El mundo está experimentando una transformación impulsada por el crecimiento exponencial de la inteligencia artificial (IA), a un ritmo de cambio sin precedentes en la historia de la humanidad. Como consecuencia, muchas personas temen un desempleo masivo, junto con otras implicaciones que podrían afectar sus medios de vida y su calidad de vida. ¿Es realmente así? Sí, o quizás no del todo.

El propósito de este artículo es explorar los beneficios potenciales de la IA y sus implicaciones para la sociedad humana. Todavía es demasiado pronto para evaluar plenamente los beneficios potenciales de la IA, pero podrían ser enormes.

Un breve repaso a la historia

La historia demuestra que los inventos tecnológicos han mejorado continuamente la productividad económica, la eficiencia y la calidad de vida. Muchos inventos que alguna vez se consideraron lujos terminaron convirtiéndose en partes esenciales de la vida cotidiana. La electricidad, los automóviles, los aviones, los refrigeradores, las lavadoras, las tecnologías médicas, los equipos agrícolas y countless dispositivos domésticos han contribuido a mayor comodidad, eficiencia y conveniencia.

Considere la invención de la máquina de escribir en el siglo XVIII, que transformó la comunicación empresarial. En la década de 1960 surgieron las calculadoras electrónicas de bolsillo, seguidas por las computadoras y las computadoras portátiles. Cuando el autor era estudiante de posgrado a fines de la década de 1970, los profesores—muchos de ellos formados en Estados Unidos—mostraban con orgullo resultados de regresión generados por computadoras en segundos, reemplazando horas de cálculos manuales.

¿Crearon estas innovaciones un desempleo masivo? ¿O mejoraron la productividad humana y la calidad de vida? La respuesta parece clara: mejoraron nuestras vidas. Si bien algunas ocupaciones desaparecieron o declinaron, los trabajadores generalmente se trasladaron a otros sectores y surgieron nuevas ocupaciones. Los economistas a veces describen esto como la diferencia entre los efectos de desplazamiento, que eliminan tareas específicas, y los efectos de productividad, que generan demanda y nuevos roles en otros lugares de la economía.

Los inventos modernos como los teléfonos inteligentes, internet y aplicaciones como WhatsApp y Facebook han hecho que la comunicación sea instantánea y económica. Incluso han reducido la necesidad de viajar, permitiendo que las personas vean y hablen con sus seres queridos casi cuando lo deseen.

Cada vez que la humanidad experimentó un gran avance tecnológico, las personas a menudo creyeron que habíamos alcanzado la cima del progreso. Sin embargo, el progreso continuó, y probablemente continuará por generaciones. ¿Deberíamos esperar lo mismo de la IA?

El auge de la IA

La IA en sí no es nueva. Sus fundamentos se establecieron en las décadas de 1940 y 1950, con avances significativos en las décadas posteriores. Sin embargo, la inversión y el desarrollo se aceleraron dramáticamente en la década de 2020, impulsados por avances en la computación, las arquitecturas de transformadores y los grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT, que alcanzó atención masiva tras su lanzamiento público a fines de 2022.

Estos sistemas demuestran capacidades que cada vez se asemejan más a aspectos de la inteligencia humana, incluyendo la comprensión del lenguaje, el razonamiento, el reconocimiento de patrones, la síntesis de información y, en algunos casos, la creatividad. Como resultado, la IA se está integrando rápidamente en innumerables sectores de la sociedad. Este crecimiento exponencial ha generado tanto entusiasmo como preocupación.

Muchos temen que la IA pueda conducir a un desempleo masivo, reduciendo el gasto de los consumidores y potencialmente frenando el crecimiento económico. La escala de la exposición es significativa: un análisis del Fondo Monetario Internacional estimó que alrededor del 40 por ciento del empleo mundial está expuesto a la IA, con las economías avanzadas enfrentando una mayor exposición que las emergentes. Sin embargo, la historia sugiere que la innovación tecnológica no necesariamente destruye el empleo de forma permanente. Las innovaciones agrícolas aumentaron la productividad mientras trasladaban la mano de obra a otros sectores. La automatización industrial eliminó algunas ocupaciones mientras creaba otras. Los avances médicos aumentaron la esperanza de vida y mejoraron la productividad humana.

