La preocupación pública está aumentando

Pew Research Center encontró que el 71% de los adultos en EE. UU. cree que la IA llevará a menos empleos en los próximos 20 años, frente al 64% en 2024. Solo el 5% espera que la IA cree más empleos.

Los adultos menores de 30 años están más preocupados: el 73% espera menos empleos, frente al 61% dos años antes. En 34 de los 37 países encuestados, más encuestados esperaban que la IA redujera el empleo que que lo aumentara. Estos resultados capturan expectativas, no cambios medidos en el empleo, lo que los distingue de las cifras de nómina, publicaciones y despidos descritas anteriormente.

Gallup encontró que el 18% de los empleados de EE. UU. cree que es muy o algo probable que su propio empleo sea eliminado en cinco años por la IA o la automatización. Esa cifra era del 15% en 2025. McKinsey encontró que el 39% de los encuestados esperaba que la IA redujera la plantilla de su organización durante el año siguiente, frente al 32%.

Las políticas y los sistemas de formación también influyen en quiénes se benefician. Irlanda, Finlandia y Dinamarca lideran el Índice de Preparación de Habilidades del FMI, que cubre 23 países, gracias a sus altas proporciones de graduados en tecnología y sus sólidos sistemas de reciclaje laboral para adultos.

El BLS proyecta que el empleo dearias y asistentes administrativos caerá 2% de 2025 a 2035, una pérdida de 75,300 empleos. Atribuye el declive a la tecnología, incluida la IA.

Goldman Sachs ha descrito la IA como la gran historia del mercado laboral en 2026. Sus efectos siguen concentrados en la tecnología, el trabajo creativo y el conocimiento, que representan una proporción relativamente pequeña de la economía general. El BLS señala que el desplazamiento tecnológico suele desarrollarse más lentamente de lo que predicen los analistas.

Los datos disponibles no muestran ni un colapso del empleo ni una transición fluida. En cambio, los salarios y la contratación se están desplazando hacia los trabajadores con habilidades y experiencia en IA, mientras que los trabajadores de inicio de carrera en campos expuestos enfrentan condiciones de entrada más difíciles. Los pronósticos seguirán cambiando, lo que hace que los recuentos medidos de despidos, los datos de publicaciones de empleo y los estudios de nómina sean indicadores importantes a medida que avanza 2026.

Fuentes

• World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025
• PwC, 2026 Global AI Jobs Barometer
• Challenger, Gray & Christmas, informes de recortes de empleo
• Stanford Digital Economy Lab, IA y empleo de inicio de carrera
• Stanford AI Index
• Federal Reserve Bank of Dallas, investigación sobre la IA y los trabajadores jóvenes
• Harvard Business School Working Knowledge, IA y ofertas de empleo
• Goldman Sachs Research, IA y el mercado laboral
• International Monetary Fund, análisis de la IA y los empleos
• International Labour Organization, IA generativa y empleo
• Indeed Hiring Lab, publicaciones de desarrollo de software
• CNBC, “AI is automating coding, so why are software developer job postings on the rise?”
• US Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025 to 2035
• Pew Research Center, opiniones públicas sobre la IA y los empleos
• McKinsey, The State of AI Global Survey
• Ravio, datos de retribución y contratación en la tecnología europea
• CoinCentral, artículo original