La pregunta importante es si la IA seguirá el mismo patrón histórico, o si representa algo fundamentalmente diferente.

¿Será la IA un cambio de juego?

Algunos argumentan que la IA es fundamentalmente diferente de los inventos anteriores y podría causar un desempleo generalizado. No podemos detener de manera realista el desarrollo de la IA, ni necesariamente deberíamos intentarlo. Sin embargo, los responsables de políticas, economistas, filósofos, educadores y académicos deben considerar con urgencia cómo la sociedad debe gestionar sus consecuencias económicas, sociales, psicológicas y culturales.

La IA ya está realizando tareas que antes eran manejadas por recepcionistas, operadores telefónicos, analistas, escritores, programadores y muchos otros profesionales. Los vehículos autónomos, las entregas por drones, la automatización robótica y la toma de decisiones asistida por IA avanzan rápidamente. El impacto potencial podría ser mucho mayor que cualquier cosa que hayamos experimentado antes.

Considere algo tan simple como ChatGPT. Haga una pregunta y, en segundos, puede recibir una enorme cantidad de información organizada. Si desea mejorar su escritura, puede copiar y pegar su texto y pedirle a la IA que lo edite. Puede pedirle que prepare un mensaje de cumpleaños, un mensaje de condolencia, una carta comercial o casi cualquier otra cosa que pueda imaginar. En segundos, puede recibir varias versiones formales o informales de sus pensamientos originales.

Esto es solo el comienzo. Se están desarrollando modelos de IA más sofisticados para el pronóstico energético, la optimización de refinerías, el análisis ambiental, la medicina, la agricultura, la manufactura, las finanzas y prácticamente todos los demás segmentos de la sociedad.

Imagine, por ejemplo, un departamento de planificación estratégica en una empresa de petróleo y gas. Hoy, un equipo de profesionales senior puede pasar meses desarrollando modelos de pronóstico, indicadores clave de rendimiento (KPI), planes de negocio y estrategias de optimización de refinerías. En el futuro, sistemas sofisticados de IA podrían realizar gran parte de este trabajo, quizás requiriendo solo uno o dos profesionales para supervisar, interpretar e implementar los resultados.

El mismo principio podría aplicarse a la educación. Si la IA puede proporcionar instrucción altamente personalizada, explicar temas complejos, generar material de estudio, evaluar tareas y asistir a los estudiantes individualmente, ¿todavía necesitaremos aulas tradicionales y un gran número de instructores en su forma actual? Quizás no. Y la misma pregunta puede hacerse en casi todos los sectores.

Aquí es donde la preocupación por el desempleo se vuelve mucho más seria. En revoluciones tecnológicas anteriores, los trabajadores desplazados generalmente podían trasladarse a otros sectores menos automatizados. Pero ¿qué sucede si la IA transforma simultáneamente la mayoría de los sectores de la economía? ¿Habrá suficientes ocupaciones nuevas para absorber a los trabajadores desplazados? Es difícil saberlo.

Por lo tanto, los responsables de políticas deben comenzar a pensar más allá de las soluciones económicas tradicionales. Si la IA reduce significativamente la necesidad de mano de obra humana, la sociedad podría necesitar enfoques completamente nuevos para la distribución del ingreso, la educación, el empleo, la tributación y la protección social. Quizás necesitemos pensar fuera del marco económico tradicional. Parte de esta reflexión ya está en marcha: la Ley de IA de la Unión Europea, adoptada en 2024, es el primer marco legal integral para la IA, que clasifica los sistemas por nivel de riesgo e impone obligaciones más estrictas a las aplicaciones de mayor riesgo.

Por qué la IA podría ser fundamentalmente diferente

La valoración del autor es que la IA es fundamentalmente diferente de muchos inventos anteriores. En el pasado, delegamos el trabajo físico y los cálculos deterministas a las máquinas, pero generalmente no delegamos la cognición en sí. Había una entrada y una salida esperada, y los humanos entendían y controlaban el proceso. Es posible que eso ya no sea así.

Estamos entrando en una era en la que las máquinas pueden cada vez más analizar información, generar ideas, reconocer patrones, escribir, comunicarse, hacer recomendaciones y realizar tareas que antes requerían juicio humano. Por primera vez, la humanidad podría estar desarrollando una entidad que eventualmente podría volverse más capaz que los humanos en un número creciente de dominios intelectuales. Eso es algo que la humanidad nunca ha experimentado antes.

De hecho, muchas de las innovaciones tecnológicas que hemos adoptado en años recientes ya incorporan elementos de IA, a menudo sin que reconozcamos conscientemente que estamos interactuando con sistemas inteligentes. Considere los dispositivos en nuestros hogares. Podemos pedirle a un asistente de voz que reproduzca ruido blanco o configure un temporizador de cocina, o pedirle a Siri que realice ciertas tareas. Los sistemas de iluminación inteligente encienden y apagan las luces automáticamente. Los sistemas de riego pueden omitir el riego cuando se detecta lluvia. Los termostatos aprenden nuestros hábitos y horarios y ajustan automáticamente la calefacción y la refrigeración para mantener nuestro nivel de comodidad preferido. Incluso nuestros sistemas de entretenimiento anticipan cada vez más lo que podríamos querer ver.

¿Alguna vez ha comentado algo en casa y luego ha abierto su teléfono o YouTube y ha notado recomendaciones notablemente similares? Ya sea que esto resulte de sistemas de recomendación basados en IA, comportamiento de búsqueda, algoritmos publicitarios u otras formas de recolección de datos, el punto más amplio se mantiene: la tecnología inteligente ya está profundamente integrada en nuestra vida diaria.

Cómo aprenden los modelos de IA

Considere un ejemplo simple. El autor vio recientemente un segmento de televisión en el que un artista pintaba en la calle mientras otros tocaban música. Personas de una empresa de tecnología se acercaron al artista y le preguntaron cuánto ganaba al día. Según los informes, ganan aproximadamente $200 diarios. La empresa les ofreció $500 al día si usaban guantes especiales mientras continuaban pintando y tocando música.

Los guantes capturaban sus movimientos de las manos y transmitían los datos a un sistema informático. Después de recolectar esta información con el tiempo, el sistema podría comenzar a aprender la relación entre los movimientos del artista y la obra resultante. Eventualmente, la IA podría potencialmente reproducir movimientos similares, generar imágenes similares y tocar música similar.

Esta es una ilustración simple de un proceso mucho más complicado. El desarrollo de modelos sofisticados de IA requiere enormes cantidades de datos, un amplio poder de cómputo, pruebas, validación y refinamiento continuo. Esto ya está ocurriendo en campos como la energía, las operaciones de refinerías, el modelado ambiental, el pronóstico del clima y de la demanda, la producción industrial, la agricultura, la medicina y muchos otros. Cuantos más datos relevantes y de alta calidad reciba un sistema, y cuanto mejor sea entrenado y evaluado, más capaz puede volverse.

IA: la convergencia del progreso humano

Lo que hace particularmente notable a la IA es que parece converger con muchas de las innovaciones que la precedieron. La humanidad ha acumulado siglos de conocimiento sobre cómo funcionan las cosas, cómo se diseñan los productos, cómo operan las empresas, cómo se tratan las enfermedades, cómo se produce la energía, cómo se gestiona la agricultura y cómo funcionan las sociedades. La IA tiene el potencial de reunir gran parte de ese conocimiento acumulado en sistemas capaces de analizarlo y aplicarlo a una velocidad extraordinaria.

Con el tiempo, a medida que se recolecten, procesen, evalúen e incorporen más datos en modelos cada vez más sofisticados, la IA podría convertirse en una herramienta extraordinariamente poderosa para mejorar la vida humana. Esto es tanto emocionante como aterrador.

El verdadero peligro

La conveniencia de la tecnología ya ha venido con costos considerables. A diferencia de revoluciones anteriores, la IA también podría desafiar el papel único que los humanos han desempeñado tradicionalmente en pensar, analizar y tomar decisiones. En la experiencia del autor, cuando se solicita o edita algo con ChatGPT o cualquier otro modelo de IA, generalmente aceptamos de inmediato el resultado producido por la IA, lo que significa que estamos comprometiendo nuestras propias capacidades. El autor advierte que, a medida que la IA se vuelva más avanzada, los humanos muy probablemente se conviertan en esclavos de la IA y pierdan su autoconfianza y su dignidad.

Nuestra capacidad de memoria, por ejemplo, parece utilizarse menos activamente que en el pasado. Antes memorizábamos números de teléfono, reglas de ortografía, direcciones, gramática y otra información. Hoy dependemos en gran medida de los teléfonos inteligentes, los motores de búsqueda, el GPS y los asistentes digitales para almacenar y recuperar información. Sin darnos cuenta, nos hemos vuelto dependientes de estas tecnologías, a veces hasta el punto de que quizás ni siquiera recordemos nuestros propios números de teléfono.

Más preocupante es la posible erosión del pensamiento humano independiente. Cada vez dependemos más de la tecnología para obtener respuestas rápidas, análisis, recomendaciones e incluso la toma de decisiones. Si dejamos de ejercitar nuestras propias capacidades cognitivas porque las máquinas pueden hacer todo por nosotros, esas capacidades podrían debilitarse gradualmente.

El alcalde de la ciudad de Nueva York, Zohran Mamdani, ha anunciado una moratoria de un año sobre el uso de IA generativa por parte de los estudiantes en las escuelas públicas, efectiva para el año escolar 2026-27, que afectará a casi 600,000 estudiantes desde el grado 2-K hasta el octavo. El autor considera que es una buena decisión y espera que otros estados lo sigan pronto.

El peligro no es simplemente que la IA se vuelva más inteligente. El peligro es que los humanos puedan volverse menos capaces porque dejan de pensar por sí mismos. Una falla tecnológica importante, un ciberataque, un error sistémico o un mal funcionamiento en una sociedad altamente interconectada y dependiente de la IA podría tener consecuencias mucho más allá de cualquier cosa que hayamos experimentado antes.

¿Podemos controlar el ritmo?

Un enfoque moderado y equilibrado del desarrollo de la IA podría permitir que la sociedad se adapte gradualmente en lugar de reaccionar con pánico. Pero un desarrollo sin control podría crear riesgos serios. La IA avanza a una velocidad extraordinaria; se invierten miles de millones de dólares en almacenes de datos. En algún momento, sus capacidades podrían exceder nuestra capacidad de entender, predecir o controlar completamente su comportamiento.

Las películas de ciencia ficción han imaginado durante mucho tiempo máquinas volviéndose lo suficientemente poderosas como para amenazar la civilización humana. Esas historias son ficticias, pero la pregunta subyacente ya no es puramente ficticia: ¿qué sucede cuando los sistemas que creamos se vuelven más capaces que las personas que los crearon?

Todavía no conocemos la respuesta. Quizás la humanidad se adapte, como se ha adaptado a cada revolución tecnológica anterior. Quizás la IA se convierta en una de las mejores herramientas jamás creadas para mejorar la civilización humana. O quizás descubramos que la inteligencia misma es la tecnología más poderosa que la humanidad haya desarrollado, y por lo tanto la que requiere la mayor responsabilidad.

Conclusión

La IA no debe temerse a ciegas ni abrazarse sin crítica. Sus beneficios potenciales son enormes. Puede mejorar la productividad, acelerar el descubrimiento científico, mejorar la medicina, transformar la educación, optimizar las industrias, mejorar la gestión de recursos y facilitar la vida cotidiana. Pero los riesgos son igualmente significativos. La posibilidad de un desplazamiento generalizado de trabajadores humanos, la creciente dependencia de las máquinas, la erosión del pensamiento independiente, la concentración del poder económico, la desinformación, las preocupaciones por la privacidad y la pérdida del control humano deben tomarse muy en serio.

El objetivo no debería ser detener la IA. En cambio, la humanidad debe aprender a desarrollar, regular y usar la IA de manera responsable.

El desafío central quizás no sea si la IA cambiará el mundo. Casi con certeza lo hará. La verdadera pregunta es: ¿controlaremos la IA, o la IA finalmente nos controlará a nosotros?

¿Es así como termina el mundo? ¿O la humanidad, como lo ha hecho a lo largo de la historia, se adaptará a una nueva realidad y continuará esforzándose por una vida mejor y más cómoda para las generaciones futuras? Solo el tiempo lo dirá.

Y, algo irónicamente, este artículo también fue editado con la ayuda de la IA.

Por Salman Ghouri para Oilprice.com